ucminf：通用无约束非线性优化

一种通用无约束非线性优化算法。该算法是拟Newton型的，带有逆的BFGS更新Hessian和软线搜索，具有信任区域类型监控输入到行搜索算法。“ucminf”的接口是设计用于与“optim”轻松交换。

版本：	1.2.1
取决于：	R（≥3.5.0）
建议：	数字派生
出版：	2023-12-13
作者：	K HervéDakpo[ctb，cre]，汉斯·布鲁恩·尼尔森[aut]，Stig Bousgaard Mortensen[作者]
维护人员：	K HervéDakpo<K-herve.Dakpo at inrae.fr>
错误报告：	https://github.com/hdakpo/ucminf/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/hdakpo/ucminf
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	优化
CRAN检查：	ucminf结果

文档：

参考手册：

ucminf.pdf公司

下载：

包源：	ucminf1.2.1.tar.gz（最小值）
Windows二进制文件：	r-devel公司：ucminf_1.2.1.zip文件，r版本：ucminf_1.2.1.zip文件，r-旧版本：ucminf_1.2.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ucminf_1.2.1.tgz（最小值），r-oldrel（arm64）：ucminf_1.2.1.tgz（最小值），r-版本（x86_64）：ucminf_1.2.1.tgz（最小值），r-oldrel（x86_64）：ucminf_1.2.1.tgz（最小值）
旧来源：	ucminf档案

反向依赖关系：

反向取决于：	标杆管理,mvord公司,奥洛卡
反向进口：	工程安装,事件的理想化认知模式,错误分类GLM,MixSemiRob公司,优化,优化器,奥尔加姆,依次的,物竞天择,sfaR公司,SPreg（SPreg）
反向建议：	阿皮姆克斯,cxr公司,metafor公司,大都会,optimx公司,projpred（预测）,ROI.插件.optimx

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=ucminf链接到此页面。