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.2006年1月;62(第1部分):72-82。
doi:10.1107/S0907444905036693。 Epub 2005年12月14日。

数据质量的缩放和评估

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数据质量的缩放和评估

伊凡斯. Acta Crystallogr D生物晶体仪. 2006年1月.

摘要

讨论了影响测量衍射强度的各种物理因素,以及可用于将数据置于一致尺度上的缩放模型。缩放后,可以对强度进行分析,以设置数据集的实际分辨率,检测不良区域(例如,不良图像),分析辐射损伤,并评估数据集的整体质量。任何异常信号的重要性都可以通过概率和相关性分析进行评估。描述了CCP4缩放程序SCALA使用的算法。强度缩放和合并的一个要求是了解劳厄群和点群对称性:衍射图案的可能对称性可以通过分数确定,例如可能与对称性相关的观测值之间的相关系数。这些评分功能在新程序POINTLESS中实现。

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