邵鹏鹏
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优化列表
2020年–今天
2024 [j6] 邵鹏鹏 , 陶建华 :
多层次图形对比学习。 神经计算 570 : 127101 ( 2024 ) [j5] 邵鹏鹏 , 杨文 , 陶建华 :
贝叶斯超网络与时差进化网络协作进行时间知识预测。 神经网络 175 : 106146 ( 2024 ) 2023 【j4】 邵鹏鹏 , 何嘉仪 , 李冠军 , 张大伟 , 陶建华 :
时序知识图推理的层次图注意网络。 神经计算 550 : 126390 ( 2023 ) [j3] 邵鹏鹏 , 刘彤(音译) , 飞虎车 , 张大伟 , 陶建华 :
用于时间知识预测的自适应伪直径策略网络。 神经网络 160 : 192-201 ( 2023 ) 2022 [注2] 邵鹏鹏 , 张大伟 , 杨国华 , 陶建华 , 飞虎车 , 刘彤(音译) :
基于塔克分解的时态知识图完成。 知识。 基于系统。 238 : 107841 ( 2022 ) [i5] 飞虎车 , 杨国华 , 邵鹏鹏 , 张大伟 , 陶建华 :
MixKG:在知识图中混合较硬的负片样本。 CoRR公司 abs/2202.09606 ( 2022 ) [i4] 邵鹏鹏 , 刘彤(音译) , 飞虎车 , 张大伟 , 陶建华 :
用于时间知识预测的自适应伪粒度策略网络。 CoRR公司 abs/2204.12036 ( 2022 ) 2021 [i3] 邵鹏鹏 , 刘彤(音译) , 张大伟 , 陶建华 , 飞虎车 , 杨国华 :
多层次图形对比学习。 CoRR公司 abs/2107.02639 ( 2021 ) 2020 【c1】 邵鹏鹏 , 冯烨 , 刘子豪 , 王希文(Xiwen Wang) , 陆明 , 毛玉鹏 :
改进iForest用于水文时间序列异常检测。 ICA3PP(3) 2020 : 170-183 [i2] 飞虎车 , 杨国华 , 张大伟 , 陶建华 , 邵鹏鹏 , 刘彤(音译) :
基于自举的自监督图表示学习。 CoRR公司 abs/2011.05126 ( 2020 ) [i1] 邵鹏鹏 , 杨国华 , 张大伟 , 陶建华 , 飞狐车 , 刘彤(音译) :
基于塔克分解的时间知识图完成。 CoRR公司 abs/2011.07751 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 翟苏兰 , 邵鹏鹏 , 梁新燕 , 王欣(Xin Wang) :
通过交叉模式相关滤波器实现快速RGB-T跟踪。 神经计算 334 : 172-181 ( 2019 )