乔治·诺维科夫
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2020年–今天
2023 [注2] 安德烈·切尔特科夫 , Gleb V.Ryzhakov公司 , 乔治·诺维科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
抽样张量极值估计:一种确定最小/最大元素的新方法。 计算。 科学。 工程师。 25 ( 5 ) : 14-25 ( 2023 ) 【c2】 乔治·谢尔盖维奇-诺维科夫 , 丹尼尔·伯沙茨基 , 朱莉娅·古萨克 , 亚历克斯·肖恩科夫 , 丹尼斯·瓦列里维奇·迪米特洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
少比特后退:记忆足迹减少激活函数的量化梯度。 ICML公司 2023 : 26363-26381 [i4] 维多利亚·切卡利纳 , 乔治·诺维科夫 , 朱莉娅·古萨克 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 亚历山大·潘琴科 :
使用张量列矩阵表示的高效GPT模型预训练。 CoRR公司 abs/2306.02697 ( 2023 ) 2022 [i3] 乔治·诺维科夫 , 丹尼尔·伯沙茨基 , 朱莉娅·古萨克 , 亚历克斯·肖恩科夫 , 丹尼斯·迪米特洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
少比特后退:记忆足迹减少激活功能的量化梯度。 CoRR公司 abs/2202.00441 ( 2022 ) [i2] 安德烈·切尔特科夫 , Gleb V.Ryzhakov公司 , 乔治·诺维科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
张量列格式中给定函数的优化。 CoRR公司 abs/2209.14808 ( 2022 ) 2021 【c1】 乔治·诺维科夫 , 马克西姆·帕诺夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
张量-应变密度估算。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 1321-1331 [i1] 乔治·诺维科夫 , 马克西姆·帕诺夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
张量-应变密度估算。 CoRR公司 abs/2108.00089 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j1] Oxana V.Galzitskaya公司 , 乔治·诺维科夫 , 尼基塔·多维琴科 , Michail Yu。 洛巴诺夫 :
人类蛋白质组中poly-Q延伸是否存在密码子使用偏好? J.生物信息。 计算。 生物。 17 ( 1 ) : 1950010:1-1950010:10 ( 2019 )