人工智能中的公平与偏见专题
JAIR邀请提交原创研究，以供我们在AI公平性和偏见方面的专题考虑。基于AI的决策支持系统越来越多地部署在各个社会中，以指导重要领域的决策，包括招聘决策、大学招生、贷款发放、医疗诊断和犯罪预测。然而，我们缺乏对偏见或歧视概念应如何在人工智能背景下进行解释的全面理解，以及打击偏见和歧视的哪些社会技术选择在现实上是可行的，在规范上也是合理的。有关更多详细信息和完整的主题列表，请参阅以下特别跟踪页面：https://www.jair.org/index.php/jair/SpecialTrack-FBAI网站.
特别轨道编辑：博洛尼亚大学Roberta Calegari；安德烈亚·阿勒·塔贝拉（Andrea Aler Tubella），乌梅大学；弗吉尼亚·迪格纳姆，乌梅大学；米歇拉·米兰，博洛尼亚大学
提交时间：2023年12月1日至2024年7月1日
处理提交文件（包括重新提交）的目标完成日期：2025年7月
Dragomir R.Radev，记住
作者：Min-Yen Kan
耶鲁大学教授Dragomir R.Radev于2023年3月29日去世。他当时54岁。他担任《人工智能研究杂志》的调查编辑已有九年多的时间，在他的领导下负责审查、编辑和出版了60多份JAIR调查。他是计算机界的杰出成员，作为一名教育家和研究员，作为AAAI、AAAS、ACM和ACL的成员，获得了广泛的认可。
在许多方面，我多年来一直追随着德拉戈的脚步。我第一次见到他是在哥伦比亚大学（Columbia）当本科生研究员时。他是一个心地善良的人，是“快乐的好朋友”这句话的缩影，他举止热情，对下一代有强烈的责任感和责任感。我知道自然语言处理和计算语言学社区的许多成员在职业生涯的早期阶段都有幸受益于Drago的指导，因为他是北美计算语言学奥林匹克运动会（NACLO）的推动者之一，并担任ACL的秘书处。我跟随他成为了我们的导师凯西的学生，成为了哥伦比亚大学计算机科学系的网络管理员（当时网络还是一个小东西），担任助理教授的教职，并作为ACL的领导者为我们的自然语言处理和计算语言学社区服务。即使在研究方面，我们也有共同的兴趣，在自然语言处理和信息检索社区之间架起桥梁，改善学术交流。
他在工作中对他人的奉献精神当然也反映在他的家庭生活中。他的生活经历中有许多因素是由个人情况决定的。对一些人来说，这种情况可能被视为挫折，但我相信德拉戈的性格和他的成功也源于他坚定不移的行善和服务他人的道德指南针。
今年2月初，我与德拉戈进行了最后一次谈话，当时他正在纽约市往返于工作和私人约会之间。他要求我考虑成为他的继任者。他告诉我，他将辞去JAIR调查编辑的职位，因为他多年来一直在协调调查，而且他的其他职责也在不断增加。与往常一样，德拉戈也借此机会指导了我：他与我分享了他从JAIR职责中学到了多少，通过担任编辑更广泛地了解AI研究会有多大益处，以及安排时间带我完成这一过程。
我欠德拉戈一笔巨大的人情债，因为他的导师和榜样让我知道，正直的教员应该如何在个人和专业角色上表现自己。我很荣幸能最后一次追随德拉戈的脚步。安息吧，德拉戈！
2023年获得IJCAI-JAIR奖
我们祝贺罗德里戈·托罗·伊卡特（Rodrigo Toro Icarte）、托林·克拉森（Toryn Klassen）、理查德·瓦伦扎诺（Richard Valenzano）和希拉·麦克莱思（Sheila McIlraith）因其文章获得2023年国际期刊协会（IJCAI-JAIR）最佳论文奖“奖励机器：在强化学习中开发奖励功能结构”出现在JAIR上第73卷(2022).
如授予奖状，这项工作考虑了如何利用明确描述的奖励函数的结构来支持有效的学习。到目前为止，这一重要背景尚未被充分发掘；奖励函数通常是专家设计的，因此包含大多数现有工作忽略的结构。本文建议使用奖励机器来表示这种结构，奖励机器是一种具有丰富表现力的有限状态机；它还描述了几种强大而有效的方法来利用结果结构。这篇文章是一条有影响力的研究路线的高潮，该研究路线跨越并丰富了三个不同的社区：人工智能规划、强化学习和正式方法。
IJCAI-JAIR最佳论文奖是AI领域最具声望的单一出版物奖项之一。自2003年以来，该奖项每年颁发给过去5个日历年在JAIR上发表的一篇杰出论文，根据作品的重要性和演讲质量进行评选。
今年的遴选委员会由迈凯尔·科钦德费尔（斯坦福大学校长）、乔治·科尼达利斯（布朗大学）、雷娜塔·瓦瑟曼（圣保罗大学）、马蒂杰斯·斯潘（代尔夫特大学）和尼克·霍斯（牛津大学）组成。
JAIR现已在ACM库中提供
JAIR和ACM非常高兴地宣布，JAIR文章现在由美国计算机协会数字图书馆，除了JAIR.org网站虽然该杂志将继续作为独立、开放存取的期刊进行管理和出版，但这种合作关系将为JAIR文章及其作者提供更大的可见性。
JAIR透明出版
1993年创办时，《JAIR》是最早开放获取的科学期刊之一。从那时起，JAIR不仅成为人工智能领域的顶级出版场所之一，还启发了其他类似成功的开放获取期刊的创建。
现在，JAIR又迈出了一大步，推出了透明出版计划。从今天开始，JAIR定期发布提交处理过程的详细指标，包括所有评估结果的经验可能性和实现这些结果的平均时间。这种透明的出版方法旨在为潜在作者提供有用的信息，并为编辑团队和审稿人提供有价值的校准。
有关JAIR Transparent Publishing和最新指标的更多信息在这里。
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关于这个主题，我们还要感谢David Smith对该组织的财政贡献，以及国际JCAI、和InferLink公司感谢他们对JAIR基础设施的持续支持。这些礼物使JAIR有可能继续经营免费期刊。
