引用人

• 差异共表达分析可以识别肿瘤转化和进展过程中改变的关键信号通路。

  萨维诺A、普罗维罗P、波利V。 Savino A等人。 国际分子科学杂志。2020年12月12日；21(24):9461. doi:10.3390/ijms21249461。 国际分子科学杂志。2020 PMID：33322692 免费PMC文章。 审查。
• HENA，基于异构网络的阿尔茨海默病数据集。

  Sügis E、Dauvillier J、Leontjeva A、Adler P、Hindie V、Moncion T、Collura V、Daudin R、Loe-Mie Y、Herault Y、Lambert JC、Herjakob H、Pupko T、Rain JC、Xenarios I、Vilo J、Simonneau M、Peterson H。 Sügis E等人。 科学数据。2019年8月14日；6(1):151. doi:10.1038/s41597-019-0152-0。 科学数据。2019 PMID：31413325 免费PMC文章。
• 共表达和转录组分析多形马钱氏菌转录因子支持C类ARF作为古代生长素调控模块的独立参与者。

  Flores Sandoval E、Romani F、Bowman JL。 Flores-Sandoval E等人。 前植物科学。2018年10月1日；9:1345. doi:10.3389/fpls.2018.01345。2018年eCollection。 前植物科学。2018 PMID：30327658 免费PMC文章。
• 在病毒-宿主相互作用的背景下，对选定的计算基因网络生长工具进行基准测试。

  Taye B、Vaz C、Tanavde V、Kuznetsov VA、Eisenhaber F、Sugrue RJ、Maurer-Stroh S。 Taye B等人。 2017年7月19日科学报告；7(1):5805. doi:10.1038/s41598-017-06020-6。 2017年科学报告。 PMID：28724991 免费PMC文章。
• 膀胱癌中成纤维细胞生长因子受体3靶基因的生物信息学分析及其相关分子机制。

  艾X、贾志明、王杰、DI GP、张旭、孙芳、臧T、廖X。 Ai X等人。 Oncol Lett公司。2015年7月；10(1):543-549. doi:10.3892/ol.2015.3231。Epub 2015年5月19日。 Oncol Lett公司。2015 PMID：26171066 免费PMC文章。