西蒙·特德斯基
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2024 [第10条] 洛伦佐·普罗埃蒂 , 斯特凡诺·佩雷拉 , 西蒙·特德斯基 , 朱利娅·沃尔皮斯 , 莱昂纳多·拉瓦莱 , 安德烈·桑切蒂 , 安德烈亚·费拉里 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
分析预训练语言模型的同音异义消歧能力。 LREC/冷却 2024 以下为: 924-938 【c9】 伊亚科波·吉纳西 , 西蒙·特德斯基 , Paola Marongiu公司 , 罗伯托·纳维格利 , 芭芭拉·麦基利夫雷 以下为:
历史语言词义消歧的平行语料库中的语言旋转:拉丁语个案研究。 LREC/冷却 2024 以下为: 10073-10084 【c8】 弗朗西斯科·莫尔费斯 , 安德烈·斯特凡·贝古 , 西蒙·特德斯基 , 西蒙·科尼亚 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
Neuralign:一个用于长文本的上下文软件、跨语言和全神经句子对齐系统。 EACL(1) 2024 以下为: 2209-2220 [i6] 中村泰史 , 马扬克·米什拉 , 西蒙·特德斯基 , 叶坤柴 , 杰森·斯蒂勒曼 , 费利克斯·弗里德里希 , Prateek Yadav公司 , 丹梅·劳德 , Minh Chien Vu公司 , 特里·岳卓 , Diganta Misra公司 , 本·博金 , 宣孙武 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 阿纳夫·瓦尔马·丹图鲁里 , Wojciech Kusa公司 , 托马索·弗拉内洛 , 里约横田 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 苏哈斯·派 , 托辛·P·阿德乌米 , 维罗妮卡·莱帕拉 , 姚晓哲 , 小阿达尔贝托 , 阿尔帕·阿里亚克 , 亚历克桑德·德罗兹德 , 乔丹·克莱夫 , 克什蒂吉·古普塔 , 陈良玉 , 戚孙 , Ken Tsui(徐健) , 诺亚·佩尔索 , 努尔·穆斯塔法·法米 , 陈天龙 , 莫希特·班萨尔 , 尼科洛·蒙蒂 , 泰当 , 紫阳罗 , 天东埠 , 罗伯托·纳维格利 , 维伦德拉·梅塔 , 马修·布隆伯格 , 维克托·梅 , 胡阮 , 桑波·皮萨洛 以下为:
Aurora-M:第一个开源多语言语言模型,根据美国行政命令重述。 CoRR公司 abs/2404.00399 ( 2024 ) [i5] 西蒙·特德斯基 , 费利克斯·弗里德里希 , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , 克里斯蒂安·科斯廷 , 罗伯托·纳维格利 , 胡阮 , 李波(Bo Li) 以下为:
警报:通过红色团队评估大型语言模型安全性的综合基准。 CoRR公司 abs/2404.08676 ( 2024 ) 2023 【c7】 佩雷·路易斯·雨格特·卡博特 , 西蒙·特德斯基 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
红色 FM公司 :过滤的多语言关系提取数据集。 ACL(1) 2023 以下为: 4326-4343 【c6】 西蒙·特德斯基 , 约翰·博斯 , 蒂埃里·德克勒克 , 简·哈吉克 , 丹尼尔·赫什科维奇 , 爱德华·霍维 , 亚历山大·科勒 , 西蒙·克雷克 , 史蒂文·肖克尔特 , 里科·森里奇 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
在今天的NLU中,超人表现的意义是什么? ACL(1) 2023 以下为: 12471-12491 [i4] 西蒙·特德斯基 , 约翰·博斯 , 蒂埃里·德克勒克 , 简·哈吉克 , 丹尼尔·赫什科维奇 , 爱德华·霍维 , 亚历山大·科勒 , 西蒙·克雷克 , 史蒂文·肖克尔特 , 里科·森里奇 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
在今天的NLU中,超人表现的意义是什么? CoRR公司 abs/2305.08414 ( 2023 ) [i3] 佩雷·路易斯·雨格特·卡博特 , 西蒙·特德斯基 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
红色 FM公司 :过滤的多语言关系提取数据集。 CoRR公司 abs/2306.09802 ( 2023 ) 2022 【c5】 西蒙·特德斯基 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
MultiNERD:用于命名实体识别(和消除歧义)的多语言、多词条和细粒度数据集。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 以下为: 801-812 【c4】 西蒙·特德斯基 , 费德里科·马特利 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
ID10M:10种语言中的成语识别。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 以下为: 2715-2726 【c3】 西蒙·特德斯基 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
SemEval-2022的NER4ID任务2:命名实体识别用于习语检测。 塞米瓦尔@NAACL 2022 以下为: 204-210 [i2] 维拉·普罗瓦托洛娃 , 西蒙·特德斯基 , 斯维特兰娜·瓦库连科 , 罗伯托·纳维格利 , 埃文格洛斯·卡努拉斯 以下为:
关注上下文是NICE:改进遮蔽实体消歧。 CoRR公司 abs/2210.06164 ( 2022 ) [i1] 塞德里克·斯科特·基 , 罗希特·巴拉德瓦吉 , 艾美·刘 , 西蒙·特德斯基 , 瓦伦恒河 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
EUREKA:通过基于Knn的方法和增强增强的委婉语识别。 CoRR公司 abs/2210.12846 ( 2022 ) 2021 [c2] 西蒙·特德斯基 , Valentino Maiorca女士 , 尼科洛·坎波隆戈 , 弗朗西斯科·塞科尼 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
WikiNEuRal:多语言NER的神经和基于知识的银数据创建相结合。 EMNLP(调查结果) 2021 以下为: 2521-2533 【c1】 西蒙·特德斯基 , 西蒙·科尼亚 , 弗朗西斯科·塞科尼 , 罗伯托·纳维格利 以下为:
实体链接的命名实体识别:工作原理和下一步。 EMNLP(调查结果) 2021 以下为: 2584-2596