叶夫根尼·弗洛洛夫
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2020年–今天
2024 【c6】 弗拉基米尔·贝卡洛夫 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
针对准确建议的端到端图形顺序表示学习。 WWW(配套卷) 2024 : 第501页至第504页 [i13] 弗拉基米尔·拜卡洛夫 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
针对准确建议的端到端图形顺序表示学习。 CoRR公司 abs/2403.00895 ( 2024 ) 2023 [注2] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
基于张量的下一项建议的Hankel矩阵表示顺序学习。 IEEE接入 11 : 6357-6371 ( 2023 ) [i12] 尤利娅·塔克马切娃 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
通过对比学习缓解人和计算机的意见欺诈。 CoRR公司 abs/2301.03025 ( 2023 ) [i11] 阿尔伯特·萨亚平 , 格勒布·巴利茨基 , 丹尼尔·伯沙茨基 , 亚历克桑德·卡图萨 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 阿列克谢·弗罗洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 维塔利·哈林 :
用于设备上下一个应用程序预测的联合隐私保护协作筛选。 CoRR公司 abs/2303.04744 ( 2023 ) [i10] 阿尔伯特·赛宾 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
基于矩阵和张量的推荐系统的动态协作过滤。 CoRR公司 abs/2312.10064 ( 2023 ) 2022 【c5】 维多利亚·切卡利纳 , 安东·拉齐加耶夫 , 阿尔伯特·萨亚平 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 亚历山大·潘琴科 :
MEKER:用于链接预测和问答的内存高效知识嵌入表示。 ACL(学生) 2022 : 355-365 [第九章] Artyom Nikitin公司 , 安德烈·切尔特科夫 , 拉斐尔·巴列斯特·雷波尔 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
量子计算机实用吗? 使用张量网络的推荐系统中的特征选择案例。 CoRR公司 腹肌/2205.04490 ( 2022 ) [i8] 尼基塔·马林 , 伊丽莎维塔·马赫内娃 , 玛丽亚·利索克 , 弗拉基米尔·切尔尼 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
基于张力的协作过滤与平滑评分量表。 CoRR公司 腹肌/2205.05070 ( 2022 ) [i7] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
通过Hankel矩阵表示下一项建议的基于张量的顺序学习。 CoRR公司 abs/2212.05720 ( 2022 ) 2021 【c4】 奥卢瓦菲米·奥拉列克 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 叶夫根尼·弗洛洛夫 :
稳定建议的用户偏好动态建模。 UMAP公司 2021 : 262-266 [i6] 奥卢瓦菲米·奥拉列克 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 叶夫根尼·弗罗洛夫 :
稳定建议的用户偏好动态建模。 CoRR公司 abs/2104.05047 ( 2021 ) 2020 [c3] 莱拉·米尔瓦哈波娃 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 亚历山大·图志林 :
双曲线几何模型在排名前N的推荐任务中的性能。 RecSys公司 2020 : 527-532 [i5] 莱拉·米尔瓦哈波娃 , 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 亚历山大·图志林 :
双曲线几何模型在排名前N的推荐任务中的性能。 CoRR公司 abs/2008.06716 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
HybridSVD:当协作信息不足时。 RecSys系统 2019 : 331-339 2018 [第1页] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
协作建议的矩阵分解。 合作建议 2018 : 35-78 [i4] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
HybridSVD:当协作信息不足时。 CoRR公司 abs/1802.06398 ( 2018 ) [i3] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
通过将协作行为与副知识联系起来,揭示未观察到的情况。 CoRR公司 abs/1807.10634 ( 2018 ) 2017 [j1] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
张量方法和推荐系统。 WIRE数据挖掘知识。 发现。 7 ( 三 ) ( 2017 ) 2016 【c1】 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
评分的五十种阴影:如何从排名前N的推荐任务中的负面反馈中获益。 RecSys系统 2016 : 91-98年 [i2] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
张量方法和推荐系统。 CoRR公司 abs/1603.06038 ( 2016 ) [i1] 叶夫根尼·弗洛洛夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
评分的五十种阴影:如何从排名前N的推荐任务中的负面反馈中获益。 CoRR公司 abs/1607.04228 ( 2016 )