轨迹编辑器

Davide Grossi，荷兰格罗宁根大学
Wendy Mackay，法国Inria
荷兰代尔夫特理工大学Frans Oliehoek（咨询联系人）
Ana Paiva，Inesc-ID&Instituto Superior Técnico，葡萄牙
Maria Perez-Ortiz，英国伦敦大学学院
荷兰阿姆斯特丹Vrije大学Stefan Schlobach
荷兰代尔夫特理工大学Myrth Tielman

---

概述

我们邀请学者向这一特殊领域提交新的研究，重点关注人类智能和人工智能的交叉，旨在强调对适应性、协作性、责任性、交互性和以人为本的智能系统的需求。特殊曲目的内容在接受文章时提供。JAIR特别轨道中的论文还将包括2022年6月在阿姆斯特丹举行的第一届混合人类人工智能国际会议（HHAI）中选定的扩展形式的论文子集。

混合人工智能是一个专注于人工智能系统研究的领域，该系统与人类进行协同、主动和有目的的合作，增强而不是取代人类智能。该领域受到人工智能当前发展的推动，但也需要全新的方法和解决方案。具体而言，我们需要与HCI、认知和社会科学、哲学和伦理学、复杂系统等领域进行合作。

本课程的目标是就智能机器如何与人类协作和交互，构建新型集体智能这一主题提供学术投入和新颖贡献。该课程还旨在提供一个论坛，在该论坛上可以展示关于人机协作和交互的不同应用的研究。我们邀请研究混合人工智能的不同挑战，包括但不限于：

• 人机交互与协作
• 适应性人机协同学习与协同创造
• 与人和机器一起学习、推理和/或计划
• 用户（包括队友或对手）建模和个性化
• 学习和推理的集成，即符号和亚符号人工智能
• 透明、可解释和负责的人工智能
• 公平、道德、负责和值得信赖的人工智能
• 人工智能系统的有意义的人类控制
• 人机交互设计和使用中的社会价值观、法律和政治
• 多模态机器对真实世界设置的感知
• 社会信号处理

---

提交的类型

特别轨道邀请了三种类型的提交：

• 定期发表期刊文章，旨在提升HHAI的艺术水平。
• 观点（长达2000字的短文，专门针对HHAI的技术观点和意见，其中的立场由事实或原则性论据证实）
• 多作者讨论文章（例如，六位作者围绕HHAI问题讨论争论）

常规期刊文章介绍新颖的研究。新颖性可能在于i）开发和提出的人工智能技术，ii）将现有人工智能技术应用于HHAI的新领域，iii）不同HHAI技术的新颖实验比较（通过计算实验或用户研究），或iv）新颖分析，扩展对HHAI等的理解的理论或模型。观点和多作者讨论论文专门针对人机协作和交互领域的技术和关键观点和观点，并应就问题或问题的新解决方案提出新的观点。它们不需要包含主要的研究数据，而是由事实或原则性论据证实，为辩论提供新的见解或观点。

---

状态

该轨道已关闭，无法提交新的文件。接受的提交内容将在发布时添加到此页面。

---