叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基
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2020年–今天
2023 [公元33年] 马贾·波波维奇 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , Maarit Koponen公司 以下为:
不同翻译的计算分析:由专业人员、学生和机器进行。 EAMT公司 2023 以下为: 365-374 [公元32年] 玛丽亚·库尼洛夫斯卡娅 , 海克·普尔兹比尔 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 埃尔克·泰希 以下为:
同声传译作为一个嘈杂的渠道:传递了多少信息。 RANLP公司 2023 以下为: 608-618 [公元31年] 荣明方 , 梅雷尔·肖尔曼 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克里斯蒂娜·波克尔塞纳 , 维拉·登贝里 以下为:
使用自动标注研究翻译中话语连接词的显性化。 信号拨号 2023 以下为: 21-30 [公元30年] 舒申·马纳基莫娃 , Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 谢尔盖·巴格达萨罗夫 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
2023年最先进机器翻译的语言动机评估:ChatGPT能超越NMT吗? WMT公司 2023 以下为: 224-245 [i4] 西尔瓦娜·戴伦 , 塞尔吉奥·埃尔南德斯·加里多 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , Christiane Maaß 以下为:
将ChatGPT用作简易语言翻译中的CAT工具。 CoRR公司 腹肌/2308.11563 ( 2023 ) 2022 [注2] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克里斯蒂娜·波克尔塞纳 , 海克·普尔兹比尔 以下为:
探索平行口译和翻译语料库中的显性和隐性。 布拉格公牛。 数学。 语言学 119 以下为: 5-22 ( 2022 ) [公元29年] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 马贾·波波维奇 , Maarit Koponen公司 以下为:
DiHuTra:分析人类翻译差异的平行语料库。 EAMT公司 2022 以下为: 335至336 [公元28年] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 佩德罗·奥古斯托·费雷拉 , 艾琳娜·拉托德 , 克里斯蒂安·哈德迈耶 以下为:
ParCorFull2.0:一个用完全参考注释的平行语料库。 LREC公司 2022 以下为: 805-813 [公元27年] 海克·普尔兹比尔 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 凯特琳·门泽尔 , 斯特凡·费舍尔 , 埃尔克·泰希 以下为:
EPIC UdS-同声传译语料库的创建和应用。 LREC公司 2022 以下为: 1193-1200年 [公元26年] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 马贾·波波维奇 , Maarit Koponen公司 以下为:
DiHuTra:分析人类翻译差异的平行语料库。 LREC公司 2022 以下为: 1751-1760 [公元25年] 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 舒申·马纳基莫娃 , Eleftherios Avramidis公司 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 谢尔盖·巴格达萨罗夫 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
2022年最先进的三语言方向机器翻译系统的语言学动机评估。 WMT公司 2022 以下为: 432-449 2021 [公元24年] 尤里·比佐尼 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
跨专业水平衡量翻译:专业人士比学生更令人惊讶吗? 没有DaLiDa 2021 以下为: 53-63 【c23】 玛丽亚·库尼洛夫斯卡娅 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 鲁斯兰·米特科夫 以下为:
俄语翻译中的小说:翻译研究。 RANLP公司 2021 以下为: 734-743 2020 [公元22年] 玛丽亚·库尼洛夫斯卡娅 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
词汇语法翻译腔跨越两个目标和能力水平。 LREC公司 2020 以下为: 4102-4112年 [i3] 安妮塔·拉姆 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 亚历山大·弗雷泽 以下为:
翻译中的语用信息:基于语料库的英语和德语时态和语气研究。 CoRR公司 abs/2007.05234 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 约瑟夫·范·贾纳比特 以下为:
分析变压器输出中的参考值。 EMNLP折扣 2019 以下为: 1月12日 [i2] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 约瑟夫·范·贾纳比特 以下为:
分析变压器输出中的参考值。 CoRR公司 abs/1911.01188 ( 2019 ) 2018 [公元20年] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克里斯蒂安·哈德迈耶 , 波琳·克里尔克 以下为:
ParCorFull:用完全参考注释的平行语料库。 LREC公司 2018 [第19条] 丽安·吉洛(Liane Guillou) , 克里斯蒂安·哈德迈耶 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 谢里德·洛艾西加 以下为:
2018年WMT英语-德语机器翻译系统代名词测试套件评估。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 570-577 2017 [第18条] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克里斯蒂安·哈德迈耶 以下为:
通过英汉翻译中的对齐差异发现语篇相关的语言对比。 EMNLP折扣 2017 以下为: 73-81 [i1] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 马科斯·赞皮耶里 以下为:
从计算的角度看翻译中体裁和方法变异的语言特征。 CoRR公司 abs/1709.04359 ( 2017 ) 2016 [j1] 埃尔克·泰希 , Stefania Degaetano-Ortlieb公司 , 彼得·范克豪斯 , 汉娜·科姆斯 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
纪律性的语言解释:一种使用语域特征的数据挖掘方法。 J.协会信息科学。 Technol公司。 67 ( 7 ) 以下为: 1668-1678 ( 2016 ) [第17条] 何塞·曼努埃尔·马丁内斯·马丁内斯 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 科尔斯汀·库茨 以下为:
英语和德语词汇衔接注释:自动和手动程序。 科文斯 2016 [第16条] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 克斯汀·安娜·昆兹 , 安娜·奈多卢奇科 以下为:
从互操作注释到互操作资源:语篇分析的多语言方法。 LREC公司 2016 [第15条] 科尔斯汀·库茨 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 何塞·曼努埃尔·马丁内斯 以下为:
超越身份参照:英语和德语语篇连贯性的对比指标。 科尔邦@HLT-NAACL 2016 以下为: 23-31 [第14条] 安娜·奈多卢奇科 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
多语言视角下的抽象共指:捷克语和德语视角。 科尔邦@HLT-NAACL 2016 以下为: 47-52 [第13条] 拉斐尔·鲁比诺 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 约瑟夫·范·贾纳比特 以下为:
信息密度和质量估计特征作为人类翻译分类的翻译素指标。 HLT-NAACL公司 2016 以下为: 960-970 2015 [第12条] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 安娜·奈多卢奇科 , 克斯汀·安娜·昆兹 以下为:
跨语言和体裁:为文本关系创建通用注释方案。 法律@NAACL-HLT 2015 以下为: 168-177 [第11条] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 米哈拉·贝拉 以下为:
测量人机翻译中的“语域”:一种文本分类方法。 EMNLP折扣 2015 以下为: 122-131 [第10条] 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
语篇现象的语际和语内变异探讨。 EMNLP折扣 2015 以下为: 158-167年 【c9】 米哈拉·贝拉 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
使用文本分类技术进行基于寄存器的机器翻译评估。 M总结 2015 【c8】 马科斯·赞皮耶里 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
利用文本分类研究翻译中的体裁和方法变异。 TSD公司 2015 以下为: 41-50 2014 【c7】 Stefania Degaetano-Ortlieb公司 , 彼得·范克豪斯 , 汉娜·科姆斯 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 诺亚姆·奥丹 , 埃尔克·泰希 以下为:
浅层与语言特征数据挖掘研究科学语域的多样性。 LREC公司 2014 以下为: 1327-1334 2013 【c6】 埃尔克·泰希 , Stefania Degaetano-Ortlieb公司 , 汉娜·科姆斯 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
科学注册和学科多样化:可比较的语料库方法。 BUCC@ACL公司 2013 以下为: 59-68 【c5】 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
VARTRA:翻译变异分析的可比语料库。 BUCC@ACL公司 2013 以下为: 77-86 2012 【c4】 Stefania Degaetano-Ortlieb公司 , 埃尔克·泰希 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
情绪表达的领域特定变异:学术写作的分析方法。 科文斯 2012 以下为: 291-295 【c3】 玛丽丽莎·阿莫亚 , 科尔斯汀·库茨 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 以下为:
口语与书面语篇中的核心参照:基于语料库的分析。 LREC公司 2012 以下为: 158-164 【c2】 Stefania Degaetano-Ortlieb公司 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 埃尔克·泰希 以下为:
历时寄存器分析的特征发现:一种半自动方法。 LREC公司 2012 以下为: 2786-2790
2000 – 2009
2008 【c1】 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 乌尔里希·海德 以下为:
头还是非头? 化合物子分类性质的提取和分类半自动程序。 LREC公司 2008