维克多莉亚·切卡利纳
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [c8] 谢尔盖·普列特内夫 , 丹尼尔·莫斯科夫斯基 , 维克多莉亚·切卡利纳 , 米哈伊尔·塞莱兹尼奥夫 , 谢尔盖·扎戈鲁伊科 , 亚历山大·潘琴科 :
变压器压缩:使用Fisher信息的矩阵分解方法研究。 自动识别系统 2023 : 36-48 【c7】 维克多莉亚·切卡利纳 , 乔治·诺维科夫 , 朱莉娅·古萨克 , 亚历山大·潘琴科 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
使用张量列矩阵表示的高效GPT模型预训练。 PACLIC公司 2023 : 600至608 【c6】 谢尔盖·普列特内夫 , 维克多莉亚·切卡利纳 , 丹尼尔·莫斯科夫斯基 , 米哈伊尔·塞列兹涅夫 , 谢尔盖·扎戈鲁伊科 , 亚历山大·潘琴科 :
预应变变压器压缩矩阵分解方法的计算研究。 PACLIC公司 2023 : 723-742 [i4] 维克多莉亚·切卡利纳 , 亚历山大·潘琴科 :
使用集成方法和神经信息检索检索比较论据。 CoRR公司 abs/2305.01513 ( 2023 ) [i3] 维克多莉亚·切卡利纳 , 乔治·诺维科夫 , 朱莉娅·古萨克 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 亚历山大·潘琴科 :
使用张量列矩阵表示的高效GPT模型预训练。 CoRR公司 abs/2306.02697 ( 2023 ) 2022 【c5】 维克多莉亚·切卡利纳 , 安东·拉齐加耶夫 , 阿尔伯特·萨亚平 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 亚历山大·潘琴科 :
MEKER:用于链接预测和问答的内存高效知识嵌入表示。 ACL(学生) 2022 : 355-365 【c4】 维克多莉亚·切卡利纳 , 亚历山大·潘琴科 :
使用深层语言模型检索比较参数。 CLEF(工作注释) 2022 : 3032-3040 [i2] 维克多莉亚·切卡利纳 , 安东·拉齐加耶夫 , 阿尔伯特·萨亚平 , 亚历山大·潘琴科 :
MEKER:用于链接预测和问答的内存高效知识嵌入表示。 CoRR公司 abs/2204.10629 ( 2022 ) 2021 【c3】 维克多莉亚·切卡利纳 , 亚历山大·潘琴科 :
使用集合方法和BERT检索比较参数。 CLEF(工作注释) 2021 : 2354-2365 【c2】 维克多莉亚·切卡利纳 , 亚历山大·邦达连科 , 克里斯·比曼 , 梅里姆·贝卢西夫 , 瓦瓦拉·洛加切娃 , 亚历山大·潘琴科 :
Python和MATLAB哪个更适合深度学习? 用自然语言回答比较问题。 EACL(系统演示) 2021 : 302-311 2020 【c1】 维克多莉亚·切卡利纳 , 亚历山大·潘琴科 :
使用深度预训练语言模型和NLU检索比较参数。 CLEF(工作注释) 2020
2010 – 2019
2018 [i1] 维克多莉亚·切卡利纳 , 埃琳娜·奥尔洛娃 , 费多·拉特尼科夫 , 德米特里·乌利扬诺夫 , 安德烈·乌斯图扎宁 , 埃戈尔·扎哈罗夫 :
快速热量计模拟的生成模型。 LHCb外壳。 CoRR公司 abs/1812.01319 ( 2018 )