菲利普·霍华德
人员信息
隶属关系: 美国坦佩亚利桑那州立大学
其他同名人员
优化列表
2020年-今天
2024 【c8】 沙查尔·罗森曼 , 瓦苏德夫·拉尔 , 菲利普·霍华德 :
NeuroPrompts:一个用于优化文本到图像生成提示的自适应框架。 EACL(演示) 2024 : 159-167 [i12] 菲利普·霍华德 , 阿纳希塔·比万迪瓦拉 , 凯萨琳·C·弗雷泽 , 斯维特兰娜·基里琴科 :
用反事实揭示大视角语言模型中的偏见。 CoRR公司 abs/2404.00166 ( 2024 ) 2023 【c7】 Xin Su(新苏) , 菲利普·霍华德 , 纳吉卜·哈基姆 , 史蒂文·贝萨德 :
将时间图形融合到变压器中,用于回答时间敏感的问题。 EMNLP(调查结果) 2023 : 948-966 【c6】 Tiep Le公司 , 瓦苏德夫·拉尔 , 菲利普·霍华德 :
COCO-Counterfactals:自动构建的图像-文本对反事实示例。 NeurIPS公司 2023 [i11] 加迪·辛格 , 乔沙·巴赫 , 特蒂亚娜·格林伯格 , 纳吉卜·哈基姆 , 菲利普·霍华德 , 瓦苏德夫·拉尔 , 泽夫·里夫林 :
Thrill-K体系结构:解决基于知识的理解问题。 CoRR公司 abs/2303.12084 ( 2023 ) [i10] 菲利普·霍华德 , 王俊林 , 瓦苏德夫·拉尔 , 加迪·辛格 , 蔡叶进(Yejin Choi) , Swabha Swayamdipta公司 :
神经比较:比较知识的神经符号提炼。 CoRR公司 abs/2305.04978 ( 2023 ) [第九章] Tiep Le公司 , 瓦苏德夫·拉尔 , 菲利普·霍华德 :
COCO-Counterfactals:自动构建的图像-文本对反事实示例。 CoRR公司 abs/2309.14356 ( 2023 ) [i8] 菲利普·霍华德 , 阿维纳什·马达苏 , Tiep Le公司 , 古斯塔沃·A·卢扬·莫雷诺 , 瓦苏德夫·拉尔 :
用反事实的例子探讨视觉语言模型中的交叉偏见。 CoRR公司 abs/2310.02988 ( 2023 ) [i7] Xin Su(新苏) , 菲利普·霍华德 , 纳吉卜·哈基姆 , 史蒂文·贝萨德 :
将时间图形融合到变压器中,用于回答时间敏感的问题。 CoRR公司 abs/2310.19292 ( 2023 ) [i6] Xin Su(新苏) , Tiep Le公司 , 史蒂文·贝萨德 , 菲利普·霍华德 :
半结构化思维链:集成多个知识源以改进语言模型推理。 CoRR公司 abs/2311.08505 ( 2023 ) [i5] 沙查尔·罗森曼 , 瓦苏德夫·拉尔 , 菲利普·霍华德 :
NeuroPrompts:一个用于优化文本到图像生成提示的自适应框架。 CoRR公司 abs/2311.12229 ( 2023 ) [i4] 菲利普·霍华德 , 阿维纳什·马达苏 , Tiep Le公司 , 古斯塔沃·A·卢扬·莫雷诺 , 阿纳希塔·比万迪瓦拉 , 瓦苏德夫·拉尔 :
用反事实的例子探讨和缓解视觉语言模型中的交叉社会偏见。 CoRR公司 abs/2312.00825 ( 2023 ) 2022 【c5】 科斯塔斯·马夫罗马蒂斯 , Prasanna Lakkur Subramanyam公司 , 瓦西里斯·尼奥尼迪斯 , 阿德索吉·阿德希纳 , 菲利普·瑞恩·霍华德 , 特蒂亚娜·格林伯格 , 纳吉卜·哈基姆 , 乔治·卡里皮斯 :
TempoQR:基于知识图的时间问题推理。 AAAI公司 2022 : 5825-5833 【c4】 加迪·辛格 , 乔莎·巴赫 , 特蒂亚娜·格林伯格 , 纳吉卜·哈基姆 , 菲利普·瑞恩·霍华德 , 瓦苏德夫·拉尔 , 泽夫·里夫林 :
Thrill-K体系结构:解决基于知识的理解问题。 AGI公司 2022 : 404-412 【c3】 菲利普·霍华德 , 雅顿·马 , 瓦苏德夫·拉尔 , 安娜·保拉·西蒙斯 , 丹尼尔·科拉特 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 加迪·辛格 :
使用知识图增强的变换器进行跨域方面提取。 CIKM公司 2022 : 780-790 【c2】 菲利普·霍华德 , 加迪·辛格 , 瓦苏德夫·拉尔 , 蔡叶进(Yejin Choi) , Swabha Swayamdipta公司 :
神经反事实:超越最小编辑反事实,实现更丰富的数据增强。 EMNLP(调查结果) 2022 : 5056-5072 [i3] 菲利普·霍华德 , 雅顿·马 , 瓦苏德夫·拉尔 , 安娜·保拉·西蒙斯 , 丹尼尔·科拉特 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 加迪·辛格 :
使用知识图增强的变换器进行跨域方面提取。 CoRR公司 abs/2210.10144 ( 2022 ) [i2] 菲利普·霍华德 , 加迪·辛格 , 瓦苏德夫·拉尔 , 蔡叶进(Yejin Choi) , Swabha Swayamdipta公司 :
神经反事实:超越最小编辑反事实,实现更丰富的数据增强。 CoRR公司 abs/2210.12365 ( 2022 ) 2021 【c1】 瓦苏德夫·拉尔 , 雅顿·马 , 埃斯特尔·阿夫拉洛 , 菲利普·霍华德 , 安娜·保拉·西蒙斯 , 丹尼尔·科拉特 , 奥伦·佩雷格 , 加迪·辛格 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
InterpreT:一个用于解释变形金刚的交互式可视化工具。 EACL(系统演示) 2021 : 135-142 [i1] 科斯塔斯·马夫罗马蒂斯 , Prasanna Lakkur Subramanyam公司 , 瓦西里斯·尼奥尼迪斯 , 索吉·阿德希纳 , 菲利普·瑞恩·霍华德 , 特蒂亚娜·格林伯格 , 纳吉卜·哈基姆 , 乔治·卡里皮斯 :
TempoQR:基于知识图的时间问题推理。 CoRR公司 abs/2112.05785 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 [注2] 古斯塔沃·A·卢扬·莫雷诺 , 菲利普·瑞恩·霍华德 , 奥马尔·罗哈斯 , 道格拉斯·C·蒙哥马利 :
通过随机森林案例研究,设计实验和响应面方法来调整机器学习超参数。 专家系统。 申请。 109 : 195-205 ( 2018 ) [j1] 菲利普·霍华德 , 丹尼尔·W·阿普利 , 乔治·伦格 :
使用交替非线性主成分分析发现差异模式。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 1 ) : 156-166 ( 2018 ) 2016 【b1】 菲利普·瑞恩·霍华德 :
使用正则化自动编码器的独特特征学习和非线性变化模式发现。 美国坦佩亚利桑那州立大学, 2016