萨米·维皮奥亚
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优化列表
2020年–今天
2023 [公元48年] 米科·奥拉莫 , 奥娜·德·吉伯特 , 萨米·维皮奥亚 , 约格·蒂德曼 以下为:
有效并行语料库过滤的无监督特征选择。 EAMT公司 2023 以下为: 31-38 [公元47年] 阿尔内·塔尔曼 , 圣埃利卡纳省 , 萨米·维皮奥亚 , 马库斯·海诺宁 , 约格·蒂德曼 以下为:
随机加权平均的不确定感知自然语言推理。 没有DaLiDa 2023 以下为: 358-365 [i10] 阿尔内·塔尔曼 , 圣埃利卡纳省 , 萨米·维皮奥亚 , 马库斯·海诺宁 , 约格·蒂德曼 以下为:
随机加权平均的不确定感知自然语言推理。 CoRR公司 abs/2304.04726 ( 2023 ) 2022 [i9] 约格·蒂德曼 , 米科·奥拉莫 , 达里亚·巴克山达耶娃 , 米歇尔·博吉亚 , 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 托米·尼米宁 , 亚历山德罗·拉加纳托 , 伊夫·谢勒 , 劳尔·瓦茨奎兹 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
用OPUS-MT实现机器翻译民主化。 CoRR公司 abs/2212.01936 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 马蒂·瓦尔约卡利奥 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
用于芬兰语和爱沙尼亚语的大量词汇语音识别的形态学驱动的单词类。 计算。 语音语言。 66 以下为: 101141 ( 2021 ) [公元9年] 彼得·斯密特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
跨语言基于子词的HMM-DNN语音识别的进展。 计算。 语音语言。 66 以下为: 101158 ( 2021 ) [公元46年] 朱霍·莱诺宁 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
基于图形的跨语言强制对齐:乌拉尔语的结果。 没有DaLiDa 2021 以下为: 345-350 [公元45年] 米科·奥拉莫 , 萨米·维皮奥亚 , 伊夫·谢勒 , 约格·蒂德曼 以下为:
通过基于规则的反译,提高从芬兰语到北萨米语的神经机器翻译。 没有DaLiDa 2021 以下为: 351-356 2020 [j8] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
非对称资源一对多神经翻译的转移学习和子词采样。 机器。 Transl.公司。 34 ( 4 ) 以下为: 251-286 ( 2020 ) [公元44年] 米科·奥拉莫 , 萨米·维皮奥亚 , 约格·蒂德曼 以下为:
OpusFilter:一个可配置的并行语料库过滤工具箱。 ACL(演示) 2020 以下为: 150-156 [公元43年] 圣埃利卡纳省 , 萨米·维皮奥亚 , 约格·蒂德曼 , 玛丽安娜·阿皮迪亚纳基 以下为:
控制语境化表征中被动化和否定的印记。 黑匣子NLP@EMNLP 2020 以下为: 136-148 [公元42年] 卡特里·莱诺 , 朱霍·莱诺宁 , 米图尔·辛格 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
FinChat:芬兰日常话题聊天对话的语料库和评估设置。 INTERSPEECH公司 2020 以下为: 429-433 [公元41年] 米科·奥拉莫 , 乌穆特·苏鲁巴卡克 , 萨米·维皮奥亚 , 约格·蒂德曼 以下为:
OpusTools和并行语料库诊断。 LREC公司 2020 以下为: 3782-3789 [公元40年] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
EM+Prune教授:使用期望最大化和剪枝改进子词分割。 LREC公司 2020 以下为: 3944-3953 [公元39年] 米图尔·辛格 , 彼得·斯密特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
基于特征的语言模型中语言相关性对跨语言迁移学习的影响。 LREC的SLTU-CCURL 2020 以下为: 41-45 [公元38年] 伊夫·谢勒 , 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
赫尔辛基大学和阿尔托大学提交给WMT 2020新闻和低资源翻译任务。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 1129-1138 [i8] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
EM+Prune教授:使用期望最大化和剪枝改进子词分割。 CoRR公司 2003年3月31日 ( 2020 ) [i7] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
非对称资源一对多神经翻译的转移学习和子词采样。 CoRR公司 abs/2004.04002 ( 2020 ) [i6] 米图尔·辛格 , 萨米·维皮奥亚 , 彼得·斯密特 , 米科·库里莫 以下为:
词汇外关键字搜索的子词RNNLM近似。 CoRR公司 abs/2005.13827 ( 2020 ) [i5] 米图尔·辛格 , 彼得·斯密特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
基于特征的语言模型中语言相关性对跨语言迁移学习的影响。 CoRR公司 abs/2007.11648 ( 2020 ) [i4] 卡特里·莱诺 , 朱霍·莱诺宁 , 米图尔·辛格 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
FinChat:芬兰语日常话题聊天的语料库和评估设置。 CoRR公司 2008年8月315日 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元37年] 米图尔·辛格 , 萨米·维皮奥亚 , 彼得·斯密特 , 米科·库里莫 以下为:
词汇外关键字搜索的子词RNNLM近似。 INTERSPEECH公司 2019 以下为: 4235-4239 [公元36年] 伊夫·谢勒 , 劳尔·瓦茨奎兹 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
赫尔辛基大学提交WMT19类似语言翻译任务。 WMT(3) 2019 以下为: 236-244 [公元35年] 阿尔内·塔尔曼 , 乌穆特·苏鲁巴卡克 , 劳尔·瓦茨奎兹 , 伊夫·谢勒 , 萨米·维皮奥亚 , 亚历山德罗·拉加纳托 , 阿维·赫尔斯卡宁 , 约格·蒂德曼 以下为:
赫尔辛基大学提交WMT19新闻翻译任务。 WMT(2) 2019 以下为: 412-423 [i3] 阿尔内·塔尔曼 , 乌穆特·苏鲁巴卡克 , 劳尔·瓦茨奎兹 , 伊夫·谢勒 , 萨米·维皮奥亚 , 亚历山德罗·拉加纳托 , 阿维·赫尔斯卡宁 , 约格·蒂德曼 以下为:
赫尔辛基大学提交给WMT19新闻翻译任务。 CoRR公司 abs/1906.04040 ( 2019 ) 2018 [j7] 萨米·维皮奥亚 , 米娜·莱顿 , 安妮卡·霍尔特恩 , 亨娜·基维卡里 , Riitta Salmelin公司 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
使用形态学统计模型搜索人类心理词汇中的最佳表示单位。 认知。 科学。 42 ( 三 ) 以下为: 939-973 ( 2018 ) [公元34年] 马蒂·瓦尔约卡利奥 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
形态丰富语言的超大词汇量语音识别的首通技术。 SLT公司 2018 以下为: 227-234 [公元33年] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
用于多语言神经翻译的认知软件形态分割。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 386-393年 [i2] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
用于多语言神经翻译的认知软件形态分割。 CoRR公司 腹肌/1808.10791 ( 2018 ) 2017 [j6] 塞普·埃纳维 , 彼得·斯密特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
使用超大会话芬兰语和爱沙尼亚语词汇的自动语音识别。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 25 ( 11 ) 以下为: 2085-2097 ( 2017 ) [公元32年] 彼得·斯密特 , Siva Reddy Gangireddy(西瓦·雷迪·甘吉尔迪) , 塞普·埃纳维 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
用于无限词汇连续语音识别的基于字符的单元。 阿斯鲁 2017 以下为: 149-156 [公元31年] 彼得·斯密特 , Siva Reddy Gangireddy(西瓦·雷迪·甘吉尔迪) , 塞普·埃纳维 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
2017年阿拉伯语多体裁广播挑战赛的阿尔托系统。 阿斯鲁 2017 以下为: 338-345 [公元30年] 彼得·史密特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
基于WFST的语音识别的改进子词建模。 INTERSPEECH公司 2017 以下为: 2551-2555 [公元29年] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
利用形态分析的多任务学习扩展混合词-字符神经机器翻译。 WMT公司 2017 以下为: 296-302 [i1] 塞普·埃纳维 , 彼得·斯密特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
使用超大会话芬兰语和爱沙尼亚语词汇的自动语音识别。 CoRR公司 abs/1707.04227 ( 2017 ) 2016 [j5] 蒂穆·鲁科拉宁 , 奥斯卡·科亨 , 凯里特·苏尔特 , 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
最小监督形态学分割的比较研究。 计算。 语言学 42 ( 1 ) 以下为: 91-120 ( 2016 ) [公元28年] 马蒂·瓦尔约卡利奥 , 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
芬兰语和爱沙尼亚语超大词汇语音识别的n-Gram类模型。 SLSP公司 2016 以下为: 133-144 [公元27年] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
用于基于短语的机器翻译的混合形态学分割。 WMT公司 2016 以下为: 289-295 2015 [公元26年] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
形态复杂目标语言的基于短语的分段翻译调整。 WMT@EMNLP 2015 以下为: 105-111 [公元25年] 萨米·维皮奥亚 , 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 以下为:
LeBLEU:基于N-gram的形态学复杂语言翻译评估分数。 WMT@EMNLP 2015 以下为: 411-416 2014 [公元24年] 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 彼得·斯密特 , 米科·库里莫 以下为:
FlatCat教授:一种基于HMM的无监督和半监督形态学学习方法。 冷却 2014 以下为: 1177-1185 【c23】 彼得·斯密特 , 萨米·维皮奥亚 , 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 米科·库里莫 以下为:
Morfessor 2.0:统计形态学分割工具包。 EACL公司 2014 以下为: 21-24 [公元22年] 蒂穆·鲁科拉宁 , 奥斯卡·科亨 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
使用条件随机场的无痛半监督形态学分割。 EACL公司 2014 以下为: 84-89 2013 【c21】 马蒂·瓦尔约卡利奥 , 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
基于单字可能性学习子单词词汇。 阿斯鲁 2013 以下为: 7-12 [公元20年] 蒂穆·鲁科拉宁 , 奥斯卡·科亨 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
使用条件随机场的低资源学习环境中的监督形态学分割。 CoNLL公司 2013 以下为: 29日至37日 2012 [j4] 萨米·维皮奥亚 , 玛丽·桑娜·波克里 , 阿比谢克·特里帕蒂 , Tiina Lindh-Knuutila公司 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
用典型相关分析评估向量空间模型。 自然语言工程。 18 ( 三 ) 以下为: 399-436 ( 2012 ) 2011 [j3] 萨米·维皮奥亚 , 图伦村 , 塞巴斯蒂安·斯皮格勒 , 奥斯卡·科亨 , 米科·库里莫 以下为:
形态学无监督学习评价方法的实证比较。 特质。 自动。 德朗格(des Langues) 52 ( 2 ) 以下为: 45至90 ( 2011 ) [第19条] 萨米·维皮奥亚 , 米娜·莱顿 , 安妮卡·霍尔特恩 , Riitta Salmelin公司 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
通过无监督形态学学习预测单词识别中的反应时间。 ICANN(1) 2011 以下为: 275-282 [第18条] 萨米·维皮奥亚 , 奥斯卡·科亨 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
在形态学的概率生成模型中评估词频的影响。 诺达利达 2011 以下为: 230-237 2010 [第17条] 托米·瓦塔宁 , 贾科·瓦伊林 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
基于N-gram模型的短文本段语言识别。 LREC公司 2010 [第16条] 奥斯卡·科亨 , 萨米·维皮奥亚 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
级联形态学的半监督学习。 SIGMORPHON公司 2010 以下为: 78-86 [第15条] 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 , 图伦村 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
2005-2010年Morpho挑战赛:评估和结果。 SIGMORPHON公司 2010 以下为: 87-95 [第14条] 萨米·维皮奥亚 , 贾科·瓦伊林 , 安德烈·曼西克卡尼耶米 , 米科·库里莫 以下为:
形态分解在统计机器翻译中的应用。 WMT@ACL 2010 以下为: 195-200
2000 – 2009
2009 [第13条] 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 , 图伦村 , 格雷姆·W·布莱克伍德 , 威廉·伯恩 以下为:
2009年Morpho挑战赛概述和结果。 CLEF(1) 2009 以下为: 578-597 [第12条] 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 , 图伦村 , 格雷姆·W·布莱克伍德 , 威廉·拜恩 以下为:
2009年Morpho挑战赛概述和结果。 CLEF(工作注释) 2009 [第11条] 萨米·维皮奥亚 , 奥斯卡·科亨 以下为:
Allomorfessor的非监督语素发现。 CLEF(工作注释) 2009 [第10条] 萨米·维皮奥亚 , 奥斯卡·科亨 , 克里斯塔·拉古斯 以下为:
使用Allomorsor进行无监督的语素分析。 谱号(1) 2009 以下为: 609-616 【c9】 马蒂亚斯·克鲁茨 , 萨米·维皮奥亚 , 安娜·科瓦莱娃 以下为:
短信连续语音识别语言模型的Web增强。 EACL公司 2009 以下为: 157-165 【c8】 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 , 图鲁宁镇 , 蒂穆·赫西马基 以下为:
形态挑战-评估各种任务和语言中的无监督形态学学习算法。 HLT-NAACL(演示) 2009 以下为: 13-16 【c7】 阿德里·德吉斯佩特 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 , 威廉·拜恩 以下为:
替代形态分解翻译假设的最小贝叶斯风险组合。 HLT-NAACL(短文) 2009 以下为: 73-76 2008 【c6】 奥斯卡·科亨 , 萨米·维皮奥亚 , 米凯拉·克拉米 以下为:
Allomorfessor:走向无监督的语素分析。 CLEF公司 2008 以下为: 975-982年 【c5】 奥斯卡·科亨 , 萨米·维皮奥亚 , 米凯拉·克拉米 以下为:
Allomorfessor:走向无监督的语素分析。 CLEF(工作注释) 2008 【c4】 蒂莫·霍克拉 , 萨米·维皮奥亚 , Jaakko J.Väyrynen先生 以下为:
自适应翻译:使用自组织映射查找语际映射。 ICANN(1) 2008 以下为: 603-612 2007 [注2] 维萨·西沃拉 , 蒂穆·赫西马基 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
关于生长和修剪膝盖-Ney平滑N-Gram模型。 IEEE传输。 语音音频处理。 15 ( 5 ) 以下为: 1617-1624 ( 2007 ) 【c3】 萨米·维皮奥亚 , 贾科·瓦伊林 , 马蒂亚斯·克鲁茨 , 马库斯·萨德尼埃米 以下为:
基于无监督诱导变形的形态学感知统计机器翻译。 M总结 2007 2006 [j1] 蒂穆·赫西马基 , 马蒂亚斯·克鲁茨 , 维萨·西沃拉 , 米科·库里莫 , 萨米·维皮奥亚 , 珍妮·派尔科宁 以下为:
将变形语言模型应用于芬兰语的无限词汇语音识别。 计算。 语音语言。 20 ( 4 ) 以下为: 515-541 ( 2006 ) [c2] 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 以下为:
通过历史的增量增长和聚类来压缩n-gram模型。 INTERSPEECH公司 2006 2005 【c1】 马蒂亚斯·克鲁茨 , 克里斯塔·拉古斯 , 萨米·维皮奥亚 以下为:
使用Morfessor进行无监督形态学诱导。 FSMNLP公司 2005 以下为: 300-301