莫西·瓦瑟布拉特
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i16] Moshe Berchansky公司 , 丹尼尔·弗莱舍 , Moshe Wasserblat公司 , 彼得·伊兹萨克 :
CoTAR:具有多级粒度的思维链归因推理。 CoRR公司 abs/2404.10513 ( 2024 ) 2023 [第14条] 莫西·贝尔昌斯基 , 彼得·伊兹萨克 , 阿维·卡丘拉鲁 , 伊多·达甘 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
通过令牌消除优化检索增强阅读器模型。 EMNLP公司 2023 : 1506-1524 【i15】 沈海浩 , 孟恒宇 , Bo Dong(博东) , 王哲(Zhe Wang) , 奥菲尔·扎弗里尔 , Yi Ding公司 , 于洛 , 张汉文(Hanwen Chang) , 群高 , 王子恒 , 盖伊·布杜克 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
CPU上基于变换的语言模型的高效稀疏推理软件加速器。 CoRR公司 abs/2306.16601 ( 2023 ) [第14条] Moshe Berchansky公司 , 彼得·伊兹萨克 , 阿维·卡奇瓦鲁 , 伊多·达甘 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
通过令牌消除优化检索增强阅读器模型。 CoRR公司 abs/2310.13682 ( 2023 ) 2022 [c13] 菲利普·霍华德 , 雅顿·马 , 瓦苏德夫·拉尔 , 安娜·保拉·西姆斯 , 丹尼尔·科拉特 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 加迪·辛格 :
使用知识图增强的变换器进行跨域方面提取。 CIKM公司 2022 : 780-790 [第12条] 阿亚尔·克莱因 , 奥伦·佩雷格 , 丹尼尔·科拉特 , 瓦苏德夫·拉尔 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 伊多·达甘 :
基于Opinion的跨域方面术语提取的关系旋转。 WASSA@ACL 2022 : 104-112 [i13] 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 罗伊·施瓦茨 :
TangoBERT:通过使用级联架构降低推断成本。 CoRR公司 腹肌/2204.06271 ( 2022 ) [i12] 刘易斯·汤斯顿 , 尼尔斯·雷默斯 , Unso Eun Seo Jo公司 , 卢克·贝茨 , 丹尼尔·科拉特 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 奥伦·佩雷格 :
无提示的高效快速学习。 CoRR公司 abs/2209.11055 ( 2022 ) [i11] 菲利普·霍华德 , 雅顿·马 , 瓦苏德夫·拉尔 , 安娜·保拉·西蒙斯 , 丹尼尔·科拉特 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 加迪·辛格 :
使用知识图增强的变换器进行跨域方面提取。 CoRR公司 abs/2210.10144 ( 2022 ) [i10] 希拉·古斯金 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 王畅(Chang Wang) , 沈海浩 :
QuaLA-MiniLM:量化长度自适应MiniLM。 CoRR公司 abs/2210.17114 ( 2022 ) [第九章] 沈海浩 , 奥菲尔·扎弗里尔 , Bo Dong(博东) , 孟恒宇 , 新余叶 , 王哲(Zhe Wang) , 伊丁 , 张汉文(Hanwen Chang) , 盖伊·布杜克 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
CPU上的快速DistilBERT。 CoRR公司 abs/2211.07715 ( 2022 ) 2021 [第11条] 瓦苏德夫·拉尔 , 雅顿·马 , 埃斯特尔·阿夫拉洛 , 菲利普·霍华德 , 安娜·保拉·西蒙斯 , 丹尼尔·科拉特 , 奥伦·佩雷格 , 加迪·辛格 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
解释:一个解释变形金刚的交互式可视化工具。 EACL(系统演示) 2021 : 135-142 [i8] 奥菲尔·扎弗里尔 , 阿里尔·拉雷 , 盖伊·布杜克 , 沈海浩 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
一次性删减:稀疏的预训练语言模型。 CoRR公司 abs/2111.05754 ( 2021 ) [i7] 希拉·古斯金 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 柯丁 , Gyuwan Kim先生 :
Dynamic-TinyBERT:通过动态序列长度提高TinyBERT的推理效率。 CoRR公司 abs/2111.09645 ( 2021 ) 2020 [第10条] 奥伦·佩雷格 , 丹尼尔·科拉特 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
具有语法意识的跨域方面和观点术语提取。 科林 2020 : 1772-1777 【c9】 莫西·瓦瑟布拉特 , 奥伦·佩雷格 , 彼得·伊兹萨克 :
探索低资源BERT蒸馏的边界。 SustaiNLP@EMNLP 2020 : 35-40
2010 – 2019
2019 【c8】 奥伦·佩雷格 , 丹尼尔·科拉特 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 乔纳森·马木 , 伊多·达甘 :
ABSAP:一种便携式弱监督基于方面的情绪提取系统。 EMNLP/IJCNLP(3) 2019 : 1-6 [c7] 奥菲尔·扎弗里尔 , 盖伊·布杜克 , 彼得·伊兹萨克 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
Q8BERT:量化8Bit BERT。 EMC2@NeurIPS 2019 : 36-39 【c6】 彼得·伊兹萨克 , 希拉·古斯金 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
使用预先训练的语言模型为低资源实体标记训练紧凑模型。 EMC2@NeurIPS 2019 : 44-47 [i6] 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 伊多·达甘 :
多上下文术语嵌入:基于Corpus的术语集扩展的用例。 CoRR公司 abs/1904.02496 ( 2019 ) [i5] 奥伦·佩雷格 , 丹尼尔·科拉特 , Moshe Wasserblat公司 , 乔纳森·马木 , 伊多·达甘 :
ABSAP:一种便携式弱监督基于方面的情绪提取系统。 CoRR公司 abs/1909.05608 ( 2019 ) [i4] 奥菲尔·扎弗里尔 , 盖伊·布杜克 , 彼得·伊兹萨克 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
Q8BERT:量化8Bit BERT。 CoRR公司 abs/1910.06188 ( 2019 ) [i3] 彼得·伊兹萨克 , 希拉·古斯金 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
使用预先训练的语言模型为低资源实体标记训练紧凑模型。 CoRR公司 abs/1910.06294 ( 2019 ) 2018 【c5】 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 伊多·达甘 , 约夫·戈德伯格 , 阿隆·埃鲁 , 耶尔·格林 , 希拉·古斯金 , 彼得·伊兹萨克 , 丹尼尔·科拉特 :
SetExpander:基于多上下文术语嵌入的端到端术语集扩展。 COLING(演示) 2018 : 58-62 【c4】 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 阿隆·埃鲁 , 耶尔·格林 , 希拉·古斯金 , 彼得·伊兹萨克 , 丹尼尔·科拉特 :
Intel AI Lab基于术语集扩展的NLP架构师。 EMNLP(演示) 2018 : 19-24 [i2] 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 伊多·达甘 , 约夫·戈德伯格 , 阿隆·埃鲁 , 耶尔·格林 , 希拉·古斯金 , 彼得·伊兹萨克 , 丹尼尔·科拉特 :
基于多上下文术语嵌入的术语集扩展:端到端工作流。 CoRR公司 abs/1807.10104 ( 2018 ) [i1] 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 阿隆·埃鲁 , 耶尔·格林 , 希拉·古斯金 , 彼得·伊兹萨克 , 丹尼尔·科拉特 :
Intel AI Lab基于术语集扩展的NLP架构师。 CoRR公司 abs/1808.08953 ( 2018 ) 2015 【c3】 米歇尔·阿萨亚格 , 乔纳森·黄 , 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 索拉夫·萨哈伊 , 奥伦·沙米尔 , 乔治·斯特默 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
会议助理申请。 INTERSPEECH公司 2015 : 734-735
2000 – 2009
2006 【c2】 亚尼夫·齐格尔 , 莫西·瓦瑟布拉特 :
如何处理说话人识别系统中的多目标问题? 奥德赛 2006 : 1-7 2000 【c1】 莫西·瓦瑟布拉特 , 约瑟夫·塔布里基安 :
利用信道时间变化的先验统计进行水声通信。 ICASSP公司 2000 : 2689-2692