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.2003年9月6日；327(7414):557-60.
doi:10.1136/bmj.327.7414.557。

meta分析中的不一致性测量

朱利安·P·T·希金斯 1, 西蒙·汤普森, 乔纳森·迪克斯, 道格拉斯·奥特曼
附属公司
审查

meta分析中的不一致性测量

朱利安·P·T·希金斯等。 BMJ公司. .

摘要

Cochrane审查最近开始包括数量我2以帮助读者评估荟萃分析研究结果的一致性。这个新数量意味着什么？为什么异质性评估对临床实践如此重要？

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数字

图1
图1
金刚烷胺预防流感的八项试验。结果是流感病例。随机效应法计算的优势比汇总
图2
图2
观测值的分布我2基于509个二分结果荟萃分析的优势比Cochrane系统评论数据库数据来自每次回顾的第一次荟萃分析（如果有）中的第一个亚组（如果有的话），如果它涉及一个二分法结果和至少两个有事件的试验。使用元STATA中
图3
图3
六项与儿童白血病电磁场暴露相关的病例对照研究的荟萃分析。随机效应法计算的汇总比值比
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中的注释

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