TensorLog：一个使用深度学习基础设施实现的概率数据库

摘要

我们提出了一种称为TensorLog的概率一阶逻辑的实现，其中逻辑查询类被编译成神经网络基础设施（如Tensorflow或Theano）中的可微函数。这导致概率逻辑推理与深度学习基础设施的紧密集成：特别是，它使高性能深度学习框架能够用于调整概率逻辑的参数。与这些框架的集成使基于GPU的并行处理器能够用于推理和学习，使TensorLog成为第一个高度并行化的概率逻辑。实验结果表明，TensorLog可以扩展到涉及数十万个知识库三元组和数万个示例的问题。