安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙
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2020年–今天
2024 [第14条] 孙志凡 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
即时注入攻击下大型语言模型机器翻译的缩放行为。 CoRR公司 abs/2403.09832 ( 2024 ) 2023 [公元25年] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 法兹尔·巴雷斯 , 谢伊·B·科恩 , Ioannis Konstas公司 以下为:
它们越大,就越难失败:语言模型无法识别Python中的标识符交换。 ACL(调查结果) 2023 以下为: 272-292 [公元24年] 保罗·达姆 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 谢伊·B·科恩 , 安娜丽莎·里卡迪 以下为:
DISCOSQA:基于程序归纳的空间碎片知识库问答系统。 ACL(行业) 2023 以下为: 487-499 [i13] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 法兹尔·巴雷斯 , Ioannis Konstas公司 , 谢伊·B·科恩 以下为:
它们越大,就越难失败:语言模型无法识别Python中的标识符交换。 CoRR公司 abs/2305.15507 ( 2023 ) [i12] 保罗·达姆 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 谢伊·B·科恩 , 安娜丽莎·里卡迪 以下为:
空间碎片查询的知识库问题解答。 CoRR公司 abs/2305.19734 ( 2023 ) [i11] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历克斯·拉斯卡里德斯 , 克雷格酒店 以下为:
使用大型语言模型基于对话生成自驾模拟场景。 CoRR公司 abs/2310.17372 ( 2023 ) 2022 [j1] 巴里·哈多 , 雷切尔·鲍登 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 亚历山大·伯奇 以下为:
低资源机器翻译综述。 计算。 语言学 48 ( 三 ) 以下为: 673-732 ( 2022 ) 【c23】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 , 里科·森里奇 以下为:
具有随机网络蒸馏的分布鲁棒递归解码器。 RepL4NLP@ACL 2022 以下为: 1-8 2021 [公元22年] 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 乔纳斯·沃尔登多夫 , 费利佩·桑切斯·马丁内斯 , 米克尔·L·福卡达 , Víctor M.Sánchez-Cartagena公司 , 胡安·安东尼奥·佩雷斯-奥尔蒂斯 , Miquel Esplà-戈米斯 , 威尔克·阿齐兹 , 莉娜·穆拉迪 , 塞维·萨里西克 , 佩吉·范德克雷夫特 , 凯·麦夸里 以下为:
令人惊讶的语言挑战:在两个月内开发普什图语和英语之间的神经机器翻译系统。 M摘要(1) 2021 以下为: 92年至102年 【c21】 陈品珍 , Jindrich Helcl公司 , 乌尔里希·格尔曼 , 劳里·伯切尔 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 乔纳斯·沃尔登多夫 , 亚历山大·伯奇 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
爱丁堡大学英语-德语和英语-豪萨语提交给WMT21新闻翻译任务。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 104-109 [i10] 巴里·哈多 , 雷切尔·鲍登 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 亚历山大·伯奇 以下为:
低资源机器翻译综述。 CoRR公司 abs/2109.00486 ( 2021 ) [i9] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 , 里科·森里奇 以下为:
具有随机网络蒸馏的分布鲁棒递归解码器。 CoRR公司 abs/2110.13229 ( 2021 ) 2020 [公元20年] 雷切尔·鲍登 , 亚历山大·伯奇 , 拉迪娜·多布雷瓦 , 阿图罗·昂塞维 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 菲利普·威廉姆斯 以下为:
爱丁堡大学向WMT20新闻翻译任务提交的英语词典和英语词典。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 92-99
2010 – 2019
2019 [第19条] 乔安娜·韦特斯科 , 马金·乔乔夫斯基 , Pawel Przybysz公司 , 菲利普·威廉姆斯 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 里科·森里奇 , 巴里·哈多 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 以下为:
三星和爱丁堡大学2019年IWSLT系统。 IWSLT公司 2019 [第18条] 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 伊万·蒂托夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 雷切尔·鲍登 , 费利佩·桑切斯·马丁内斯 , 米克尔·L·福卡达 , Miquel Esplà-戈米斯 , Víctor M.Sánchez-Cartagena公司 , 胡安·安东尼奥·佩雷斯-奥尔蒂斯 , 威尔克·阿齐兹 , 安德鲁·塞克 , 佩吉·范德克雷夫特 以下为:
全球资源不足的媒体翻译(GoURMET)。 M摘要(2) 2019 以下为: 122 [第17条] 雷切尔·鲍登 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 法希姆·基里夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 以下为:
爱丁堡大学提交给WMT19新闻翻译任务的材料。 WMT(2) 2019 以下为: 103-115 [i8] 雷切尔·鲍登 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 法希姆·基里夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 以下为:
爱丁堡大学提交给WMT19新闻翻译任务的材料。 CoRR公司 abs/1907.05854 ( 2019 ) 2018 [第16条] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
低秩传递神经网络。 ACL深处 2018 以下为: 77-86 [第15条] 马克西米利安娜·本克 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 里科·森里奇 , 维勒米尼·索索尼 , 塔纳西·纳斯科斯 , Eirini Takoulidou公司 , 玛丽亚·斯塔西莫蒂 , 门诺·范扎恩 , 希拉·卡斯蒂略 , 费德里科·加斯帕里 , 帕纳约塔·乔治亚科波卢(Panayota Georgakopoulou) , 瓦利娅·科尔多尼 , 马库斯蛋 , 卡蒂亚·利达·科尔马尼迪斯 以下为:
通过众包改进教育内容的机器翻译。 LREC公司 2018 [第14条] 巴里·哈多 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 丹尼斯·埃梅林 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 肯尼思·希菲尔德 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 里科·森里奇 以下为:
爱丁堡大学提交WMT18新闻翻译任务。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 399-409 2017 [第13条] 里科·森里奇 , 奥汉·菲拉特 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 朱利安·希施勒 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 塞缪尔·拉乌利 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 乔泽夫·莫克利 , 玛丽亚·纳德杰德 以下为:
Nematus:神经机器翻译工具包。 EACL(软件演示) 2017 以下为: 65-68 [第12条] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 巴里·哈多 , 乌尔里希·格尔曼 , 里科·森里奇 以下为:
神经机器翻译中微调的正则化技术。 EMNLP公司 2017 以下为: 1489-1494 [第11条] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 里科·森里奇 以下为:
用于自动代码文档和代码生成的Python函数和文档字符串的并行语料库。 国际JCNLP(2) 2017 以下为: 314-319 [第10条] 希拉·卡斯蒂略 , 乔斯·穆肯斯 , 费德里科·加斯帕里 , 里科·森里奇 , 维勒米尼·索索尼 , 帕纳约塔·乔治亚科波卢(Panayota Georgakopoulou) , 平图·洛哈尔 , 安迪·韦 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 玛丽亚·贾拉玛 以下为:
使用专业翻译人员对PBSMT和NMT进行比较质量评估。 M摘要(1) 2017 以下为: 116-131 【c9】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 里科·森里奇 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 以下为:
神经机器翻译的深层架构。 WMT公司 2017 以下为: 99-107 【c8】 绘者 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
复制的单语数据改进了低资源神经机器翻译。 WMT公司 2017 以下为: 148-156年 【c7】 里科·森里奇 , 亚历山大·伯奇 , 绘者 , 乌尔里希·格尔曼 , 巴里·哈多 , 肯尼思·希菲尔德 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 菲利普·威廉姆斯 以下为:
爱丁堡大学WMT17神经机器翻译系统。 WMT公司 2017 以下为: 389-399 [i7] 里科·森里奇 , 奥汉·菲拉特 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 朱利安·希施勒 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 塞缪尔·拉乌利 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 乔泽夫·莫克利 , 玛丽亚·纳德杰德 以下为:
Nematus:神经机器翻译工具包。 CoRR公司 abs/1703.04357 ( 2017 ) [i6] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 里科·森里奇 以下为:
Python函数和文档字符串的并行语料库,用于自动代码文档和代码生成。 CoRR公司 abs/1707.02275 ( 2017 ) [i5] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 里科·森里奇 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 以下为:
神经机器翻译的深层架构。 CoRR公司 abs/1707.07631 ( 2017 ) [i4] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 巴里·哈多 , 乌尔里希·格尔曼 , 里科·森里奇 以下为:
神经机器翻译中微调的正则化技术。 CoRR公司 abs/1707.09920 ( 2017 ) [i3] 里科·森里奇 , 亚历山大·伯奇 , 绘者 , 乌尔里希·格尔曼 , 巴里·哈多 , 肯尼思·希菲尔德 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 菲利普·威廉姆斯 以下为:
爱丁堡大学WMT17神经机器翻译系统。 CoRR公司 abs/1708.00726 ( 2017 ) 2016 【c6】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
面向无需使用对抗性自动编码器训练并行文本的跨语言分布式表示。 Rep4NLP@ACL 2016 以下为: 121-126 [i2] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
低秩传递神经网络。 CoRR公司 abs/1603.03116 ( 2016 ) [i1] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
面向无需使用对抗性自动编码器训练并行文本的跨语言分布式表示。 CoRR公司 abs/1608.02996 ( 2016 ) 2015 【b1】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
基于句法的机器翻译,使用依赖语法和区分性机器学习。 意大利比萨大学, 2015 【c5】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 朱塞佩·阿塔迪 以下为:
机器翻译中基于非投射依赖的递归神经网络预排序。 ACL(1) 2015 以下为: 846-856 【c4】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 朱塞佩·阿塔迪 以下为:
机器翻译中基于非投射依赖的递归神经网络预排序。 NAACL-HLT的SSST 2015 以下为: 10-20 【c3】 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
使用源短语依赖特征进行翻译重新分类。 NAACL-HLT的SSST 2015 以下为: 57-60 2013 [c2] 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 朱塞佩·阿塔迪 以下为:
使用依赖分析树上基于转换的遍历实现机器翻译的预排序。 WMT@ACL 2013 以下为: 164-169 2011 【c1】 朱塞佩·阿塔迪 , 阿塔纳斯·沙涅夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 以下为:
基于依赖的统计翻译模型。 SSST@ACL 2011 以下为: 79-87