范建清
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2020年–今天
2024 
[i41] Jinhang Chai公司 , 范建清 :
任意条目依赖下的结构化矩阵学习及马尔可夫转移核估计。 CoRR公司 腹肌/2401.02520 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 余林燕 
, 李将军 , 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 :
悲观主义在异步Q学习中的功效。 IEEE传输。 Inf.理论 69 ( 11 ) : 7185-7219 ( 2023 ) [i40] 嘉威阁 , 上阁堂 , 范建清 , 池瑾（Chi Jin） :
无监督预训练的可证明优势。 CoRR公司 abs/2303.01566 ( 2023 ) [i39] 范建清 , 丛芳 , 顾一红 , 张彤（音译） :
环境不变线性最小二乘法。 CoRR公司 腹肌/2303.03092 ( 2023 ) [i38] 李将军 , 余林燕 , 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 :
强化学习中的Minimax-最优回报-认知探索。 CoRR公司 腹肌/2304.07278 ( 2023 ) [i37] 余林燕 , 魏杰J.苏 , 范建清 :
指数族估计的等渗机制。 CoRR公司 abs/2304.11160 ( 2023 ) [公元36年] 范建清 , 知鹏楼 , 王伟晨 , 余梦欣 :
基于一般多路比较的谱排序推断。 CoRR公司 abs/2308.02918 ( 2023 ) [i35] 范建清 , 程高 , 杰森·克鲁索夫斯基 :
源数据不可靠的鲁棒转移学习。 CoRR公司 abs/2310.04606 ( 2023 ) [i34] 范建清 , 王兆然 , 杨卓然 , 陈璐叶 :
具有成批反馈的高效高维Bandit学习。 CoRR公司 腹肌/2311.13180 ( 2023 ) [i33] 嘉威阁 , 上阁堂 , 范建清 , 丛马 , 池瑾（Chi Jin） :
最大似然估计是指定协变变换所需的全部。 CoRR公司 abs/23111.5961 ( 2023 ) 2022 【c8】 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源（Siyuan Wang） , 山海军 , 黄宣景 , 范建清 :
构建短语级语义标签，形成图像文本检索的多训练监督。 国际资本市场规则 2022 : 137-145 【c7】 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源（Siyuan Wang） , 黄宣景 , 范建清 :
负面样本本身就是负面的：为图文检索量身定制负面句子。 NAACL-HLT（调查结果） 2022 : 2667-2678 [i32] 范建清 , 知鹏楼 , 余梦欣 :
潜在因素回归和稀疏回归是否足够？ CoRR公司 abs/2203.01219 ( 2022 ) [i31] 余林燕 , 李将军 , 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 :
悲观主义在异步Q学习中的功效。 CoRR公司 abs/2203.07368 ( 2022 ) [i30] 余林燕 , 李将军 , 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 :
基于模型的强化学习是离线零和马尔可夫博弈的Minimax-Optimal。 CoRR公司 abs/2206.04044 ( 2022 ) [i29] 王冰燕（Bingyan Wang） , 范建清 :
带有重尾噪声的稳健矩阵补全。 CoRR公司 abs/2206.04276 ( 2022 ) [第28条] 余梦欣 , 杨卓然 , 范建清 :
信息不对称条件下的战略决策：利用算法工具进行有效的RL。 CoRR公司 abs/2208.11040 ( 2022 ) [i27] 范建清 , Yingying Fan公司 , 吕金池 , 范扬 :
SIMPLE-RC：具有非尖锐零和弱信号的群网络推断。 CoRR公司 abs/2211.00128 ( 2022 ) [i26] 范建清 , 知鹏楼 , 王伟晨 , 余梦欣 :
基于多向比较的首选项的排名推断。 CoRR公司 abs/2211.11957 ( 2022 ) [i25] 范建清 , 知鹏楼 , 余梦欣 :
稳健的高维无调谐多重测试。 CoRR公司 abs/2211.11959 ( 2022 ) 【i24】 范建清 , 侯继凯 , 余梦欣 :
具有协变量的实体排名MLE的不确定性量化。 CoRR公司 abs/2212.09961 ( 2022 ) 2021 [j13] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 池月杰 , 范建清 , 丛马 :
数据科学的光谱方法：统计视角。 已找到。 趋势马赫数。 学习。 14 ( 5 ) : 566-806 ( 2021 ) [公元12年] 范建清 , 白江 , 孙强 :
一般马尔可夫链的Hoeffing不等式及其在统计学习中的应用。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 139:1-139:35 ( 2021 ) 【c6】 张季文 , 中宇伟 , 范建清 , 彭佳杰 :
视觉和语言导航课程学习。 NeurIPS公司 2021 : 13328-13339 【c5】 王冰燕（Bingyan Wang） , 余林燕 , 范建清 :
具有生成模型的线性参数化MDP的样本有效强化学习。 NeurIPS公司 2021 : 23009-23022 [i23] 弗朗西丝卡·唐 , 杨峰 , 哈姆扎·奇赫布 , 范建清 :
人口统计学变量和社会距离评分在美国新型冠状病毒肺炎深度预测中的相互作用。 CoRR公司 abs/2101.02113 ( 2021 ) [i22] 王冰燕（Bingyan Wang） , 严玉玲 , 范建清 :
具有生成模型的线性参数化MDP的样本有效强化学习。 CoRR公司 abs/2105.14016 ( 2021 ) 【i21】 余林燕 , 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 :
具有缺失数据的异方差主成分分析的推断。 CoRR公司 abs/2107.12365 ( 2021 ) [i20] 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源（Siyuan Wang） , 山海军 , 黄宣景 , 范建清 :
构建短语级语义标签，形成图像文本检索的多训练监督。 CoRR公司 abs/2109.05523 ( 2021 ) [i19] 范建清 , 郭永义 , 余梦欣 :
基于半参数模型的动态定价策略优化。 CoRR公司 abs/2109.06368 ( 2021 ) [i18] 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源（Siyuan Wang） , 范建清 :
负面样本本身就是负面的：为图文检索量身定制负面句子。 CoRR公司 腹肌/2111.03349 ( 2021 ) [i17] 张季文 , 中宇伟 , 范建清 , 彭嘉杰 :
视觉和语言导航课程学习。 CoRR公司 abs/2111.07228 ( 2021 ) 2020 [公元11年] Koushiki Bose公司 , 范建清 , 袁珂 , 潘晓鸥 , 周文欣 :
FarmTest：用于因子调整稳健多重测试的R包。 R J。 12 ( 2 ) : 372 ( 2020 ) [公元10年] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 池月杰 , 范建清 , 丛马 , 余林燕 :
噪声矩阵完成：通过非凸优化了解凸松弛的统计保证。 SIAM J.Optim公司。 30 ( 4 ) : 3098-3121 ( 2020 ) [公元9年] 范建清 , 李润泽 :
注释：通过迭代岭回归进行特征筛选和变量选择。 技术计量学 62 ( 4 ) : 434-437 ( 2020 ) 【c4】 范建清 , 王兆然 , 谢雨晨 , 杨卓然 :
深度Q学习的理论分析。 L4DC（L4DC） 2020 : 486-489 [i16] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 , 丛马 , 余林燕 :
鲁棒PCA中的桥接凸优化和非凸优化：噪声、异常值和缺失数据。 CoRR公司 abs/2001.05484 ( 2020 ) 【i15】 艾曼纽尔·阿贝 , 范建清 , 王开正 :
安 𝓁 第页 主成分分析和谱聚类理论。 CoRR公司 abs/2006.14062 ( 2020 ) [第14条] 范建清 , 杨卓然 , 余梦欣 :
理解超参数非线性统计模型中的隐式正则化。 CoRR公司 腹肌/2007.08322 ( 2020 ) [i13] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 , 王冰燕（Bingyan Wang） , 余林燕 :
凸优化和非凸优化都是噪声盲反褶积的极大极小优化。 CoRR公司 abs/2008.01724 ( 2020 ) [i12] 范建清 , 里卡多·马西尼 , 马塞洛·梅德罗斯 :
我们是否利用所有信息进行反事实分析？ 因子模型和特质修正的好处。 CoRR公司 abs/2011.03996 ( 2020 ) [i11] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 池月杰 , 范建清 , 丛玛 :
数据科学的光谱方法：统计视角。 CoRR公司 abs/2012.08496 ( 2020 )
2010年至2019年
2019 [j8] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 池月洁 , 范建清 , 丛马 :
随机初始化梯度下降：非凸相位恢复的快速全局收敛。 数学。 程序。 176 ( 1-2 ) : 5-37 ( 2019 ) [i10] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 池月杰 , 范建清 , 丛马 , 余林燕 :
噪声矩阵完成：通过非凸优化了解凸松弛的统计保证。 CoRR公司 abs/1902.07698 ( 2019 ) [第九章] 范建清 , 丛马 , 钟一桥 :
深度学习的选择性概述。 CoRR公司 abs/1904.05526 ( 2019 ) [i8] Krishna Balasubramanian语 , Elynn Y.Chen先生 , 范建清 , 向武 :
低秩主特征矩阵分析。 CoRR公司 abs/1904.12369 ( 2019 ) [i7] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 , 丛马 , 严玉玲 :
噪声矩阵完备性的推断和不确定性量化。 CoRR公司 腹肌/1906.04159 ( 2019 ) [i6] 范建清 , 郭永义 , 王开正 :
通信-高效准确的统计估计。 CoRR公司 腹肌/1906.04870 ( 2019 ) 2018 【c3】 范建清 , 汶堰宫 , 克里斯·俊驰（Chris Junchi Li） , 孙强 :
统计稀疏在线回归：扩散近似的观点。 AISTATS公司 2018 : 1017-1026年 [i5] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 池月洁 , 范建清 , 丛马 :
随机初始化梯度下降：非凸相位恢复的快速全局收敛。 CoRR公司 abs/1803.07726 ( 2018 ) [i4] 范建清 , 韩流（Han Liu） , 王兆然 , 杨卓然 :
异质性的诅咒：稀疏混合模型和相位恢复中的计算障碍。 CoRR公司 abs/1808.06996 ( 2018 ) [i3] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 陈诚 , 范建清 :
不对称帮助：非对称扰动低秩矩阵的特征值和特征向量分析。 CoRR公司 abs/1811.12804 ( 2018 ) 2017 [j7] 范建清 , 王伟晨 , 钟一桥 :
特征向量扰动界及其应用。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 207:1-207:42 ( 2017 ) [i2] 陈玉欣（Yuxin Chen） , 范建清 , 丛马 , 王开正 :
谱方法和正则MLE对排名前$K$都是最优的。 CoRR公司 abs/1707.09971 ( 2017 ) 2016 [j6] 范建清 , 周文新 :
防范高维度的虚假发现。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 203:1-203:34 ( 2016 ) 2013 [j5] T.蔡东尼 , 范建清 , 姜铁峰 :
球面上随机堆积的角度分布。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 1837-1864 ( 2013 ) 2012 [i1] 范建清 , 新通 , 姚增 :
社交网络中的交流学习：有限的人口和比率。 CoRR公司 腹肌/12122893 ( 2012 ) 2011 【j4】 范建清 , 吕金池 :
具有NP维的非凹陷惩罚可能性。 IEEE传输。 Inf.理论 57 ( 8 ) : 5467-5484 ( 2011 ) 【c2】 王家平 , 朱宏图 , 范建清 , 凯利·乔瓦内洛 , 林伟丽 :
功能磁共振成像中血流动力学反应函数的自适应和空间估计。 迈克尔（2） 2011 : 269-276
2000 – 2009
2009 [j3] 范建清 , 理查德·萨姆沃思 , 吴一超 :
超高维特征选择：超越线性模型。 J.马赫。 学习。 物件。 10 : 2013-2038 ( 2009 ) 2007 [注2] 范建清 , 岳牛 :
使用阵列内复制的c-DNA微阵列标准化方法的选择和验证。 生物信息。 23 ( 18 ) : 2391-2398 ( 2007 ) 2003 【c1】 范建清 , Juan Gu先生 :
评估价值-风险的数据分析方法。 CIFEr公司 2003 : 271-277 2002 [j1] 范建清 , 贾永古 :
小波反褶积。 IEEE传输。 Inf.理论 48 ( 三 ) : 734-747 ( 2002 )
合著者索引
