罗伊·施瓦茨 0001
人员信息
附属: 以色列耶路撒冷希伯来语大学
其他同名人员
罗伊·施瓦茨 0002 - 以色列海法Technion (还有2个以上) 罗伊·施瓦茨 0004 - 伦敦大学学院,英国健康信息研究所 (还有1个)
优化列表
2020年–今天
2024 [i47] 马塔内尔·奥伦 , 迈克尔·哈西德 , 约西·阿迪 , 罗伊·施瓦茨 :
变压器是多状态RNN。 CoRR公司 abs/2401.06104 ( 2024 ) [i46] 迈克尔·哈西德 , 塔尔·雷米兹 , 乔纳斯·格林 , 罗伊·施瓦茨 , 约西·阿迪 :
越大越好? 通过预算重新分配改进LLM代码生成。 CoRR公司 abs/2404.00725 ( 2024 ) 2023 [c43] 约纳坦·比顿 , 罗恩·优素福 , 埃利亚胡·斯特鲁戈 , 达夫娜·沙哈夫 , 罗伊·施瓦茨 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 :
VASR:态势识别的视觉类比。 啊啊啊 2023 : 241-249年 [公元42年] Aviad Sar-Salom公司 , 罗伊·施瓦茨 :
使用示例训练动态管理数据集以获得更好的性能。 ACL(调查结果) 2023 : 10597-10608 [公元41年] 尤瓦尔·雷夫 , 罗伊·施瓦茨 :
用偏见对抗偏见:通过放大数据集偏见来提高模型的稳健性。 ACL(调查结果) 2023 : 13169-13189 [公元40年] 丹尼尔·罗特姆 , 迈克尔·哈希德 , 乔纳森·马木 , 罗伊·施瓦茨 :
寻找最佳点:分析和改进低资源环境下的自适应推理。 ACL(1) 2023 : 14836-14851 [公元39年] 尼赞·比顿·盖塔 , 约纳坦·比顿 , 杰克·海塞尔 , 路德维希·施密特 , 伊瓦尔·阿勒维西 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 :
打破常识:呜呜! 合成和合成图像的视觉和语言基准。 ICCV公司 2023 : 2616-2627 [公元38年] 迈克尔·哈西德 , 塔尔·雷米兹 , Tu Anh Nguyen先生 , Itai网关 , 亚历克西斯·康诺 , 费利克斯·克鲁克 , 玉佩 , 亚历山大·戴福塞兹 , 加布里埃尔·辛纳维 , 伊曼纽尔·杜普克斯 , 罗伊·施瓦茨 , 约西·阿迪 :
文本预训练的语音语言模型。 NeurIPS公司 2023 [i45] 尼赞·比顿·盖塔 , 约纳坦·比顿 , 杰克·海塞尔 , 路德维希·施密特 , 伊瓦尔·阿勒维西 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 :
打破常识:呜呜! 合成和合成图像的视觉和语言基准。 CoRR公司 abs/2303.07274 ( 2023 ) [i44] 迈克尔·哈西德 , 塔尔·雷米兹 , Tu Anh Nguyen先生 , Itai网关 , 亚历克西斯·康诺 , 费利克斯·克鲁克 , 玉佩 , 亚历山大·戴福塞兹 , 加布里埃尔·辛纳维 , 伊曼纽尔·杜普克斯 , 罗伊·施瓦茨 , 约西·阿迪 :
文本预训练的语音语言模型。 CoRR公司 abs/2305.13009 ( 2023 ) [i43] 尤瓦尔·雷夫 , 罗伊·施瓦茨 :
用偏见对抗偏见:通过放大数据集偏见来提高模型的稳健性。 CoRR公司 abs/2305.18917 ( 2023 ) [i42] 丹尼尔·罗特姆 , 迈克尔·哈西德 , 乔纳森·马木 , 罗伊·施瓦茨 :
寻找最佳点:分析和改进低资源环境下的自适应推理。 CoRR公司 abs/2306.02307 ( 2023 ) [i41] Juditács公司 , 恩德雷·哈默利克 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 安德拉斯·科尔奈 :
多语言BERT模型的形态句法探测。 CoRR公司 腹肌/2306.06205 ( 2023 ) [i40] Ji-Ung Lee(李继英) , 哈里茨港 , 贝蒂·范·阿肯 , Yuki Arase公司 , 杰西卡·佐萨·福特 , 莱昂·德钦斯基 , 安德烈亚斯·吕克雷 , 艾丽娜·古列维奇 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 杰西·道奇 :
计算饥饿NLP研究的调查(Dis)平价和关注点。 CoRR公司 abs/2306.16900 ( 2023 ) [i39] 内塔·马德维尔 , 约纳坦·比顿 , 罗伊·施瓦茨 :
读,看还是听? 解决多模式数据集需要什么。 CoRR公司 abs/2307.04532 ( 2023 ) 2022 [公元37年] 英巴尔·马加尔 , 罗伊·施瓦茨 :
数据污染:从记忆到利用。 ACL(2) 2022 : 157-165 [公元36年] 郝鹏 , Jungo Kasai公司 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 吴兆峰 , 孔玲鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
ABC:注意有限记忆控制。 ACL(1) 2022 : 7469-7483 [公元35年] 迈克尔·哈西德 , 郝鹏 , 丹尼尔·罗特姆 , Jungo Kasai公司 , 伊万·蒙特罗 , 诺亚·A·史密斯 , 罗伊·施瓦茨 :
注意力实际上参与了多少? 质疑注意力在预训练变压器中的重要性。 EMNLP(调查结果) 2022 : 1403-1416年 [c34] 杰西·道奇 , 泰勒·普雷维特 , Remi Tachet des Combes公司 , 埃里卡·奥德马克 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 诺亚·A·史密斯 , 尼科尔·德卡里奥 , 威尔·布坎南 :
测量云实例中AI的碳强度。 FAccT公司 2022 : 1877-1894 [公元33年] 罗伊·施瓦茨 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 :
数据集平衡的局限性:与虚假关联的失败之战。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 2182-2194 [公元32年] 约纳坦·比顿 , 尼赞·比顿·盖塔 , 罗恩·约瑟夫 , 伊瓦尔·阿勒维西 , 莫希特·班萨尔 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 :
WinoGAViL:挑战视觉和语言模型的游戏化协会基准。 NeurIPS公司 2022 [i38] 英巴尔·马加尔 , 罗伊·施瓦茨 :
数据污染:从记忆到利用。 CoRR公司 abs/2203.08242 ( 2022 ) [i37] 乔纳森·马木 , 奥伦·佩雷格 , 莫西·瓦瑟布拉特 , 罗伊·施瓦茨 :
TangoBERT:通过使用级联架构降低推断成本。 CoRR公司 abs/2204.06271 ( 2022 ) [公元36年] 罗伊·施瓦茨 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 :
数据集平衡的局限性:与虚假关联的失败之战。 CoRR公司 abs/2204.12708 ( 2022 ) [i35] 杰西·道奇 , 泰勒·普雷维特 , Remi Tachet des Combes公司 , 埃里卡·奥德马克 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 诺亚·A·史密斯 , 尼科尔·德卡里奥 , 威尔·布坎南 :
测量云实例中AI的碳强度。 CoRR公司 abs/2206.05229 ( 2022 ) [i34] 雅顿塔尔 , 英巴尔·马加尔 , 罗伊·施瓦茨 :
错误更少,但刻板印象更多? 模型大小对性别偏见的影响。 CoRR公司 abs/2206.09860 ( 2022 ) [i33] 约纳坦·比顿 , 尼赞·比顿·盖塔 , 罗恩·约瑟夫 , 伊瓦尔·阿勒维西 , 莫希特·班萨尔 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 :
WinoGAViL:挑战视觉和语言模型的游戏化协会基准。 CoRR公司 abs/2207.12576 ( 2022 ) [i32] 马科斯·特雷维索 , 天初记 , Ji-Ung Lee(李继英) , 贝蒂·范·阿肯 , 曹庆庆 , 曼纽尔·西奥西奇 , 迈克尔·哈西德 , 肯尼思·希菲尔德 , 萨拉·胡克 , 佩德罗·恩里克·马丁斯 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 彼得·米尔德 , 科林·拉斐尔 , 埃德温·辛普森 , 诺姆·斯隆 , 尼兰扬·巴拉苏布拉曼尼亚语 , 莱昂·德钦斯基 , 罗伊·施瓦茨 :
自然语言处理的有效方法:综述。 CoRR公司 abs/2209.00099 ( 2022 ) [i31] 迈克尔·哈希德 , 郝鹏 , 丹尼尔·罗特姆 , Jungo Kasai公司 , 伊万·蒙特罗 , 诺亚·A·史密斯 , 罗伊·施瓦茨 :
注意力实际上参与了多少? 质疑注意力在预训练变压器中的重要性。 CoRR公司 abs/2211.03495 ( 2022 ) [i30] 约纳坦·比顿 , 罗恩·约瑟夫 , 埃利·斯特鲁戈 , 达夫娜·沙哈夫 , 罗伊·施瓦茨 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 :
VASR:态势识别的视觉类比。 CoRR公司 腹肌/2212.04542 ( 2022 ) [i29] 杰西·道奇 , 艾丽娜·古列维奇 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 贝蒂·范·阿肯 :
深度学习时代高效、公平的自然语言处理(Dagstuhl研讨会22232)。 达格斯图尔报告 12 ( 6 ) : 14-27 ( 2022 ) 2021 [注2] 威廉·梅里尔 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
从无根据形式获取意义的可证明局限性:未来的语言模型会理解什么? 事务处理。 关联计算。 语言学 9 : 1047-1060 ( 2021 ) [公元31年] 威廉·梅里尔 , 维维克·拉马努扬 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
变压器培训期间参数正常增长的影响:梯度下降产生的感应偏差。 EMNLP(1) 2021 : 1766-1781 [公元30年] 约纳坦·比顿 , 迈克尔·埃尔哈达德 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 :
面向视觉和语言的数据高效屏蔽语言建模。 EMNLP(调查结果) 2021 : 3013-3028 [公元29年] 杰西·道奇 , 苏钦·古鲁兰甘 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
预期验证性能和随机变量最大值的估计。 EMNLP(调查结果) 2021 : 4066-4073 [c28] 郝鹏 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 孔玲鹏 :
随机特征注意。 ICLR公司 2021 [公元27年] 约纳坦·比顿 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 , 迈克尔·埃尔哈达德 :
场景图对比度集的自动生成:探讨GQA的合成一致性。 NAACL-HLT公司 2021 : 94-105 [公元26年] 汤姆·霍普 , 艾达·阿米尼 , 大卫·沃登 , 马德琳·范·祖伦 , 斯拉文西·帕拉萨 , 霍尔维茨 , 丹尼尔·维尔德 , 罗伊·施瓦茨 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
从COVID-19论文中提取机构知识库。 NAACL-HLT公司 2021 : 4489-4503 [第28条] 郝鹏 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 孔玲鹏 :
随机特征注意。 CoRR公司 abs/2103.02143 ( 2021 ) [i27] 约纳坦·比顿 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 罗伊·施瓦茨 , 迈克尔·埃尔哈达 :
从场景图自动生成对比集:探索GQA的成分一致性。 CoRR公司 abs/2103.09591 ( 2021 ) [i26] 威廉·梅里尔 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
从无根据形式获取意义的可证明局限性:未来的语言模型将理解什么? CoRR公司 abs/2104.10809 ( 2021 ) [i25] 威廉·梅里尔 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
从电路复杂性看饱和变压器的功率。 CoRR公司 abs/2106.16213 ( 2021 ) 【i24】 约纳坦·比顿 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , 迈克尔·埃尔哈达德 , 罗伊·施瓦茨 :
用于视觉和语言的数据高效屏蔽语言建模。 CoRR公司 abs/2109.02040 ( 2021 ) [第23条] 杰西·道奇 , 苏金·古鲁兰根 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
预期验证性能和随机变量最大值的估计。 CoRR公司 abs/2110.00613 ( 2021 ) [i22] 郝鹏 , Jungo Kasai公司 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 吴兆峰 , 孔玲鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
ABC:注意有限记忆控制。 CoRR公司 abs/2110.02488 ( 2021 ) 2020 [j1] 罗伊·施瓦茨 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 , 奥尼 :
绿色人工智能。 Commun公司。 ACM公司 63 ( 12 ) : 54-63 ( 2020 ) [公元25年] 威廉·梅里尔 , 盖尔·韦斯 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 埃兰·雅哈 :
RNN体系结构的正式层次结构。 国际计算语言学协会 2020 : 443-459年 [公元24年] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 李殿琦 , 诺亚·A·史密斯 :
混合使用h-1磁头比使用h磁头更好。 国际计算语言学协会 2020 : 6566-6577 【c23】 罗伊·施瓦茨 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , Swabha Swayamdipta公司 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 :
合适的工具:匹配模型和实例复杂性。 国际计算语言学协会 2020 : 6640-6651 [c22] Swabha Swayamdipta公司 , 罗伊·施瓦茨 , 尼古拉斯·劳里 , 王一忠 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 诺亚·A·史密斯 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
数据集制图:用训练动力学绘制和诊断数据集。 EMNLP(1) 2020 : 9275-9293 【i21】 杰西·道奇 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 罗伊·施瓦茨 , 阿里·法哈迪 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 诺亚·A·史密斯 :
微调预训练语言模型:权重初始化、数据顺序和提前停止。 CoRR公司 abs/2002.06305 ( 2020 ) [i20] 罗伊·施瓦茨 , 加比·斯坦诺夫斯基 , Swabha Swayamdipta公司 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 :
适合该工作的工具:匹配模型和实例复杂性。 CoRR公司 abs/2004.07453 ( 2020 ) [i19] 威廉·梅里尔 , 盖尔·韦斯 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 埃兰·雅哈 :
RNN体系结构的正式层次结构。 CoRR公司 abs/2004.08500 ( 2020 ) [i18] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 李殿琦 , 诺亚·A·史密斯 :
h-1封头的混合比h封头更好。 CoRR公司 2005年6月537日 ( 2020 ) [i17] Swabha Swayamdipta公司 , 罗伊·施瓦茨 , 尼古拉斯·劳里 , 王一忠 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 诺亚·A·史密斯 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
数据集制图:用训练动力学绘制和诊断数据集。 CoRR公司 abs/2009.10795 ( 2020 ) [i16] 艾达·阿米尼 , 汤姆·霍普 , 大卫·沃登 , 马德琳·范·祖伦 , 霍尔维茨 , 罗伊·施瓦茨 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
从COVID-19论文中提取机构知识库。 CoRR公司 abs/2010.03824 ( 2020 ) 【i15】 威廉·梅里尔 , 维韦克·拉马努詹 , 约夫·戈德伯格 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
变压器培训期间的参数规范增长。 CoRR公司 腹肌/2011.09697 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 马修·彼得斯 , 马克·诺伊曼 , 罗伯特·洛根四世 , 罗伊·施瓦茨 , 维杜·乔希 , 萨米尔·辛格 , 诺亚·A·史密斯 :
知识增强的上下文词语表达。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 43-54 [公元20年] 杰西·道奇 , 罗伊·施瓦茨 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
稀疏正则化RNN体系结构学习。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 1179-1184 [第19条] 杰西·道奇 , 苏金·古鲁兰根 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
展示你的工作:改进实验结果的报告。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 2185-2194 [第18条] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
PaLM:一种混合分析器和语言模型。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 3642-3649 [第17条] 尼尔森·F·刘 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
微调接种:分析挑战数据集的方法。 NAACL-HLT(1) 2019 : 2171-2179 [第14条] 尼尔森·F·刘 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
微调接种:分析挑战数据集的方法。 CoRR公司 abs/1904.02668 ( 2019 ) [i13] 罗伊·施瓦茨 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 , 奥尼 :
绿色人工智能。 CoRR公司 abs/1907.10597 ( 2019 ) [i12] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
PaLM:一种混合分析器和语言模型。 CoRR公司 abs/1909.02134 ( 2019 ) [i11] 杰西·道奇 , 苏金·古鲁兰根 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
展示你的工作:改进实验结果的报告。 CoRR公司 腹肌/1909.03004 ( 2019 ) [i10] 杰西·道奇 , 罗伊·施瓦茨 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
稀疏正则化RNN体系结构学习。 CoRR公司 abs/1909.03011 ( 2019 ) [第九章] 马修·彼得斯 , 马克·诺伊曼 , 罗伯特·洛根四世 , 罗伊·施瓦茨 , 维杜·乔希 , 萨米尔·辛格 , 诺亚·A·史密斯 :
知识增强的上下文单词表达。 CoRR公司 腹肌/1909.04164 ( 2019 ) 2018 [第16条] 罗伊·施瓦茨 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
桥接CNN、RNN和加权有限状态机。 ACL(1) 2018 : 295-305 [第15条] 罗文·泽勒斯 , 约纳坦·比斯克 , 罗伊·施瓦茨 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
SWAG:用于基础常识推理的大规模对抗数据集。 EMNLP公司 2018 : 93-104 [第14条] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
理性循环。 EMNLP公司 2018 : 1203-1214 [第13条] 苏金·古鲁兰根 , Swabha Swayamdipta公司 , 奥马尔·利维 , 罗伊·施瓦茨 , 塞缪尔·鲍曼 , 诺亚·A·史密斯 :
自然语言推理数据中的注释工件。 NAACL-HLT(2) 2018 : 107-112 [第12条] Dongyeop Kang公司 , 瓦利德·阿马尔 , 巴瓦娜·达维 , 马德琳·范·祖伦 , 塞巴斯蒂安·科尔迈耶 , 爱德华·霍维 , 罗伊·施瓦茨 :
同行评审数据集(PeerRead):收集、见解和NLP应用。 NAACL-HLT公司 2018 : 1647-1661 [第11条] 尼尔森·F·刘 , 奥马尔·利维 , 罗伊·施瓦茨 , 陈浩谭 , 诺亚·A·史密斯 :
LSTM利用数据的语言属性。 Rep4NLP@ACL 2018 : 180-186 [i8] 苏钦·古鲁兰甘 , Swabha Swayamdipta公司 , 奥马尔·利维 , 罗伊·施瓦茨 , 塞缪尔·鲍曼 , 诺亚·A·史密斯 :
自然语言推理数据中的注释工件。 CoRR公司 abs/1803.02324 ( 2018 ) [i7] Dongyeop Kang公司 , 瓦利德·阿马尔 , 巴瓦娜·达维 , 马德琳·范·祖伦 , 塞巴斯蒂安·科尔迈耶 , 爱德华·霍维 , 罗伊·施瓦茨 :
同行评审数据集(PeerRead):收集、见解和NLP应用。 CoRR公司 abs/1804.09635 ( 2018 ) [i6] 罗伊·施瓦茨 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
SoPa:桥接CNN、RNN和加权有限状态机。 CoRR公司 abs/1805.06061 ( 2018 ) [i5] 尼尔森·F·刘 , 奥马尔·利维 , 罗伊·施瓦茨 , 陈浩谭 , 诺亚·A·史密斯 :
LSTM利用数据的语言属性。 CoRR公司 abs/1805.11653 ( 2018 ) [i4] 罗文·泽勒(Rowan Zellers) , 约纳坦·比斯克 , 罗伊·施瓦茨 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
SWAG:用于基础常识推理的大规模对抗数据集。 CoRR公司 abs/1808.05326 ( 2018 ) [i3] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
理性循环。 CoRR公司 腹肌/1808.09357 ( 2018 ) 2017 [第10条] 罗伊·施瓦茨 , 马尔滕·萨普 , Ioannis Konstas公司 , 莱拉·齐勒斯 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 诺亚·A·史密斯 :
不同写作任务对语言风格的影响——以ROC故事完形填空任务为例。 CoNLL公司 2017 : 15-25 【c9】 伊凡·武利奇 , 罗伊·施瓦茨 , 阿里·拉波波特 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
自动选择上下文配置以改进特定类别的单词表示。 CoNLL公司 2017 : 112-122年 【c8】 罗伊·施瓦茨 , 马尔滕·萨普 , Ioannis Konstas公司 , 莱拉·齐勒斯 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 诺亚·A·史密斯 :
故事完成任务:UW NLP系统。 LSDSem@东非共同体 2017 : 52-55 [i2] 罗伊·施瓦茨 , 马尔滕·萨普 , Ioannis Konstas公司 , 莱拉·齐勒斯 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 诺亚·A·史密斯 :
不同写作任务对语言风格的影响——以ROC故事完形填空任务为例。 CoRR公司 abs/1702.01841 ( 2017 ) 2016 【b1】 罗伊·施瓦茨 :
基于模式的改进词汇语义和单词嵌入方法。 以色列耶路撒冷希伯来语大学, 2016 【c7】 罗伊·施瓦茨 , 罗伊·赖查特 , 阿里·拉波波特 :
对称模式和协调:动词和形容词的快速和增强表示。 HLT-NAACL公司 2016 : 499-505 [i1] 伊凡·武利奇 , 罗伊·施瓦茨 , 阿里·拉波波特 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
自动选择上下文配置以改进(和快速)特定于类别的单词表示。 CoRR公司 abs/1608.05528 ( 2016 ) 2015 【c6】 达娜·鲁宾斯坦 , 埃菲·列维 , 罗伊·施瓦茨 , 阿里·拉波波特 :
分布模型如何捕获不同类型的语义知识? ACL(2) 2015 : 726-730 【c5】 罗伊·施瓦茨 , 罗伊·赖查特 , 阿里·拉波波特 :
基于对称模式的单词嵌入改进了单词相似度预测。 CoNLL公司 2015 : 258-267 2014 【c4】 罗伊·施瓦茨 , 罗伊·赖查特 , 阿里·拉波波特 :
使用自动获取的对称模式对语义类别进行最小监督分类。 冷却 2014 : 1612-1623 2013 【c3】 罗伊·施瓦茨 , 机科学家苏尔 , 阿里·拉波波特 , 莫斯赫·科佩尔 :
微型消息的作者署名。 EMNLP公司 2013 : 1880-1891 2012 【c2】 罗伊·施瓦茨 , 奥姆里·阿本德 , 阿里·拉波波特 :
基于可学习性的句法注释设计。 冷却 2012 : 2405-2422 2011 【c1】 罗伊·施瓦茨 , 奥姆里·阿本德 , 罗伊·赖查特 , 阿里·拉波波特 :
在无监督依赖分析评估中消除有语言学问题的注释。 国际计算语言学协会 2011 : 663-672