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2005年6月:37日补充:S38-45。
doi:10.1038/ng1561。

从特征到模型:利用微阵列了解癌症

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从特征到模型:利用微阵列了解癌症

埃兰·西格尔等。 自然基因 2005年6月

摘要

基因组学通过对病理学的分子基础提供前所未有的全面观点,有可能革新癌症的诊断和管理。计算分析对于将大量生成的数据转换为对疾病的机械理解至关重要。在这里,我们回顾了当前旨在揭示转录网络和癌症反应的模块化组织和功能的研究。我们首先描述了根据更高级别的模块分析生物过程的方法如何识别疾病机制的稳健特征。然后,我们讨论了旨在确定这些模块和过程背后的监管机制的方法。最后,我们展示了将人类数据与模型生物相结合的比较分析如何能够得出更可靠的结果。最后,我们讨论了将这些方法从细胞推广到组织的挑战,以及它们为改进癌症诊断和管理提供的机会。

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