使用整齐的语义估计异构处理效果实验或观测数据。方法基于双重稳健肯尼迪学习者(n.d.)<doi:10.48550/arXiv.2004.14497>. 您提供了一个简单的在估计滋扰时使用什么机器学习算法的食谱功能和“tidyhte”将负责交叉验证、估计和模型有关的相关数量的选择、诊断和构造治疗效果的可变性。
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=tidyhte链接到此页面。