阿明·M·博马扎
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元25年] 阿明·M·博马扎 :
促进在线集群机器人的创新。 GECCO公司 2023 : 115-118 2022 [公元24年] 阿明·M·博马扎 :
通过分布式在线集体机器人的新颖性寻求专业化。 EvoApplications公司 2022 : 635-650 2021 【c23】 阿明·M·博马扎 :
通过在线集体机器人的多样性促进生殖隔离。 GECCO公司 2021 : 85-86
2010 – 2019
2019 [公元22年] 阿明·M·博马扎 :
在联机集体机器人中引入加权中间重组,即($$\mu/\mu_{\mathrm{W}},1$$)-联机EEA。 EvoApplications公司 2019 : 633-640 【c21】 阿明·M·博马扎 :
当交配提高了在线集体机器人。 GECCO公司 2019 : 63-71 2018 [公元20年] 伊娜基·费尔南德斯·佩雷斯 , 阿明·M·博马扎 , 弗朗索瓦·夏皮莱 :
利用分布式体现进化保持机器人群的多样性。 ANTS会议 2018 : 395-402 2017 [第19条] 伊娜基·费尔南德斯·佩雷斯 , 阿明·M·博马扎 , 弗朗索瓦·夏皮莱 :
在一群机器人中学习使用体现进化的协作觅食。 ECAL公司 2017 : 162-161 [第18条] 阿明·M·博马扎 :
体现进化机器人的系统发育。 GECCO(同伴) 2017 : 1681年-1682年 2015 [第17条] 伊娜基·费尔南德斯·佩雷斯 , 阿明·M·博马扎 , 弗朗索瓦·夏皮莱 :
体现进化中神经控制器的分散创新标记。 GECCO公司 2015 : 161-168 [i1] 伊娜基·费尔南德斯·佩雷斯 , 阿明·M·博马扎 , 弗朗索瓦·夏皮莱 :
在线分布式进化机器人选择方法的比较。 CoRR公司 abs/1501.01457 ( 2015 ) 2014 [第16条] 伊娜基·费尔南德斯·佩雷斯 , 阿明·M·博马扎 , 弗朗索瓦·夏皮莱 :
在线分布式进化机器人选择方法的比较。 阿里夫 2014 : 282-289 2012 [j3] 阿明·M·博马扎 :
卡梅隆·布朗:《进化游戏设计》,《施普林格计算机科学系列简报》,施普林格2011,ISBN:978-1-4471-2178-7。 遗传学。 程序。 进化马赫数。 13 ( 三 ) : 407-409年 ( 2012 ) [第15条] 阿明·M·博马扎 , Armelle Brun先生 :
协同过滤中从邻居到全局邻居:一种进化优化方法。 GECCO公司 2012 : 345-352 [c14] 阿明·M·博马扎 , Armelle Brun先生 :
协同过滤中全局邻居选择的随机搜索。 囊 2012 : 232-237 2011 [第13条] 丹尼斯·罗比利亚德 , Cyril Fonlup公司 , 弗吉尼亚玛丽恩·波蒂 , 阿明·M·博马扎 :
基于回溯的多级禁忌搜索算法研究弱舒尔数。 人工进化 2011 : 109-119 [第12条] 阿明·M·博马扎 :
减少俄罗斯方块在进化策略中的学习时间。 人工进化 2011 : 193-204 [第11条] 阿明·M·博马扎 :
使用进化策略和赛车设计人工俄罗斯方块播放器。 GECCO(同伴) 2011 : 117-118 2010 [第10条] 丹尼斯·罗比利亚德 , 阿明·M·博马扎 , 弗吉尼亚玛丽恩·波蒂 :
元神经搜索和平方埃里克森矩阵。 IEEE进化计算大会 2010 : 1至8
2000 – 2009
2009 【c9】 阿明·M·博马扎 :
关于人造俄罗斯方块玩家的演变。 CIG公司 2009 : 387-393 2008 [j2] 阿明·M·博马扎 , 布鲁诺·谢尔 :
通过四个步骤分析“非算法智能”。 《情报艺术评论》。 22 ( 6 ) : 791-816 ( 2008 ) 【c8】 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 , 阿明·M·博马扎 , 布鲁诺·谢尔 :
大型环境下轨迹规划的嵌入式谐波控制。 重新配置图 2008 : 7-12 2007 【c7】 伯纳德·吉罗 , 阿明·M·博马扎 :
基于FPGA的动态轨迹规划嵌入式谐波控制。 人工智能及其应用 2007 : 268-273 【c6】 阿明·M·博马扎 , 布鲁诺·谢尔 :
一个简单蚂蚁模型的收敛性和收敛速度。 美国原子能机构 2007 : 152 【c5】 阿明·M·博马扎 , 布鲁诺·谢尔 :
觅食蚂蚁模型的收敛性和收敛速度。 IEEE进化计算大会 2007 : 469-476 【c4】 阿明·M·博马扎 , 布鲁诺·谢尔 :
最优控制包含谐波控制。 ICRA公司 2007 : 2841-2846 2005 【c3】 阿明·M·博马扎 :
从自我适应中学习环境动力学:一项初步调查。 GECCO研讨会 2005 : 48-54 2003 【c2】 阿明·M·博马扎 , 让·洛切特 :
使用苍蝇的移动机器人传感器融合。 Evo研讨会 2003 : 357-367 2002 [j1] 让·洛切特 , 莫德·盖恩 , 玛丽·珍妮·莱索特 , 阿明·M·博马扎 :
动态苍蝇:一种应用于立体序列处理的新模式识别工具。 模式识别器。 莱特。 23 ( 1-3 ) : 335-345 ( 2002 ) 2001 【c1】 阿明·M·博马扎 , 让·洛切特 :
动态苍蝇:在机器人中使用实时巴黎进化。 Evo研讨会 2001 : 288-297