梁新燕
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 【c5】 张启江 , 罗廷锦 , 梁新燕 :
标签信息不足的深度不完整多视图学习网络。 AAAI公司 2024 : 12919-12927 【c4】 梁新燕 , 平汉富 , 钱果 , 科寅·郑 , 钱玉华 :
DC-NAS:用于多模式分类的分治神经体系结构搜索。 AAAI公司 2024 : 13754-13762 2023 [公元14年] 巴索玛·迪亚洛 , 胡杰 , 李天瑞 , 古夫兰·艾哈迈德·汗 , 梁新燕 , 王红军 :
多视图深度嵌入聚类的自动关注机制。 模式识别。 143 : 109764 ( 2023 ) [j13] 刘谦(音) , 张霞 , 梁新燕 , 钱玉华 , 鄯善瑶 :
AWLloss:基于语音质量和难度的说话人验证。 IEEE信号处理。 莱特。 30 : 1337-1341 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 钱果 , 钱玉华 , 梁新燕 :
GLRM:基于多粒度策略的不一致数据分布情况下的逻辑模式挖掘。 国际期刊近似原因。 143 : 78-101 ( 2022 ) [公元11年] 钱果 , 钱玉华 , 梁新燕 :
“GLRM:基于多粒度策略的不一致数据分布情况下的逻辑模式挖掘”勘误表【国际期刊近似原因143(2022)78-101】。 国际期刊近似原因。 151 : 271 ( 2022 ) [公元10年] 钱果 , 钱玉华 , 梁新燕 , 陈俊宇 , 洪洪成 :
用于抽象推理的多粒度多尺度关系网络。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 13 ( 6 ) : 1751-1762 ( 2022 ) [公元9年] 梁新燕 , 钱玉华 , 钱果 , 洪洪成 , 梁继业 :
AF:一种基于关联的多模式分类融合方法。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 12 ) : 9236-9254年 ( 2022 ) 2021 [j8] 巴索马·迪亚洛 , 胡杰 , 李天瑞 , 古夫兰·艾哈迈德·汗 , 梁新燕 , 赵一苗 :
基于压缩自动编码器的深度嵌入聚类。 神经计算 433 : 96-107年 ( 2021 ) [j7] 钱果 , 钱玉华 , 梁新燕 , 燕红社 , 李德玉 , 梁继业 :
逻辑可以从图像中学习。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 12 ( 12 ) : 3397-3414 ( 2021 ) [j6] 梁新燕 , 钱果 , 钱玉华 , 丁伟平 , 张庆福 :
进化深度融合方法及其在化学结构识别中的应用。 IEEE传输。 埃沃。 计算。 25 ( 5 ) : 883-893年 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j5] 翟苏兰 , 邵鹏鹏 , 梁新燕 , 王欣(Xin Wang) :
通过交叉模式相关滤波器实现快速RGB-T跟踪。 神经计算 334 : 172-181 ( 2019 ) 【j4】 李成龙 , 梁信彦 , 陆一娟 , 赵楠(Nan Zhao) , 金堂 :
RGB-T对象跟踪:基准和基线。 模式识别。 96 ( 2019 ) 【c3】 钱果 , 钱玉华 , 梁新燕 :
从可视化数据中挖掘逻辑模式。 ICDM研讨会 2019 : 620-627年 [i2] 钱果 , 钱玉华 , 梁信彦 , 燕红社 , 李德玉 , 梁继业 :
逻辑可以从图像中学习。 CoRR公司 abs/1908.01931 ( 2019 ) 2018 [j3] 钱玉华 , 梁新燕 , 王琦(Qi Wang) , 梁继业 , 刘冰(Bing Liu) , 安德烈·斯科隆 , 姚一玉 , 马建民 , 创音党 :
局部粗糙集:大数据中粗糙数据分析的解决方案。 国际期刊近似原因。 97 : 38-63 ( 2018 ) [注2] 王琦(Qi Wang) , 钱玉华 , 梁新燕 , 钱果 , 梁继业 :
局部邻域粗糙集。 知识。 基于系统。 153 : 53-64 ( 2018 ) 【c2】 梁新燕 , 小王 , 金堂 , 李成龙 :
用于视觉跟踪的学习噪声-软件相关滤波器。 大数据(CCF) 2018 : 210-226 【c1】 Zichun Zhang(张子春) , 梁新燕 , 李成龙 :
自适应学习背景-用于视觉跟踪的软件相关过滤器。 IGTA公司 2018 : 517-526 [i1] 李成龙 , 梁新燕 , 陆一娟 , 赵楠(Nan Zhao) , 金堂 :
RGB-T对象跟踪:基准和基线。 CoRR公司 腹肌/1805.08982 ( 2018 ) 2017 [j1] 钱玉华 , 梁新燕 , 林国平 , 钱果 , 梁继业 :
局部多粒度决策理论粗糙集。 Int.J.大致原因。 82 : 119-137 ( 2017 )