nprobust:使用的非参数稳健估计和推断方法局部多项式回归与核密度估计

Calonico、Cattaneo和Farrell(2018<doi:10.1080/01621459.2017.1285776>):lprobust()用于局部多项式点估计和稳健偏差修正推理,lpbwselect()用于本地多项式带宽选择,kdrobust()用于核密度点估计和稳健性偏差修正推断,kdbwselect⑴用于核密度带宽选择,nprobust.plot()用于绘制结果。Calonico、Cattaneo和Farrell(2019<doi:10.18637/jss.v091.i08>).

版本: 0.4.0
取决于: R(≥3.1.1)
进口: 卢比,ggplot2
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
出版: 2020-08-26
作者: 塞巴斯蒂安·卡洛尼科(Sebastian Calonico)、马蒂亚斯·卡塔诺(Matias D.Cattaneo)、马克斯·法雷尔(Max H.Farrell)
维护人员: 塞巴斯蒂安·卡洛尼科(Sebastian Calonico)
许可证: GPL-2型
需要编译:
引文: nprobust引文信息
CRAN检查: nprobust结果

文档:

参考手册: nprobust.pdf文件

下载内容:

包源: nprobust_0.40.tar.gz
Windows二进制文件: r-发展:nprobust_0.4.0.zip,r版本:nprobust_0.4.0.zip,r-oldrel:nprobust_0.4.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):nprobust_0.40.tgz,r-oldrel(arm64):nprobust_0.40.tgz,r-release(x86_64):nprobust_0.40.tgz
旧来源: nprobust存档

反向依赖关系:

反向建议: 美味佳肴

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=nprobust链接到此页面。