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比较研究
.2004;5(7):R51。
doi:10.1186/gb-2004-5-7-r51。 Epub 2004年6月29日。

使用泊松方法对SAGE数据进行聚类分析

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比较研究

使用泊松方法对SAGE数据进行聚类分析

李才等。 基因组生物学. 2004.

摘要

由于缺乏考虑基因表达特性的适当统计方法,基因表达序列分析(SAGE)数据在聚类分析中的利用率很低。我们通过泊松统计对SAGE数据进行建模,并开发了两个基于泊松的距离。它们在模拟和实验小鼠视网膜数据中的应用表明,与其他常用的距离或相似性度量(如皮尔逊相关或欧几里德距离)相比,基于泊松的距离更适合和可靠地分析SAGE数据。

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数字

图1
图1
模拟数据的聚类结果图。这个x个-轴表示不同的时间点;这个-axis表示按百分比缩放的表达式级别。数据在绘图前进行了标准化。对于每个标记,将重新缩放计数向量,使计数向量的元素之和等于1。例如,b4=(109306296620,93)被重新缩放为b4'=b4/θ哪里θ= (109 + 306 + 296 + 620 + 93).
图2
图2
小鼠视网膜SAGE数据的聚类结果图。这个x个-轴表示发育中的小鼠视网膜SAGE文库的时间点;这个-轴表示以百分比缩放的每个标记的相对频率。数据在绘图前进行了标准化。对10个库中的每个标记进行重新缩放,使所有10个标记的总和等于1。不同的颜色代表不同的标签。有关更多详细信息,请参阅附加数据文件1。

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