为什么使用语义学者API？
学术图表 ：提供有关作者、论文、引用、地点、SPECTER2嵌入等的数据，允许您直接链接到上的相应页面 semanticscholar.org网站 了解更多信息。 建议 ：提供与给定论文类似的推荐论文。 数据集集合 ：提供学术图表中数据集的可下载链接。 会议同行评审 ：提供实用程序，帮助会议组织者解决为会议提交内容指派审阅者的问题。 包括根据合著者关系检测利益冲突，以及根据审阅者的出版历史计算审阅者与提交主题之间的匹配分数。
语义学者（Semantic Scholar）为研究生态系统提供基础设施令人兴奋，因为它使Litmaps等合作伙伴能够专注于为最终用户创造卓越体验。 我们发现Semantic Scholar API和批量数据清晰易懂。 文档、示例和对原始数据的轻松访问使我们能够快速进行数据集成，并为用户解决问题。
自第一天起，互联论文就建立在语义学者开放语料库和API之上，并在很大程度上依赖它们向用户提供论文发现和搜索功能。 API维护良好、更新频繁、快速且易于使用。 该团队反应迅速，从公测版到一百万用户，每一步都支持我们的发展。 这一免费提供给公众的巨大资源是科学创新的巨大推动力，我们很自豪能够成为在此基础上构建的下一层工具的一部分。
我们是一家追踪人工智能研究进展的初创公司。 多亏了语义学者API（Semantic Scholar API），从顶级人工智能会议中获取最新的论文参考信息是一项非常简单的任务。 否则，这将花费更多的时间和精力。
我们Sourcely已经迁移到Semantic Scholar API，为学生撰写论文提供学术参考，我们使用学术参考API的经验前所未有地丰富。 Semantic Scholar API不仅易于使用、快速可靠，而且还包含许多其他元数据，如PDF URL、摘要、摘要等，这些都是其他学术参考提供商（如Google Scholar）无法轻松访问的。 学生们喜欢Semantic Scholar API提供的参考，他们在Sourcely上的体验自迁移以来有所改善。 除此之外，语义学者团队在回答我们的问题和考虑我们的反馈方面非常有帮助。
