克什蒂吉·古普塔
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2020年–今天
2024 [j5] 亚当·易卜拉欣 , 本杰明·塞利安 , 克什蒂吉·古普塔 , Mats L.Richter公司 , 昆汀·格雷戈里·安东尼 , 尤金·贝里洛夫斯基 , 蒂莫塞·莱索特 , 伊琳娜·里什 :
连续预训练大型语言模型的简单可扩展策略。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2024 ( 2024 ) [第九章] 亚当·易卜拉欣 , 本杰明·塞利安 , 古普塔 , Mats L.Richter公司 , 昆汀·安东尼 , 蒂莫塞·莱索特 , 尤金·贝里洛夫斯基 , 伊琳娜·里什 :
连续预训练大型语言模型的简单可扩展策略。 CoRR公司 abs/2403.08763 ( 2024 ) [i8] 中村泰史 , 马扬克·米什拉 , 西蒙·特德斯基 , 叶坤柴 , 杰森·斯蒂勒曼 , 费利克斯·弗里德里希 , Prateek Yadav公司 , 丹梅·劳德 , Minh Chien Vu公司 , 特里·岳卓 , Diganta Misra公司 , 本·博金 , 宣善武 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 阿纳夫·瓦尔马·丹图鲁里 , 沃伊切赫·库萨 , 托马索·弗拉内洛 , 里约横田 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 苏哈斯·派 , 托辛·P·阿德乌米 , 维罗妮卡·莱帕拉 , 姚晓哲 , 小阿达尔贝托 , 阿尔帕·阿里亚克 , 亚历克桑德·德罗兹德 , 乔丹·克莱夫 , 古普塔 , 陈良玉 , 戚孙 , 徐健(Ken Tsui) , 诺亚·佩尔索 , 努尔·穆斯塔法·法米 , 陈天龙 , 莫希特·班萨尔 , 尼科洛·蒙蒂 , 泰当 , 紫阳罗 , 天东埠 , 罗伯托·纳维利 , 维伦德拉·梅塔 , 马修·布隆伯格 , 维克托·梅 , 胡阮 , 桑波·皮萨洛 :
Aurora-M:第一个开源多语言语言模型,根据美国行政命令重述。 CoRR公司 abs/2404.00399 ( 2024 ) [i7] SIMA团队 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿伦·阿胡贾 , 卡塔琳娜·巴罗斯 , 弗雷德里克·贝塞 , 博尔特 , 阿德里安·博尔顿 , Bethanie Brownfield , 加文·布蒂莫尔 , 最大铁路超高 , 莎拉·查卡拉 , 斯蒂芬妮·C·Y·陈 , 杰夫·克伦 , 阿德里安·科利斯特 , 维基·科普曼 , 亚历克斯·卡卢姆 , Ishita Dasgupta公司 , 达里奥·德·塞萨尔 , 朱莉娅·迪·特拉帕尼 , 亚尼·唐切夫 , 艾玛·邓利维 , 马丁·恩格尔克 , 瑞恩·福克纳 , 弗兰基·加西亚 , 查尔斯·格巴达莫西 , 龚志涛 , 露西·冈萨雷斯 , 克什蒂吉·古普塔 , 卡罗尔·格雷戈 , 阿恩·奥拉夫·哈林斯塔德 , 蒂姆·哈雷 , 萨姆·哈夫斯 , 费利克斯·希尔 , 埃德·赫斯特 , 德鲁·A·哈德森 , 乔尼·哈德森 , 斯蒂夫·休斯·菲特 , 丹尼尔·雷泽德 , 米米·贾萨列维奇 , 劳拉·坎皮斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 托马斯·凯克 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 奥斯卡·克纳格 , 卡维亚·科帕拉普 , 安德鲁·兰皮宁 , 谢恩·莱格 , 亚历山大·勒克纳 , 马乔丽·利蒙特 , 刘玉兰 , 玛丽亚·洛克斯·汤普森 , 约瑟夫·马里诺 , 凯瑟琳·马丁·库森 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , Siobhan Mcloughlin公司 , 皮尔玛丽亚·门多利奇奥 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 安娜·米滕科娃 , 亚历山大·穆法雷克 , 瓦莱里亚·奥利维拉 , 扬科·吉塔希·奥利维拉 , 汉娜·Openshaw , 潘仁科 , 阿内什·帕普 , 亚历克斯·普拉托诺夫 , 奥利·珀基斯 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 约翰·里德 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 泰森·罗伯茨 , 贾尔斯·鲁斯科 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 塔沙·桑德斯 , 丹尼尔·索耶 , 蒂姆·斯科尔斯 , 盖·西蒙斯 , 丹尼尔·斯莱特 , 休伯特·索耶 , 海科·斯特拉赫曼 , 彼得·斯特斯 , Allison C.Tam公司 , 丹尼斯·特普利亚申 , 泰富·特尔齐 , 戴维德·维切利 , 博扬·武贾托维奇 , 马库斯·温赖特 , 简·X·王 , 王正东 , Daan Wierstra公司 , 邓肯·威廉姆斯 , 纳撒尼尔·王 , 莎拉·约克 , 尼克杨 :
在许多模拟世界中扩展可指导代理。 CoRR公司 abs/2404.10179 ( 2024 ) 2023 【c9】 柴亚赛特·普拉切塞雷 , 古普塔 , Thi-Nga Ho公司 , 彭益洲 , 觉津屯 , Eng Siong Chng先生 , G.S.S.查拉提 :
使用基于统计的文本增强调整代码切换语言模型。 ACIIDS(2) 2023 : 310-322 【c8】 克什蒂吉·古普塔 , 柴亚赛特·普拉切塞雷 , Thi-Nga Ho公司 , 觉津屯 , 嘉信阁 , 营营滩 , Eng Siong Chng先生 , Chalapathi GSS公司 :
新加坡人英语会话-马来语码转换言语:基于码转换点和部分言语的分析。 IALP公司 2023 : 95-99 【c7】 伊桑·卡巴列罗 , 克什蒂吉·古普塔 , 伊琳娜·里什 , 大卫·克鲁格 :
神经尺度定律断裂。 ICLR公司 2023 [i6] 佐田友弘 , 丹尼尔·帕莱卡 , 亚历山大·哈弗里拉 , 普拉纳夫·塔德帕利 , 保拉·维达斯 , 亚历山大·克拉尼亚斯 , 约翰·J·内 , 克什蒂吉·古普塔 , 阿兰·小松崎 :
ARB:大型语言模型的高级推理基准。 CoRR公司 abs/2307.13692 ( 2023 ) [i5] 克什蒂吉·古普塔 , 本杰明·塞利安 , 亚当·易卜拉欣 , Mats L.Richter公司 , 昆汀·安东尼 , 尤金·贝里洛夫斯基 , 伊琳娜·里什 , 蒂莫塞·莱索特 :
大型语言模型的持续预训练:如何(重新)温暖你的模型? CoRR公司 abs/2308.04014 ( 2023 ) 2022 【c6】 阿尼基特·迪多尔卡 , 克什蒂吉·古普塔 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 尼泰什·贡达瓦拉普 , 亚历克斯·兰姆 , 南·罗斯玛丽·科 , 本吉奥 :
时间潜在瓶颈:序列学习中快慢加工机制的综合。 NeurIPS公司 2022 [i4] 阿尼基特·迪多尔卡 , 克什蒂吉·古普塔 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 亚历克斯·兰姆 , 南·罗斯玛丽·科 , 本吉奥 :
时间潜在瓶颈:序列学习中快慢加工机制的综合。 CoRR公司 abs/2205.14794 ( 2022 ) [i3] 古普塔 :
MALM:用于零镜头机器翻译的混合增强语言建模。 CoRR公司 abs/2210.00320 ( 2022 ) [i2] 克什蒂吉·古普塔 :
使用Transformer模型进行自动论文评分的数据增强。 CoRR公司 abs/2210.12809 ( 2022 ) [i1] 伊桑·卡巴列罗 , 克什蒂吉·古普塔 , 伊琳娜·里什 , 大卫·克鲁格 :
神经尺度定律断裂。 CoRR公司 abs/2210.14891 ( 2022 ) 2021 【j4】 迪帕克·古普塔 , 普雷娜·夏尔马 , 克里希纳·乔达里 , 克什蒂吉·古普塔 , 拉胡尔·查拉 , 阿什什·坎纳 , 维克托·雨果·德·阿尔伯克基 :
使用机器学习检测感染叶片的人工植物优化算法。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 38 ( 6 ) ( 2021 ) 2020 [j3] 普雷娜·夏尔马 , 克里希纳·乔达里 , 克什蒂吉·古普塔 , 拉胡尔·查拉 , 迪帕克·古普塔 , 艾伦·沙玛 :
使用机器学习检测心率和心脏病存在的人工植物优化算法。 Artif公司。 智力。 医学 102 : 101752 ( 2020 ) [c5] 洪玉宫 , 克什蒂吉·古普塔 , Akriti Jain公司 , 苏马·巴特 :
伊利诺伊州IlliniMet:基于语境和语言信息的隐喻检测系统。 图-前交叉韧带处的长度 2020 : 146-153
2010 – 2019
2013 【c4】 印度 , 阿什什·兰扬 , 克什蒂吉·古普塔 :
双摆的混沌分析。 ICETET公司 2013 : 171-176
2000 – 2009
2008 【c3】 克什蒂吉·古普塔 , Adwait乔希 , 杰米·艾利森·麦卡蒂 , 奈杰尔·萨维奥·瓦兹 :
女士:为有特殊需要的无家可归妇女安排时间。 CHI扩展摘要 2008 : 3825-3830 2007 【c2】 克什蒂吉·古普塔 :
一个基于级联合成的印地语语音合成器。 SCSS(1) 2007 : 261-264 2006 [注2] 杰弗里·威廉·舒斯特 , 克什蒂吉·古普塔 , 雷蒙德·霍尔 , 亚历克斯·K·琼斯 :
语音硅:基于实时隐藏Markov模型的语音识别的FPGA架构。 EURASIP J.嵌入。 系统。 2006 ( 2006 ) 【c1】 杰弗里·威廉·舒斯特 , 克什蒂吉·古普塔 , 雷蒙德·R·霍尔 :
语音硅AM:基于FPGA的声学建模管道,用于基于隐马尔可夫模型的语音识别。 IPDPS公司 2006 2000 [j1] 阿弥陀佛·穆克吉 , 克什蒂吉·古普塔 , Siddharth Nautiyal公司 , 穆克什·辛格 , 内尔坎斯·米什拉 :
语言模型中视觉场景的概念描述。 图像可视性。 计算。 18 ( 2 ) : 173-187 ( 2000 )