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2008:60:603-35.
doi:10.1016/S0065-2660(07)00421-X。

药物发现的系统生物学方法

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药物发现的系统生物学方法

朱军(Jun Zhu)等。 高级基因 2008

摘要

肥胖和糖尿病等常见人类疾病是由复杂的基因网络和任何数量的环境因素驱动的。为了理解这种复杂性,以期确定靶点并开发抗疾病药物,需要一种系统的方法来阐明遗传和环境因素以及这些因素之间的相互作用,并确定这些因素如何导致基因网络的变化,进而导致疾病。生物科学中大规模高通量技术的爆发使研究人员能够采用更系统的生物学方法来研究疾病等复杂特征。现在可以对成千上万个DNA标记进行基因分型,并同时在数千个个体中分析成千上万个分子表型,而且这种规模的数据首次使重建与疾病相关的整个基因网络成为可能。在接下来的章节中,我们回顾了整合基因表达和临床数据的不同方法,以推断基因表达特征之间以及表达和疾病特征之间的因果关系。我们进一步回顾了以更全面的方式整合这些数据的方法,以确定驱动疾病的因果因素共享的共同路径,包括关联和概率因果网络的重建。特别注意整合各种信息,以完善这些类型的网络,使其更具预测性。为了在实践中强调这些不同的方法,我们通过一个例子来说明如何将Insig2确定为小鼠血浆胆固醇水平的因果因素。

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