新增功能

可按需提供:增强现实的数字孪生机会

在这次网络研讨会中,Magic Leap和NavVis讨论了可以通过使用数字孪生和增强现实交付的企业应用程序和价值。

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免费点播网络研讨会:2050年的知识

在这次活动中,萨拉科博士演示了IEEE为什么以及如何需要从一个可信的知识库过渡到一个可信、知识传递服务提供商。

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数字双胞胎在数字转型中的作用

2022年10月20日,罗伯托·萨拉科(Roberto Saracco)在巴拿马的一次会议上发表了一篇演讲,主题是使用/利用数字孪生兄弟来支持和利用数字转型。

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新电子书•数字双胞胎:制造业的演变

一切都在发展,对吧?为什么数字孪生兄弟不应该发展?事实上,它们一直在发展,当我审视世界各地正在发生的事情时,它们将在许多领域进一步发展。回顾Digital Twins的简要历史,观察该技术的演变,探索其在制造业中的潜在和实际用途。

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特别播客集:与微软自主人工智能采纳主管Kence Anderson的问答

欢迎来到IEEE数字现实播客系列,这是IEEE未来方向数字工作室制作。在IEEE Future Directions公司合作伙伴Microsoft为您带来的这一特别插曲中,特邀嘉宾肯斯·安德森(Kence Anderson)深入探讨了机器教学和自主人工智能如何帮助提高社区技能。

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EBOOK-数字双胞胎:伦理和社会意义

作者:Derrick de Kerckhove、Patrick Henz和Roberto Saracco

这本电子书的重点是个人认知数字双胞胎。然而,所讨论的一些问题更多地适用于数字双胞胎的一般应用。

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最新随需应变

AI的力量:5G及以后时代的AI/ML
在这次网络研讨会中,我们讨论了AI/ML在支持数据驱动的5G操作中的作用,包括切片管理、故障预测、安全性、AI/ML与边缘计算的相互作用、AI/ML如何用于O-RAN,以及自主网络操作的机会。
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人工智能的力量:公共交通的未来
在这次演讲中,亚历克斯·沃勒描述了这样一个交通系统是如何运作的,路线公司是如何实时优化数千辆汽车的路线的
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专题文章

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实验室重新审视将常识应用于人工智能的任务

人工智能领域已经开始深入学习算法在大数据集中发现模式,这是从早期更明确地模拟人类推理的系统发展而来的。人工智能模型往往缺乏常识。。。

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这家初创公司正在使用人工智能帮助保持货架库存

世界各地的购物者都有过这样的经历:去商店买他们最喜欢的洗发水或糖果,却发现货架上空空如也。由于通货膨胀和员工流动率居高不下,零售商正在努力保持货架库存。

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用于新冠肺炎监测的人工智能工具为城市拥堵提供解决方案

在2020年新冠肺炎大流行期间,许多研究小组寻求一种有效的方法来确定纽约等主要城市街道上的流动模式和人群密度,以深入了解在家逗留和社会疏远策略的有效性。

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生物医学SaaS31022

云软件穿越生物医学数据密集区

生物医学研究人员在管理他们收集的大量数据方面面临着艰巨的任务。尽管有一些程序可以提供帮助,包括现成的电子表格和可下载的开源解决方案,但它们通常需要IT背景,而许多研究人员都缺乏这方面的背景。启动于2020年的SciosHub旨在解决这个问题。

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英特尔的神经形态研究芯片Loihi是一类微处理器的一部分,旨在模拟人脑的速度和效率。蒂姆·赫尔曼/英特尔

研究称,受大脑启发的芯片不仅适用于人工智能

来自IBM和Intel的灵感来源于大脑的“神经形态”微芯片可能不仅仅用于人工智能;一项新的研究发现,它们也可能被证明是一类在广泛应用中有用的计算的理想工具,包括医学X射线分析和金融经济学。

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自动竞速无人机以40公里/小时的速度躲避森林

似乎不可避免的是,自动无人机的性能迟早会超过最好的人类飞行员。通常,机器人技术中似乎不可避免的事情发生得较晚,而不是更早,但无人机技术似乎是个例外。 

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SA文章DRI主页

疫苗护照和数据库:隐私与公共卫生
IEEE SA参加联合国高级别政治论坛

今天,鉴于新冠肺炎疫情,全世界都在关注疫苗接种跟踪问题。为了讨论前进的道路,IEEE在联合国高级别政治论坛上主办了一次题为“疫苗护照和数据库:隐私与公共健康”的会外会议。这一活动有助于更好地了解情况、局限性等。 

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DR主页829

微型激光最终能为我们带来真正智能的AR眼镜

当谷歌眼镜(GoogleGlass)在近十年前首次亮相时,增强现实(AR)可穿戴设备似乎已蓄势待发;访问地图、日历和其他应用程序;甚至可以调用食谱。用户可以同时与物理世界和数字世界进行交互。

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DT和中断图像

数字转型与颠覆

来自新技术的企业具有竞争优势。但对于使用预先存在的商业模式的组织来说,数字化转型和中断可能会导致价值损失。然而,试图对抗数字转型并不是解决方案。

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第D条和社会门户

数字转型对社会的影响

数字化转型,也称为DX,始于以战略方式使用新技术。这意味着理解、实施和最大限度地使用数字流程。
这些过程涉及信息技术和实际设备的融合。由计算机位组成的数据可以与物理实体通信。他们通过连接到云计算的传感器进行反馈。 

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DR门户光谱图像明尼苏达大学

智能自行车预测汽车轨迹,鸣笛警告即将发生的碰撞

车载传感器和复杂算法可以提醒驾驶员,但成本如何?骑自行车可能很有趣,但也可能是一项危险的运动。2019年,美国有创纪录的846名自行车手死于机动车撞车事故,这是三十年来第二高的数字。根据美国国家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)的最新数据,另有49000人受伤。

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自主车辆光谱图像

如何使自动汽车值得信赖并免受网络安全威胁

自动驾驶汽车变得更加智能,因为它们是由计算机化和人工智能驱动的。它们最终将能够彼此和基础设施进行通信,在感知周围环境的同时灵活机动,并允许驾驶员从操作员转变为乘客。然而,自动驾驶汽车的兴起也带来了风险和漏洞。

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光谱接触镜

Mojo Vision详细介绍用于增强现实隐形眼镜的低功耗芯片

坦率地说,安装在隐形眼镜上提供增强现实效果的毫米级微型LED显示屏令人惊叹,但要想发挥作用,它需要知道要显示什么。上个月,在IEEE国际固态电路会议上,增强现实隐形眼镜初创公司Mojo Vision在加州萨拉托加报道了图像芯片和图像处理电路的新细节。

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技术解决方案

AlphaFold证明人工智能可以解决基本科学问题

任何人工智能的成功实施都取决于以正确的方式提出正确的问题。这就是英国人工智能公司DeepMind(Alphabet的子公司)在利用其神经网络解决生物学的重大挑战之一蛋白质折叠问题时所取得的成就。

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扩增智慧

什么是增强智能?

增强智能是人工智能机器学习的一个分支,旨在增强人类智能,而不是独立运行或彻底取代它。它旨在通过改进人类决策,进而改进为响应改进决策而采取的行动来实现这一目的。

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智能手机5673139 1920

可对抗新型冠状病毒的移动健康技术

4月,来自世界各地的60多名数字健康专家着手确定当今的移动健康技术是否有助于对抗新冠肺炎和未来的流行病。mHealth技术特别工作组评估了90个可穿戴传感器、接触追踪应用程序和电子病人报告结果系统。

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电晕棒

麻省理工学院的研究人员表示,他们的人工智能模型可以识别无症状的新型冠状病毒携带者

麻省理工学院的研究人员表示,他们开发了一种算法,可以通过某人的咳嗽声来诊断新冠肺炎,即使此人没有症状。在《IEEE医学与生物学工程杂志》上发表的一篇论文中,该团队报告说,他们的方法通过“强制咳嗽”录音区分感染者和健康人。。。

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抗击流行病

以下是我们如何应对下一次疫情

如果我们继续开发新冠肺炎(COVID-19)的超级技术,它就不会再这么糟糕了。1918年,当西班牙流感大流行席卷全球时,它摧毁了一个基本上没有技术对策的人口。

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可穿戴的

这款可穿戴设备可监测疫情期间自我隔离的老年人的健康状况

该设备由葡萄牙研究团队开发,一旦检测到故障,就会发出警报。由于老年人罹患新冠肺炎严重并发症的风险较高,医疗官员提醒他们呆在家里。

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技术聚焦

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高尔夫机器人像专业选手一样学会推杆

虽然能够将球踢出300码可能会让球迷们兴奋不已,但一场稳固的推杆比赛往往是高尔夫冠军与技术熟练者的区别所在。一个由德国研究人员制造的机器人通过经典控制工程和机器学习的巧妙结合,很快成为这项短游戏的大师。

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Metaverse也需要标准

当Meta(前脸书)于2021年10月宣布将开发metaverse技术时,引发了一系列猜测,其他公司也纷纷宣布了相关消息。除此之外,它引发了一场关于元宇宙究竟应该是什么的混乱。

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认识HyperTaste,一种AI辅助的电子舌

有可能给电脑一种品味吗?正是这个问题促使IBM研究人员开发出HyperTaste,一种用于化学味觉传感的工具。它就像一个“电子舌”——一个分析液体化学成分的传感器。

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教育周刊31022

想学习数字时代的新技能吗?加入IEEE教育周

远程工作和数字化转型正在迅速重塑工作场所。他们还要求组织雇佣具有现代数字技能的专业人员,尤其是云和数据管理技能的专业人士。

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费芳,卡内基梅隆大学计算机科学助理教授,为匹兹堡412食品救援非营利组织的需要者送去一盒食物

AI帮助阻止动物偷猎和食物不安全

当费芳还是一名研究生时,她被介绍到博弈论——描述理性决策者之间战略互动的数学模型。IEEE成员知道她找到了自己的使命。她将建模技术与机器学习相结合,以挫败恐怖袭击,减少偷猎动物行为。由于方在该领域的工作,她被提名为IEEE智能系统杂志的“2020年AI将关注的10个.”

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生物医学表征
受大脑启发的人工智能将使未来的医疗植入成为可能

人工智能可以识别数据中的细微模式,这在医学上特别有用。到目前为止,这些过程都是离线的,医生进行医学测试,测试数据是通过软件程序运行后得到的。实时过程可以让医生更快地识别和治疗医疗问题。 

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聚变反应
插图:EFDA-JET/SICENCE来源

人工智能能制造出更好的聚变反应堆吗?

核物理可能是机器学习的最新前沿之一。自20世纪40年代以来,物理学家一直在尝试,但还没有人创造出有效的核聚变反应。与此同时,人工智能和机器学习(ML)已经在许多行业和应用中证明了自己能够检测人类无法识别的数据中的微妙模式。

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插图:Skoltech

2D视频到3D人脸:面对VR中的关键挑战

创建尽可能接近真实生活的虚拟体验是虚拟现实(VR)的最终目标之一,因为公司和研究人员找到了准确模拟人的面部表情和身体姿势的方法。但是,如果脸上的灯光和阴影都是错误的,表情和手势也无关紧要。只是看起来不对。那么,如何在虚拟人脸上模拟灯光、阴影和反射呢?

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魔力形象
图片:Mojo Vision

增强现实隐形眼镜初创公司与早期用户开发应用程序

虽然不完全是“盲人的视力”,但Mojo Vision和非营利合作伙伴合作开发了针对视觉障碍的辅助视力增强增强增强现实隐形眼镜,帮助视力低下的人环游世界。去年,初创公司Mojo Vision推出了一款隐形眼镜的早期原型,它包含了增强真实感所需的一切——图像传感器、显示器、运动传感器和无线收音机,所有这些都可以安全舒适地塞进眼睛。

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机器人手臂

这家初创公司的软件程序是工业机器人,而不是编码器

机器人擅长重复、乏味和耗时的工作,这使它们在制造业中受益匪浅。但训练工业机器人需要大量的编码技能和知识。由IEEE成员Daryl Lim、Yong Shin Leong和Chong Voon Foo创立的新加坡初创公司Augmentus正试图通过其直观的机器人编程平台使自动化更容易实现。

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穿戴式设备提供快速冠状病毒筛查

使用边缘人工智能和可穿戴生物传感器,一个应用程序可以在两分钟内检测到冠状病毒,即使在无症状的患者中也是如此。为了快速有效地筛查新冠肺炎疫情人群,有一个新的参与者:本周,普林斯顿的一家分拆公司为企业推出了一款冠状病毒筛查应用程序,该应用程序需要两分钟的时间,并使用商业可穿戴设备的数据。

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AR安全
插图:Dan Page

增强现实与监视学会

1965年,伊凡·萨瑟兰(Ivan Sutherland)在一份题为“终极显示”的白皮书中首次提出,增强现实(AR)已经超出我们的技术能力50年了。当智能手机开始为人们提供廉价的传感器、强大的处理器和高带宽网络的组合时,情况发生了变化,而这正是AR产生空间幻觉所需的三要素。

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增强型汽车

奥迪转向增强现实进行物流规划

奥迪正转向增强现实技术来规划复杂的物流流程:在实际环境中显示的三维全息图的虚拟呈现有助于规划者更好地评估未来的情况。“LayAR”系统(“布局”和“增强现实”的缩写)将“数字孪生兄弟”可视化为三维全息图。。。

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AI在咳嗽声中识别新冠肺炎

自今年春天以来,研究团队一直致力于开发随时随地可以检测咳嗽树皮中冠状病毒的应用程序。6月,俄克拉荷马大学的一个研究小组表明,有可能区分新型冠状病毒(COVID-19)咳嗽和其他感染引起的咳嗽,麻省理工学院(MIT)的一篇论文利用迄今为止最大的咳嗽数据集,以惊人的100%检出率确定了无症状人群。

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追踪飞行中的呼吸液滴

新型冠状病毒通过感染者肺部排出的飞沫传播,因此,确定不同口罩对水分释放的影响是朝着更好的防护装备迈出的重要一步。现在,剑桥大学的研究人员使用一种新的3D打印技术,创造出了微型、独立的导电纤维,他们声称这种纤维比目前市场上的任何纤维都能更有效地检测呼吸道水分。

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穹窿冰

IEEE专家权衡新兴技术在未来疫情中的社会影响

毫无疑问,新兴技术将帮助社会预测、管理和减轻未来全球流行病的负面影响。但是,这些技术的使用必须以公民的隐私、安全和福祉以及对其部署和实施的关注为指导。根据从新冠肺炎中吸取的教训,几位具有各种技术背景的IEEE专家正在考虑技术解决方案的社会方面,以确保卫生和经济系统免受未来流行病的影响。

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机器人

机器人如何成为新冠肺炎应对措施中的重要工作人员

自动机器在医院、办公室和城市街道上证明了其价值。2020年初,随着冠状病毒疫情爆发,导致大规模疫情爆发,无数企业被迫关门,机器人制造公司发现自己陷入了一种不同寻常的境地:许多公司看到订单激增。。。

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 健康应用程序

Brainworks推出Medio Smart Health心悸监测应用程序,附带COVID-19调查问卷

Brainworks推出了Medio Smart Health网络应用程序,该应用程序可以使用相机跟踪您的心率,并可以帮助筛查新冠肺炎症状。首席执行官菲利普·阿尔维尔达(Phillip Alvelda)在接受VentureBeat采访时表示,该免费网络应用程序使用AI增强的非接触式生命体征测量功能,帮助实现数字医疗的自动化。

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