伯纳德·吉罗
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元16年] 阿德里安·福斯 , 伯纳德·吉罗 :
稀疏尖峰神经网络中带时间编码的增强表示学习。 前沿计算。 神经科学。 17 ( 2023 ) 2022 [公元47年] 阿德里安·福斯 , 霍拉西奥·罗斯特罗·冈萨雷斯 , 伯纳德·吉罗 :
使用延迟-加权峰值时间依赖性可塑性进行视觉表征的无监督学习。 国际JCNN 2022 : 1-7 2021 [i3] 伯纳德·吉罗 , 贝诺·特·米拉蒙德 , 尼古拉斯·罗吉尔 , 安德烈斯·乌普奎 :
自组织机器体系结构。 ERCIM新闻 2021 ( 125 ) ( 2021 ) 2020 [j15] 伯纳德·吉罗 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 :
自组织映射的容错性。 神经计算。 申请。 32 ( 24 ) : 17977-17993 ( 2020 ) [c46] 雅恩·伯纳德 , 尼古拉斯·休伯 , 伯纳德·吉罗 :
一种在自组织地图中寻找最佳匹配单元的快速算法。 ICANN(2) 2020 : 825-837 [公元45年] 迭戈·巴伦特斯 , 克劳迪奥·索萨 , 安德烈斯·乌普奎 , 伯纳德·吉罗 :
SCALPsim公司。 用于建模异步自组织3-D NoC架构的工具。 ICECS公司 2020 : 1-4 [公元44年] 雅恩·伯纳德 , 尼古拉斯·休伯 , 伯纳德·吉罗 :
基于拓扑学习的矢量量化图像新奇性检测。 ICECS公司 2020 : 1-4 [公元43年] 阿德里安·福斯 , 伯纳德·吉罗 :
用于矢量量化和聚类的尖峰神经架构。 图标(2) 2020 : 115-126
2010 – 2019
2019 [公元14年] 维亚切斯拉夫·奥绍连科 , 伯纳德·吉罗 , 奥列克桑德·马卡伦科 , 帕特里克·赫纳夫 :
通过突触聚类提高联想记忆容量。 神经过程。 莱特。 50 ( 3 ) : 2717-2730 ( 2019 ) [公元42年] 伯纳德·吉罗 , 安德烈斯·乌普奎 :
蜂窝自组织地图-CSOM。 WSOM公司+ 2019 : 33-43 [公元41年] 雅恩·伯纳德 , 尼古拉斯·休伯 , 伯纳德·吉罗 :
基于自组织映射的新颖性检测,用于显著跟踪特征的自动提取。 WSOM公司+ 2019 : 100-109 2018 [公元40年] 安德烈斯·乌普奎 , 伯纳德·吉罗 , 尼古拉斯·鲁吉尔 , 法比安·范内尔 , 贝诺·特·米拉蒙德 :
修剪蜂窝硬件架构的自组织映射。 空气处理系统 2018 : 272-279 [公元39年] 亚恩·伯纳德 , Emeline浮标 , 阿德里安·福斯 , 伯纳德·吉罗 :
NP-SOM:网络可编程自组织地图。 国际通信技术协会 2018 : 908-915 [公元38年] 卢卡斯·德瑞西 , 冈萨罗·D·萨德 , 毛里西奥·塞尔达 , 修身Ouni , 罗德里戈·加尔韦斯 , 胡安·卡洛斯·戈麦斯 , 伯纳德·吉罗 , 南希·希施费尔德·卡勒 :
一个融合声学数据、面部、手和手臂手势信息的法语-西班牙语多模态语音通信语料库。 INTERSPEECH公司 2018 : 2778-2782 [i2] Lyes Khacef公司 , 伯纳德·吉罗 , 尼古拉斯·鲁吉尔 , 安德烈斯·乌普奎 , 贝诺·特·米拉蒙德 :
神经形态硬件作为一个自组织计算系统。 CoRR公司 abs/1810.12640 ( 2018 ) 2017 [j13] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
神经网络中的容错:综述。 IEEE接入 5 : 17322-17341年 ( 2017 ) [公元37年] 伯纳德·吉罗 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 :
最佳权重存储提高了SOM的容错能力。 重新配置图 2017 : 1-6 [公元36年] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
神经网络中的容错:神经设计和硬件实现。 重新配置图 2017 : 1-6 [公元35年] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 奥列克桑德·波波维奇 , 伯纳德·吉罗 :
自组织映射的容错性。 WSOM公司 2017 : 13-20 2016 [公元34年] 贝诺·德·范格尔教堂 , 伯纳德·吉罗 :
共享随机流驱动的随机尖峰动态神经场。 ICANN(1) 2016 : 第357-364页 [公元33年] 贝诺·德·范格尔教堂 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
FPGA上基于事件的动态神经场视觉注意。 ICDSC公司 2016 : 142-147 2015 [公元12年] 何塞·雨果·巴伦·赞布拉诺 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
六足机器人基于感知驱动的自适应CPG运动。 神经计算 170 : 第63页至第78页 ( 2015 ) [公元11年] 班诺伊·查佩特·德万格尔(Benoit Chappet de Vangel) , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
随机峰值动态神经场。 ACM J.Emerg.技术。 计算。 系统。 11 ( 4 ) : 37:1-37:26 ( 2015 ) [公元32年] 班诺伊·查佩特·德万格尔(Benoit Chappet de Vangel) , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
随机和异步峰值动态神经场。 国际JCNN 2015 : 1-8 2014 [公元10年] 尼古拉·弗拉索普洛斯 , 伯纳德·吉罗 :
二维元胞自动机演化为伪随机数生成器的度量。 J.细胞。 自动化。 9 ( 2-3 ) : 139-152 ( 2014 ) [公元31年] Benoit Chappet de Vangel公司 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
FPGA上的尖峰动态神经场结构。 重新配置图 2014 : 1-6 2013 [公元9年] 毛里西奥·塞尔达 , 伯纳德·吉罗 :
神经场中的不对称:一种时空编码机制。 生物、网络。 107 ( 2 ) : 161-178 ( 2013 ) [j8] 卢卡斯·德瑞西 , 毛里西奥·塞尔达 , 胡安·卡洛斯·戈麦斯 , 南希·希施费尔德·卡勒 , 伯纳德·吉罗 :
由语音驱动的通用3D头部模型的面部动画综合系统。 EURASIP J.语音音乐。 过程。 2013 : 5 ( 2013 ) [公元30年] 马修·勒福特 , 亚恩·博尼费斯 , 伯纳德·吉罗 :
SOMMA:多模态处理的皮质启发范式。 国际JCNN 2013 : 1-8 2012 [j7] 尼古拉·弗拉索普洛斯 , 纳齐姆·法塔斯 , 拥抱浆果 , 伯纳德·吉罗 :
FPGA上的大规模模拟:寻找Greenberg-Hastings细胞自动机的渐近临界阈值。 J.细胞。 自动化。 7 ( 1 ) : 5-29 ( 2012 ) [公元29年] 伯纳德·吉罗 , 尼古拉·弗拉索普洛斯 :
作为伪随机数生成器的二维元胞自动机的演化。 ACRI公司 2012 : 611-622 2011 [公元28年] 马修·勒福特 , 亚恩·博尼费斯 , 伯纳德·吉罗 :
在BCM学习规则中取消学习多模式架构中的塑料自组织。 ICANN(1) 2011 : 93-100 [公元27年] 卢卡斯·德瑞西 , 毛里西奥·塞尔达 , 胡安·卡洛斯·戈麦斯 , 南希·希施费尔德·卡勒 , 伯纳德·吉罗 , 雷纳托·瓦伦苏埃拉 :
由语音驱动的通用3D头部模型的动画。 国际货币兑换协会 2011 : 1-6 [c26] Jean-Charles昆顿 , 伯纳德·吉罗 :
用于改进跟踪和注意力特性的预测神经场。 国际JCNN 2011 : 1629年至1636年 [公元25年] 罗伯托·安东尼奥·瓦兹奎斯 , 伯纳德·吉罗 , Jean-Charles昆顿 :
使用尖峰神经图进行视觉注意。 国际JCNN 2011 : 2016年4月171日 [公元24年] 伯纳德·吉罗 , 尼古拉·弗拉索普洛斯 :
用于区域高效分布式随机数生成器的分片元胞自动机。 PECCS公司 2011 : 397-404 2010 [j6] 何塞·雨果·巴伦·赞布拉诺 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
基于FPGA的四足运动中心模式发生器电路。 澳大利亚。 J.智力。 Inf.流程。 系统。 12 ( 2 ) ( 2010 ) 【c23】 何塞·雨果·巴伦·赞布拉诺 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
基于CPG的四足机器人运动控制的硬件实现。 ICANN(2) 2010 : 276-285 [公元22年] 尼古拉·弗拉索普洛斯 , 纳齐姆·法塔斯 , 拥抱浆果 , 伯纳德·吉罗 :
随机Greenberg-Hastings元胞自动机的FPGA设计。 高性能计算机系统 2010 : 565-574
2000 – 2009
2009 [j5] 伯纳德·吉罗 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 尼古拉·弗拉索普洛斯 , 何塞·雨果·巴伦·赞布拉诺 :
FPGA上分散聚集的反应扩散和趋化性。 Int.J.可重构计算机。 2009 : 639249:1-639249:15 ( 2009 ) 【c21】 毛里西奥·塞尔达 , 卢卡斯·德瑞西 , 伯纳德·吉罗 :
生物感应速度检测和识别。 生物技术 2009 : 167-176 [公元20年] 马可·奥雷里奥·努尼奥·马甘达 , 米盖尔·阿里亚斯·埃斯特拉达 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
基于反向传播学习算法的Spiking神经网络分类器的硬件实现。 国际JCNN 2009 : 2294-2301 [i1] 毛里西奥·塞尔达 , 卢卡斯·德瑞西 , 伯纳德·吉罗 :
生物感应速度检测和识别。 CoRR公司 abs/0911.4385 ( 2009 ) 2008 [第19条] 毛里西奥·塞尔达 , 伯纳德·吉罗 :
一种具有反馈的神经模型,用于鲁棒的运动消歧。 ESANN公司 2008 : 505-510 [第18条] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
基于FPGA的嵌入式系统中中心模式生成器的实现。 ICANN(2) 2008 : 179-187 [第17条] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 , 米格尔·阿里亚斯·埃斯特拉达 :
面向选择性的皮质模型的生物启发数字建筑。 伊康(2) 2008 : 188-197 [第16条] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 , 阿明·M·博马扎 , 布鲁诺·谢勒 :
大型环境下轨迹规划的嵌入式谐波控制。 重新配置图 2008 : 7-12 [第15条] 伯纳德·吉罗 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 :
快速实现分散采集的生物激励模型。 ReConFig公司 2008 : 229-234 2007 【b1】 伯纳德·吉罗 :
Du paralle lisme connexioniste a une pratique de calcul distribuénumérique bio-inspire。 法国南希2大学, 2007 【j4】 伯纳德·吉罗 , 塞萨尔·托雷斯·惠齐尔 :
用于视觉场景分割的集成和火焰LEGION网络的大规模分布式数字实现。 神经计算 70 ( 7至9 ) : 1186-1197 ( 2007 ) [第14条] 伯纳德·吉罗 , 阿明·M·博马扎 :
基于FPGA的动态轨迹规划嵌入式谐波控制。 人工智能与应用 2007 : 268至273 [第13条] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 , 阿德里安·高夫里亚乌 :
神经网络嵌入式实现的硬件/软件协同设计。 弧 2007 : 167-178 2006 [第12条] 伯纳德·吉罗 , 哈立德·本·哈利法 :
面向FPGA的嵌入式警报检测神经体系结构。 人工智能与应用 2006 : 199-204 [第11条] 伯纳德·吉罗 , 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 :
一种用于图像分割的集成和激发LEGION模型的FPGA实现。 ESANN公司 2006 : 173-178年 2005 [j3] 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 , 克劳迪奥·卡斯特拉诺斯·桑切斯 :
在芯片上对运动的视觉感知:基于FPGA的生物灵感连接模型。 神经网络 18 ( 5-6 ) : 557-565 ( 2005 ) [第10条] 克劳迪奥·卡斯特拉诺斯·桑切斯 , 伯纳德·吉罗 :
利用生物激励神经模型进行动态追踪。 ACIVS公司 2005 : 284-291 【c9】 塞萨尔·托雷斯-惠兹尔 , 伯纳德·吉罗 :
运动感知兴奋与抑制连接模型的FPGA实现。 FPT公司 2005 : 259-266 2000 [注2] 伯纳德·吉罗 :
FPNA:FPGA和神经计算之间的交互。 国际神经系统杂志。 10 ( 3 ) : 243-259年 ( 2000 ) [j1] 伯纳德·吉罗 :
调和连接主义和并行数字硬件。 可扩展计算。 实践。 支出。 3 ( 2 ) ( 2000 ) 【c8】 伯纳德·吉罗 :
对称布尔函数的简化神经结构。 ESANN公司 2000 : 383-388 【c7】 伯纳德·吉罗 :
构建一个二维兼容的多层神经网络。 IJCNN(2) 2000 : 59-64 【c6】 伯纳德·吉罗 :
二维兼容神经网络的数字硬件实现。 IJCNN(3) 2000 : 506-514
1990 – 1999
1998 【c5】 帕斯卡·努斯鲍姆 , 伯纳德·吉罗 , 阿诺·蒂塞兰德 :
现场可编程处理器阵列。 冰 1998 : 311-322 1995 【c4】 伯纳德·吉罗 :
将神经网络反向传播映射到具有计算/通信重叠的并行计算机上。 欧洲-保时捷 1995 : 513-524 【c3】 塞德里克·盖特 , 伯纳德·吉罗 , 法布里斯·罗西 :
任意前馈神经网络中的通用反向传播。 ICANNGA公司 1995 : 168-171 【c2】 伯纳德·吉罗 , Hélène Paugam-Moisy公司 :
用于并行神经学习的训练集划分算法中的负载分担。 独立发电厂商 1995 : 586-591 1994 【c1】 塞德里克·盖特 , 伯纳德·吉罗 , 法布里斯·罗西 :
NSK,一个用于任意前馈神经网络的面向对象模拟器内核。 国际通信技术协会 1994 : 95年至104年