有一个新的参与者正在努力快速有效地筛查人群新冠肺炎：本周，普林斯顿的一家分拆公司为企业推出了一款冠状病毒筛查应用程序，该应用程序需要两分钟的时间，并使用商业可穿戴设备的数据。
在早期的临床测试中，该工具在预测一个人的病毒阳性或阴性方面的准确率为90%，即使他们没有明显的症状。当前的快速诊断工具，如温度检查据联邦当局称，在检测和预防冠状病毒传播方面并不有效。
应用程序，CovidDeep公司来自布鲁克林NeuTigers公司，由深度神经网络识别可穿戴设备采集的传感器读数中的模式。该工具最初是在疫情最严重的几天由意大利一家医院开发的，目前已在法国和美国的疗养院使用。本周，该工具面向希望快速筛查住院患者或员工（如医护人员）的企业推出。
“我们真的想为减轻这种流行病作出贡献，”他说阿德尔·拉乌伊NeuTigers首席执行官兼联合创始人。他说，该公司将继续收集更多数据，使该工具对所有人都尽可能准确。
2020年3月初，NeuTigers团队开始调整其StarDeep健康平台（一个正在开发的检测糖尿病的人工智能系统），以筛查新冠肺炎。该平台依赖于直接在智能手机或手表等小型设备上运行的超高效AI算法。
这种被称为边缘AI的技术允许个人的私人健康数据保留在设备上，而不是发送到云，这种做法一些应用程序和人工智能应用受到了批评。最近IEEE报告上使用可穿戴传感器对抗冠状病毒数据隐私和安全是数字健康专家强调的主要问题之一。拉乌伊说：“他们的设备上发生了一切，什么都没有发生。”。“用户可以控制其健康数据。”
NeuTigers在意大利帕维亚的圣马特奥医院通过临床测试开发了CovidDeep。由IEEE研究员和NeuTigers联合创始人领导尼拉杰·贾普林斯顿大学电气工程师，该团队收集了三类87人的健康和传感器数据：健康、新冠肺炎阳性无症状和新冠肺炎阳性有症状。然后，他们利用这些数据训练深层神经网络，以识别冠状病毒感染模式。他们的种植和修剪策略拉乌伊说，提高了算法的准确性，同时最小化了所需的能量。
如预印纸发表在arXiv上，目前正在一家领先期刊上接受同行评审。据一家公司介绍，现在，根据500多人的数据，CovidDeep应用程序需要2分钟才能完成，并且在预测是否存在新冠肺炎感染方面准确率达到90%以上新闻稿本周。
图片：NeuTigers
要使用CovidDeep，用户在应用程序上回答简短的健康史和症状问卷，并输入健康传感器数据。目前，一些数据来自Empatica公司腕带：皮肤电流反应、皮肤温度、胎次间隔、心跳间隔时间。其余的数据由其他非现成设备记录：血压由血压监测仪测量，血氧饱和度由脉搏血氧计.
该应用程序目前正在向企业销售，消费者无法直接使用。Laoui表示，该公司将继续将其应用于其他健康可穿戴设备，如Fitbit和苹果生产的智能手表。未来，NeuTigers计划将StarDeep平台应用于抑郁症、阿尔茨海默病等疾病的检测。
基于智能设备的工具被吹捧为快速筛查大量人群的冠状病毒和其他感染的最佳可行方法之一。最近一个流行的途径是基于智能手机的应用程序，可以在咳嗽声.
如果一个人在任何此类应用程序上获得了积极的结果，他们应该去找医疗专业人员跟进诊断测试.
