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关于接受边缘效应（用于Z2中ARMA型过程的推断）

作者

上市的：
  • 基里苏拉·迪米特里奥·法卡鲁

摘要

边缘效应中断了（无限）二维晶格中指数化（弱）平稳过程的理论。最大似然估计量的偏差（两侧渐近增加）似乎不会比其标准误差更快趋于零。为了解决这一问题，将权重应用于可计算的创新，从而压缩相同偏差的所有贡献，使其与一个观测值的贡献相等。因此，仅在一个轴上增加观测值后，以估计器偏差速度（到有限界）的形式出现的边缘效应成为该问题新解决方案的基础。还有待观察的是，这些权重是如何影响其他属性的，例如所建议的估计量的渐近分布和方差。

建议引用

  • 迪米特里奥·法卡鲁（Dimitriou-Fakalou，Chrysoula），2019年。"关于接受边缘效应（用于Z2中ARMA型过程的推断）,"计量经济与统计爱思唯尔，第10卷（C），第53-70页。
    • 手柄：RePEc:eee:ecosta:v:10:y:2019年：i:c:p:53-70
    DOI:10.1016/j.ecosta.2018.3.001
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Dimitriou Fakalou，Chrysola，2009年。"ARMA模型的修正高斯似然估计,"随机过程及其应用Elsevier，第119（12）卷，第4149-4175页，12月。
    2. Yao，Qiwei和Brockwell，Peter J，2006年。"ARMA模型的高斯最大似然估计。一、时间序列,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档57580，伦敦政治经济学院图书馆。
    3. 姚启伟（Qiwei Yao）和彼得·布罗克韦尔（Peter J.Brockwell），2006年。"ARMA模型的高斯最大似然估计。一、时间序列,"时间序列分析杂志Wiley Blackwell，第27卷（6），第857-875页，11月。
    4. 姚启伟，布罗克韦尔，彼得J，2006。"ARMA模型的高斯最大似然估计Ⅱ：空间过程,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档伦敦政治经济学院图书馆伦敦经济与政治学院5416室。
    5. 姚启伟（Yao，Qiwei）和布罗克韦尔（Brockwell）（Peter J.），2006年。"ARMA模型的高斯最大似然估计Ⅰ：时间序列,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档5825，伦敦政治经济学院，伦敦政治学院图书馆。
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    1. 《永保》，2018年。"ARMA模型中QMLE的渐近协方差矩阵,"计量经济评论《泰勒与弗朗西斯杂志》，第37卷（4），第309-324页，4月。
    2. IDEAS上未列出repec:esx:essedp:767
    3. 罗莎·埃斯佩乔（Rosa Espejo）、尼古拉·列昂尼科（Nikolai Leonenko）、安德烈·奥伦科（Andriy Olenko）和玛丽亚·鲁伊兹·麦地那（María Ruiz-Medina），2015年。"Gegenbauer随机场的一类最小对比度估计,"测试：西班牙统计与运筹学会官方期刊，施普林格；《运营投资协会》，第24卷（4），第657-680页，12月。
    4. 郑廷国，肖，韩，陈，荣，2015。"具有鞅差分误差的广义ARMA模型,"计量经济学杂志爱思唯尔，第189卷（2），第492-506页。
    5. 秦绍和杨利坚，2017年。"趋势自回归滑动平均时间序列的口头有效估计与一致模型选择,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第79卷（2），第507-524页，3月。
    6. 王天豪，夏英村，2015。"具有移动平均残差的非线性自回归模型的Whittle似然估计,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第110卷（511），第1083-1099页，9月。
    7. Peter M.Robinson，2011年。"幂律空间趋势推断（运行标题：幂律趋势）,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档伦敦政治经济学院图书馆，伦敦政治经济科学学院，58100。
    8. Norkutï，Milda&Westerlund，Joakim，2019年。"具有移动平均误差的交互效应动态面板模型的因子分析方法,"计量经济与统计，爱思唯尔，第11卷（C），第83-104页。
    9. Abdelkamel Alj&Rajae Azrak&Christophe Ley&Guy Mélard，2017年。"具有时间相关系数的VARMA模型QML估计的渐近性质,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第44卷（3），第617-635页，9月。
    10. 郑廷国，陈荣，2017。"组成时间序列的Dirichlet ARMA模型,"多元分析杂志爱思唯尔，第158（C）卷，第31-46页。
    11. Bastian Schäfer，2021年。"空间ARMA误差下局部多项式双条件平滑的带宽选择,"CIE工作文件146，帕德博恩大学，CIE国际经济中心。
    12. Sheena Yu-Hsien Kao和Anil K.Bera，2018年。"在非规则条件下测试空间回归模型,"实证经济学施普林格，第55卷（1），第85-111页，8月。
    13. Ke Zhu和Shiqing Ling，2015年。"基于LADE的非特定和重尾异方差噪声ARMA模型的推断,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第110卷（510），第784-794页，6月。
    14. 柯竺，2018。"未知形式异方差下自回归模型的统计推断,"论文1804.02348，arXiv.org，2018年8月修订。
    15. Yang，Yaxing&Ling，Shiqing&Wang，Qiying，2022年。"MA（1）模型的全局LSE一致性,"统计与概率信件爱思唯尔，第182（C）卷。
    16. Hernández，Juan R.，2016年。"ARMA模型中的单位根检验：一种似然比方法,"MPRA纸100857，德国慕尼黑大学图书馆。
    17. Robinson，P.M.，2011年。"空间数据非参数回归的渐近理论,"计量经济学杂志爱思唯尔，第165（1）卷，第5-19页。
    18. Peter M Robinson，2011年。"幂律空间趋势推断（运行标题：幂律趋势）,"STICERD-计量经济学论文系列556，伦敦证交所三得利和丰田国际经济及相关学科中心。
    19. Abdelouahab Bibi和Karima Kimouche，2014年。"双线性随机场的平稳性和二阶性质,"随机过程的统计推断，施普林格，第17卷（3），第221-244页，10月。
    20. 黄，雷&江，惠&王，惠霞，2019。"一种新的时间序列数据的部分线性单指标模型,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第134卷（C），第110-122页。
    21. Dimitriou-Fakalou，Chrysoula，2009年。"上ARMA模型的改进高斯似然估计,"随机过程及其应用Elsevier，第119（12）卷，第4149-4175页，12月。

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