论文

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  • 增强跨学科交流的个性化术语识别

    Yue Guo、Joseph Chee Chang、Maria Antoniak、Erin Bransom、Trevor Cohen、Lucy Lu Wang、Tal AugustNAACL公司2024 科学术语会妨碍研究人员阅读其他领域的材料。目前的术语识别方法主要使用公司级的熟悉度指标(例如,简单维基百科代表普通语言)。然而,研究人员的熟悉程度…
  • 智能交互式写作助手的设计空间

    米娜·李(Mina Lee)、凯蒂·伊隆卡·杰罗(Katy Ilonka Gero)、约翰·琼·杨忠(John Joon Young Chung)、S.B.Shum、维普尔·拉赫亚(Vipul Raheja)、华申(Hua Shen)、苏巴希尼·维努戈帕兰(Subhashini Venugopalan)、蒂尔·奥古斯特(Thiemo Wambsganss)、大卫·周(David Zhou)、埃玛德·阿加姆迪(Emad A.Alghamdi)、塔尔·奥古特(Tal August)、阿维纳什·巴特(Avinash Bhat)、马迪哈·扎赫拉·乔克西(,Jessi Stark、S.Sterman、Sitong Wang、Antoine Bosselut、Daniel Buschek、Joseph Chee Chang、Sherol Chen、Max Kreminski、Joonsuk Park、Roy Pea、Eugenia H.Rho、Shannon Zejiang Shen、Pao Siangluue芝加哥2024 在我们这个技术飞速发展的时代,写作助理的研究领域在各个研究领域变得越来越分散。我们试图通过提出一个设计空间作为一种结构化的方式来研究…
  • 通过同义传播缓解公众社会互动的障碍

    努兰·索利曼(Nouran Soliman)、孝顺·B·康(Hyeonsu B.Kang)、马修·拉兹克(Matthew Latzke)、乔纳森·布拉格(Jonathan Bragg)、约瑟夫·张琦(Joseph Chee Chang)、艾米·X·张(Amy X.Zhang)、大卫·R·卡格(David R.Karger)芝加哥2024 在社会等级森严的社区,对判断的恐惧会阻碍沟通。虽然匿名可以缓解一些社会压力,但完全匿名的空间会导致不良行为,并隐藏起激励人们参与并帮助他人的社会背景…
  • PaperWeaver:通过将推荐论文与用户收集的论文联系起来,丰富专题论文提醒

    Yoonjoo Lee、Hyeonsu B Kang、Matt Latzke、Juho Kim、Jonathan Bragg、Joseph Chee Chang、Pao Siangliule芝加哥2024 随着学术档案的快速增长,研究人员订阅了“论文警报”系统,定期向他们提供与以前收集的论文类似的最近发表的论文的建议。然而,研究人员有时会挣扎…
  • 护理:从临床文献中提取实验结果

    Aakanksha Naik、Bailey Kuehl、Erin Bransom、Doug Downey、Tom HopeNAACL 2024年2024 从文献中提取细粒度的实验结果可以为科学应用提供巨大的实用价值。先前的工作已经为这个问题的有限方面开发了注释模式和数据集,未能捕捉到现实世界的复杂性…
  • 评估早期激励对纸张接受的因果关系

    Yanai Elazar、张嘉耀、David Wadden、Boshen Zhang、Noah A.SmithCLearR公司2024 在提交给同行评审之前发布论文的预印本有什么影响?没有进行过随机对照试验,所以我们求助于观察数据来回答这个问题。我们使用ICLR会议(2018年-2022年)的数据和…
  • 图A11y:AI协助编写科学替代文本

    Nikhil Singh、Lucy Lu Wang、Jonathan Bragg工业联合会2024 高质量的alt文本对于盲人和低视力读者获取科学数字至关重要。即使对于领域专家来说,创建完整、准确的alt文本也是一项挑战,因为发布的数字通常描述复杂的视觉信息和读者…
  • OLMo:加速语言模型科学

    德克·格罗内维尔德、伊兹·贝尔塔基、皮特·沃尔什、阿克希塔·巴贾亚、罗德尼·金尼、奥文德·塔夫乔德、A.贾、哈米什·艾维森、伊恩·马格努森、王一忠、沙恩·阿罗拉、大卫·阿特金森、罗素·奥图尔、科亚提·拉格哈维·昌杜、阿曼·科汉、詹妮弗·杜马斯、亚奈·埃拉扎尔、于林古、杰克·赫塞尔、图沙尔·科特、威廉·梅里尔、雅各布·丹尼尔·莫里森、尼古拉斯·穆尼霍夫,Aakanksha Naik、Crystal Nam、Matthew E.Peters、Valentina Pyatkin、Abhilasha Ravichander、Dustin Schwenk、Saurabh Shah、Will Smith、Emma Strubell、Nishant Subramani、Mitchell Wortsman、Pradeep Dasigi、Nathan Lambert、Kyle Richardson、Luke Zettlemoyer、Jesse Dodge、Kyle-Lo、Luca Soldaini、Noah A.Smith和Hanna HajishirziarXiv公司2024 语言模型(LM)已经在NLP研究和商业产品中普遍存在。随着其商业重要性的激增,最强大的模型已被封闭,被封闭在专有接口后面,其中包含……的重要细节…
  • MARG:科学论文的多代理评论生成

    迈克·达西、汤姆·霍普、拉里·伯恩鲍姆、道格·唐尼arXiv.org网站2024 我们研究了LLM为科学论文生成反馈的能力,并开发了MARG,这是一种使用多个参与内部讨论的LLM实例生成反馈的方法。通过在代理之间分发纸质文本,MARG可以消耗全文…
  • Paloma:评估语言模型适合性的基准

    伊恩·马格努森(Ian Magnusson)、阿克西塔·巴贾(Akshita Bhagia)、瓦伦丁·霍夫曼(Valentin Hofmann)、卢卡·索尔达尼(Luca Soldaini)、A.Jha、奥文德·塔夫乔尔(Oyvind Tafjord)、达斯汀·施温克(Dustin SchwenkarXiv公司2023 语言模型(LM)通常会报告训练中产生的整体数据的困惑。隐式或显式地,此数据由域$\unicode{x2013}$不同的语言分布组成。而不是对一个分布假设困惑…