使用过滤-质谱法进行CT纹理分析:测量值意味着什么?
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使用过滤-质谱法进行CT纹理分析:测量值意味着什么?
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大原发性肾细胞癌的CT纹理分析:治疗前肿瘤异质性与组织学发现和临床结果相关。 AJR Am J伦琴诺。 2016年7月; 207(1):96-105. doi:10.2214/AJR.15.15451。 Epub 2016年5月4日。 AJR Am J伦琴诺。 2016 PMID: 27145377 -
小肾癌MDCT纹理分析预测相关组织学和蛋白质生物标志物。 Abdom Radio(纽约)。 2019年6月; 44(6):1999-2008. doi:10.1007/s00261-018-1649-2。 Abdom Radiol(纽约)。 2019 PMID: 29804215 -
CT纹理分析通过机器学习方法预测结直肠癌KRAS突变状态。 欧洲无线电杂志。 2019年9月; 118:38-43. doi:10.1016/j.ejrad.2019.06.028。 Epub 2019年7月2日。 欧洲无线电杂志。 2019 PMID: 31439256 -
CT纹理分析:定义、应用、生物学相关性和挑战。 射线照相。 2017年9月至10日; 37(5):1483-1503. doi:10.1148/rg.2017170056。 射线照相。 2017 PMID: 28898189 审查。 -
定量图像分析方法。 组织化学细胞生物学。 1996年5月; 105(5):333-55. doi:10.1007/BF01463655。 组织化学细胞生物学。 1996 PMID: 8781988 审查。
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非侵入性CT放射性生物标记物预测结直肠癌微卫星稳定性状态:一项多中心验证研究。 欧洲无线电展2024年8月26日; 8(1):98. doi:10.1186/s41747-024-00484-8。 2024年欧洲放射试验。 PMID: 39186200 免费PMC文章。 -
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基于CT的放射学预测肝细胞癌的病理分级。 前Oncol。 2024年4月16日; 14:1295575. doi:10.3389/fonc.2024.1295575。 电子采集2024。 前Oncol。 2024 PMID: 38690170 免费PMC文章。 -
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