orloca:运筹学区位分析模型

处理和解决最小和位置问题的对象和方法,也称为费马-韦伯问题。最小和定位问题搜索一个点,使得到需求点的距离加权和最小化。参见Brimberg的“Fermat-Weber位置问题重访”,《数学规划》,第1页,第71-76页,1995年<doi:10.1007/BF01592245>.一般的全局优化算法被用来解决这个问题,以及ad-hoc Weiszfeld方法,见Weiszfeld的“Sur le point pour lequel la Somme des distance de n points donnes est minimum”,《东北数学杂志》,第一辑,43,第355-386页,1937年或“到n个给定点的距离之和最小的点”,E.Weiszfeld和F.Plastria,《运筹学年鉴》,167,第7-41页,2009年<doi:10.1007/s10479-008-0352-z>.

版本: 5.6
取决于: 方法,png公司,ucminf大学
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建议: 奥洛卡埃斯,测试那个(≥ 3.0.0)
出版: 2024-02-07
作者: 曼努埃尔·穆诺兹·马尔克斯
维护人员: Manuel Munoz-Marquez<uca.es的Manuel.Munoz>
许可证: GPL(≥3)
网址: http://knuth.uca.es/orloca/
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语言: 英语,英语
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