《人工智能研究杂志》（JAIR）致力于向全球人工智能（AI）社区快速传播重要的研究成果。该杂志的范围涵盖了人工智能的所有领域，包括智能体和多智能体系统、自动推理、约束处理和搜索、知识表示、机器学习、自然语言、规划和调度、机器人和视觉以及人工智能中的不确定性。

当前问题

第80卷（2024年）

出版：2024-05-10

文章

基于相似性的任务软件自适应和无任务连续学习

塔米姆·阿德尔

377-417

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基于图神经网络的可伸缩原始启发式组合优化

Furkan Cantürk、Taha Varol、Reyhan Aydoğan、OkanÖrsanÖzener

327-376

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摘要中冗余与内聚的权衡

罗纳德·卡德纳斯（Ronald Cardenas）、马蒂亚斯·加勒（Matthias Galle）、谢尔·科恩（Shay B.Cohen）

273-326

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理解经典规划中学习启发式函数的样本生成策略

拉斐尔·贝特克、佩德罗·米尼尼、安德烈·佩雷拉、马库斯·里特

243-271

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区块域知识驱动的链图结构学习

杨淑静、曹福元

209-242

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用草图表达和开发经典规划中的子目标结构

Dominik Drexler、Jendrik Seipp、Hector Geffner

171–208

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基于树的集成对异常发现的有效性：洞察力、批处理和流式主动学习

Shubhomoy Das、Md Rakibul Islam、Nittilan Kannappan Jayakodi、Janardhan Rao Doppa

127-170

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提取式问答系统的实验设计：错误分数和答案长度的影响

艾默·法雷亚（Amer Farea）、弗兰克·埃默特·斯特里布（Frank Emmert-Streib）

87-125

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连续动作域中Agent技能的估计

克里斯托弗·阿奇博尔德（Christopher Archibald）、德尔马·尼维斯-里维拉（Delma Nieves-Rivera）

27-86

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计算不可分割商品的帕累托最优和几乎无嫉妒分配

朱加尔·加格（Jugal Garg）、安妮克·穆赫卡尔（Aniket Murhekar）

1-25

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