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.2013年9月23日;13(3):400-6.
doi:10.1102/1470-7330.2013.9045。

使用过滤-质谱法进行CT纹理分析:测量值意味着什么?

附属公司
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使用过滤-质谱法进行CT纹理分析:测量值意味着什么?

肯尼思·A·迈尔斯等。 癌症成像. .

摘要

计算机断层扫描(CT)对肿瘤内部纹理的分析正在成为评估癌症患者预后和治疗反应的潜在有用工具。本文说明了与使用过滤-序列图方法从肿瘤中获得的CT纹理参数相关的图像和组织学特征,该方法包括图像过滤以突出显示特定大小的图像特征,然后进行直方图分析以进行量化。计算机建模可用于为一系列具有特定图像特征的简单假设图像生成纹理参数。模型结果有助于解释图像特征和纹理参数之间的关系。与纹理参数相关的主要图像特征包括过滤器高亮显示的对象数量、高亮显示对象相对于背景衰减的亮度和/或对比度,以及高亮显示对象的亮度/对比度的变化。临床CT图像的纹理分析也证明了这些关系。计算机建模的结果可能有助于解释已报道的人类肿瘤CT纹理和组织病理学之间的关联。在CT纹理分析的过滤-统计图方法中导出的直方图参数与一系列图像特征有特定关系。了解这些关系有助于理解肿瘤学中临床CT纹理分析研究的结果。

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数字

图1
图1
CTTA过滤色谱法总结。对传统CT图像(顶部)进行过滤,以突出显示预选尺寸的对象。使用来自相应直方图(底部)的标准统计参数评估滤波图像(中间)中肿瘤特征的分布。
图2
图2
使用与对象半径匹配的SSF对半径为10像素、密度为5 HU的对象进行图像过滤之前(左)和之后(右)的轮廓。对象的图像强度增加(峰值23 HU),而周围的像素被抑制并反转(最小密度–3 HU,蓝色箭头)。
图3
图3
没有高亮显示的对象(A)会导致所有像素为零。高亮显示的比背景亮的物体的像素被增强,产生右侧的直方图值;周围像素的抑制和反转导致左侧直方图值比增强像素(B)更接近零。对于比背景(C)暗的对象,可以看到相反的图案。
图4
图4
对比前(上)和对比后(下)的肝脏图像以及图像过滤前(对比前为洋红,对比后为青色)和过滤后(对比前绿色,对比后红色)肝脏区域到半径为6 mm的高物体的对应直方图。(x轴范围已匹配。)
图5
图5
滤过(绿色)和(蓝色)图像后对比增强脾脏和相应直方图

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引用人

工具书类

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