WMT 2016:德国柏林
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第一届机器翻译会议记录,2016年WMT,与2016年8月11日至12日在德国柏林举行的ACL联合举办。 计算机语言学协会 2016
研究论文
于慎 , 朱晨晖 , 法比安·克罗米耶斯 , 佐藤黑一世(Sadao Kurohashi) :
树到树机器翻译中依赖树的跨语言投影及约束部分解析。 1月11日 Ngoc-Quang Luong公司 , 安德烈·波佩斯库·贝利斯 :
通过建立指称不确定性模型改进代词翻译。 12-20 安妮塔·拉姆 , 亚历山大·弗雷泽 :
英语到德语SMT的动词屈折变化建模。 21-31 玛丽亚·纳德杰德 , 亚历山大·伯奇 , 菲利普·科恩 :
字符串到树机器翻译中动词和名词的选择偏好建模。 32-42 马里恩·韦勒·迪马尔科 , 亚历山大·弗雷泽 , 萨宾·舒尔特(Sabine Schulte im Walde) :
基于短语的SMT中的补语类型建模。 43-53 塔梅尔·阿尔霍利 , 加布里埃尔·布雷奇纳 , 詹·托尔斯滕·彼得 , 穆罕默德·赫萨纳维 , 安德烈亚斯·古塔 , 赫尔曼·奈伊 :
基于对齐的神经机器翻译。 54-65 乔·勒格朗 , 迈克尔·奥利 , 罗南·科洛伯特 :
通过分数聚合实现基于神经网络的单词对齐。 66-73 简·尼休斯 , 唐乐哈 , 尤纳·乔 , 亚历克斯·魏贝尔 :
在神经网络语言模型中使用因子化单词表示。 74-82 里科·森里奇 , 巴里·哈多 :
语言输入功能改进了神经机器翻译。 83-91 法比安·布劳恩 , 亚历山大·弗雷泽 , 哈尔·达美三世 , 亚历斯·塔姆奇纳 :
分层摩西中判别规则选择的框架。 92-101 尼古拉·博戈伊切夫 , Hieu Hoang公司 :
用于统计机器翻译的快速且高度并行的短语表。 102-109 金云素(Yunsu Kim) , 安德烈亚斯·古塔 , 乔恩·伍贝克 , 赫尔曼·奈伊 :
短语表平滑中词汇缩减的比较研究。 110-117 约阿希姆·戴伯 , 米洛斯·斯坦诺杰维奇 , 威尔克·阿齐兹 , 哈利尔·西马安 :
探讨机器翻译中预排序和词序自由之间的关系。 118-130
共享任务文件
Ondrej Bojar公司 , 拉简·查特吉 , 克里斯蒂安·费德曼 , 伊维特·格雷厄姆 , 巴里·哈多 , 马蒂亚斯·哈克 , 安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯 , 菲利普·科恩 , 瓦瓦拉·洛加切娃 , 克里斯托夫·蒙兹 , 马泰奥·内格里 , 奥雷利·内维尔 , 玛丽安娜·L·奈维斯 , 马丁·波普尔 , 马特·波斯特 , 拉斐尔·鲁比诺 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 露西娅·斯佩西亚 , 马可·图尔奇 , 卡林·弗斯波尔 , 马科斯·赞皮耶里 :
2016年机器翻译会议成果。 131-198年 Ondrej Bojar公司 , 伊维特·格雷厄姆 , 阿米尔·卡姆兰 , 米洛斯·斯坦诺杰维奇 :
WMT16度量共享任务的结果。 199-231 布什拉·贾瓦德 , 阿米尔·卡姆兰 , 米洛斯·斯坦诺杰维奇 , Ondrej Bojar公司 :
WMT16调整共享任务的结果。 232-238 亚历山大·阿劳岑 , 劳丽安·奥弗兰特 , 弗兰克·伯洛 , 奥菲莉·拉克鲁瓦 , 埃琳娜·克尼亚泽娃 , 托马斯·拉弗根 , 纪尧姆·维斯涅夫斯基 , 弗朗索瓦·伊冯 :
LIMSI$@$WMT’16:新闻的机器翻译。 239-245 埃姆雷·贝克塔斯 , 埃尔图格鲁·伊尔马兹 , 科斯昆·默默 , 伊尔克努尔·杜加·埃尔·卡卢特 :
为WMT2016提交T u B I TAK SMT系统。 246-251 埃尔贡·比西奇 :
统计机器翻译实例选择的ParFDA。 252-258 弗雷德里克·布莱恩 , 兴义歌 , 露西娅·斯佩西亚 :
谢菲尔德系统公司的英语-英语WMT翻译任务。 259-263 詹姆斯·布拉德伯里 , 理查德·索彻 :
2016年WMT MetaMind神经机器翻译系统。 264-267 钟俊英(Junyoung Chung) , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 本吉奥 :
2016年WMT的NYU-MILA神经机器翻译系统。 268-271 朔阳顶 , 杜凯文(Kevin Duh) , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 , 马特·波斯特 :
2016年WMT的JHU机器翻译系统。 272-280 安东·德沃科维奇 , 谢尔盖·古巴诺夫 , 伊琳娜·加林斯卡娅 :
在WMT16新闻翻译任务中,Yandex数据分析学院采用英语-土耳其语翻译方法。 281-288 斯蒂格·阿恩·格伦罗斯 , 萨米·维皮奥亚 , 米科·库里莫 :
基于短语的机器翻译的混合形态学分割。 289-295 杰里米·格温努普 , 蒂姆·安德森 , 格兰特·埃德曼 , 郑珣 , 迈克尔·卡齐 , 伊丽莎白·萨莱斯基 , 布莱恩·汤普森 :
AFRL-MITLL WMT16新闻翻译任务系统。 296-302 唐乐哈 , 尤纳·乔 , 简·尼休斯 , 穆罕默德·梅迪亚尼 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 亚历山大·阿劳岑 , 亚历山大·威贝尔 :
卡尔斯鲁厄技术系统研究所负责2016年WMT新闻翻译任务。 303至310 马蒂亚斯·哈克 , 亚历山大·弗雷泽 , 巴里·哈多 :
2016年WMT爱丁堡/LMU分级机器翻译系统。 311-318 马金·朱奇斯·道蒙特 , 托马斯·德沃贾克 , 里科·森里奇 :
AMU-UEDIN提交给WMT16新闻翻译任务:基于注意的NMT模型作为基于短语的SMT中的特征功能。 319-325 Chi-kiu Lo公司 , 科林·切里 , 乔治·福斯特 , 达琳·A·斯图尔特 , 伊斯兰拉比 , 安娜·卡赞塞娃 , 罗兰·库恩 :
2016年WMT的NRC俄语-英语机器翻译系统。 326-332 大卫·马雷塞克 :
机器翻译中基于通用依赖的合并双语树。 333-338 亚历山大·莫尔恰诺夫 , 费多·比科夫 :
2016年WMT翻译任务的PROMT翻译系统。 339-343 詹·托尔斯滕·彼得 , 塔梅尔·阿尔霍利 , 赫尔曼·奈伊 , 马蒂亚斯·哈克 , 法比安·布劳恩 , 亚历山大·弗雷泽 , 亚历斯·塔姆奇纳 , Ondrej Bojar公司 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 亚历山大·阿劳岑 , 劳丽安·奥弗兰特 , 弗兰克·伯洛 , 埃琳娜·克尼亚泽娃 , 托马斯·拉沃涅 , 弗朗索瓦·伊冯 , 马西斯·平尼斯 , 斯特拉·弗兰克 :
QT21/HimL组合机器翻译系统。 344-355 詹·托尔斯滕·彼得 , 塔梅尔·阿尔霍利 , 安德烈亚斯·古塔 , 赫尔曼·奈伊 :
2016年WMT亚琛RWTH大学英语-罗曼语机器翻译系统。 356-361 Víctor M.Sánchez-Cartagena公司 , 安东尼奥·托拉尔 :
Abu-MaTran参加WMT 2016翻译任务:深度学习、形态分割和字符序列调整。 362-370个 里科·森里奇 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 :
用于WMT 16的爱丁堡神经机器翻译系统。 371-376 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·伯恩 :
编辑距离传感器的作用:剑桥大学WMT16英语-德语系统。 377-384 亚历斯·塔姆奇纳 , 罗曼·苏达里科夫 , Ondrej Bojar公司 , 亚历山大·弗雷泽 :
CUNI-LMU在WMT2016中提交的文件:Chimera被约束和击败。 385-390 约格·蒂德曼 , Fabienne帽子 , 詹娜·卡内娃 , 菲利普·金特 , 萨拉·斯泰姆 , 罗伯特·奥斯汀 , 马里恩·韦勒·迪马尔科 :
基于短语的芬兰语SMT,具有更多数据、更好的模型和替代对齐和翻译工具。 391-398 菲利普·威廉姆斯 , 里科·森里奇 , 玛丽亚·纳德杰德 , 马蒂亚斯·哈克 , 巴里·哈多 , Ondrej Bojar公司 :
爱丁堡WMT16统计机器翻译系统。 399-410 Krzysztof Wolk公司 , Krzysztof Marasek公司 :
2016年WMT的PJAIT系统。 411-414 Eleftherios Avramidis公司 :
DFKI的WMT16 IT域任务系统,包括系统错误分析。 415-422年 Cuong Hoang公司 , 斯特拉·弗兰克 , 哈利尔·西马安 :
WMT’16 IT-DOMAIN任务中的ILLC-UvA适应系统(天蝎座)。 423-427 米雷拉·斯泰法尼亚杜马 , 沃尔夫冈·门泽尔 :
使用段落向量为IT文本选择数据。 428-434 罗莎·德尔·高迪奥 , 戈卡·拉巴卡 , Eneko Agire公司 , 佩蒂亚·奥塞诺娃 , 基里尔·伊万诺夫·西莫夫 , 马丁·波普尔 , Dieke Oele公司 , 格特詹·范诺德 , 路易斯·戈麦斯 , 若昂·安托尼奥·罗德里格斯 , 史蒂文·尼尔 , 乔·里卡多·席尔瓦 , 安德烈亚·奎里多 , 努诺·伦德罗 , 安东尼奥·布兰科 :
WMT16 IT任务中QTLeap项目的SMT和混合系统。 435-441 库什克·巴哈里 , 阿拉潘·库伊拉 , 桑塔努·帕尔 , 苏迪普·库马尔·纳斯卡 , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
JU-USAAR:一个领域自适应MT系统。 442-448 鲁道夫·罗莎 , 罗曼·苏达里科夫 , 米查尔·诺瓦克 , 马丁·波普尔 , Ondrej Bojar公司 :
基于词典的机器翻译系统领域自适应,无需再训练。 449-455 何塞·艾利斯 , 何塞·加布里埃尔·佩雷拉·洛佩斯 , 路易斯·戈麦斯 :
使用基于真实短语的统计机器翻译方法的英语-葡萄牙语生物医学翻译任务。 456年-462年 Marta R.Costa-jussá , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , Pranava Swaroop中央医院 , 卡洛斯·埃斯科拉诺 , 何塞·A·R·福诺洛萨 :
TALP-UPC西班牙语-英语WMT生物医学任务:双语嵌入和基于特征的神经语言模型在基于短语的系统中的重新构建。 463-468 朱莉娅·伊芙 , 奥雷连·马克斯 , 弗朗索瓦·伊冯 :
LIMSI对WMT’16生物医学翻译任务的贡献。 469-476 Olatz Perez-de-Viñaspre公司 , 戈卡·拉巴卡 :
IXA WMT16生物医学翻译任务中的生物医学翻译系统。 477-482 玛丽娜·福米切娃 , 努里亚·贝尔 , 露西娅·斯佩西亚 , 伊里亚·达库尼亚 , 安东·马利诺夫斯基 :
CobaltF:机器翻译评估的流畅指标。 483-490 马丁·麦卡弗里 , 马克·扬·内德霍夫 :
DTED:使用依赖分析和树编辑距离评估机器翻译结构。 491-498 马贾·波波维奇 :
chrF解构:β参数和n克权重。 499-504 王维岳 , 詹·托尔斯滕·彼得 , 亨德里克·罗森达尔 , 赫尔曼·奈伊 :
CharacTer:字符级别的翻译编辑率。 505-510 张丽玲(Lilin Zhang) , 甄翁 , 肖文燕(Wenyan Xiao) , 健怡丸 , 陈志明 , 谭一鸣 , 李茂西 , 王明文 :
从单语语料库中提取特定领域的短语,用于机器翻译的自动评估。 511-517 维克多·科库尔 , Ondrej Bojar公司 :
WMT16调整任务的粒子群优化提交。 518-524 丽安·吉洛(Liane Guillou) , 克里斯蒂安·哈德迈耶 , 普雷斯拉夫·纳科夫 , 萨拉·斯泰姆 , 约格·蒂德曼 , 扬尼克·凡斯利 , 毛罗·塞托洛 , 邦妮·韦伯 , 安德烈·波佩斯库·贝利斯 :
2016年WMT跨语言代词预测共享任务的发现。 525-542 露西娅·斯佩西亚 , 斯特拉·弗兰克 , 哈利尔·西马安 , 德斯蒙德·埃利奥特 :
多模态机器翻译和跨语言图像描述的共享任务。 543-553 克里斯蒂安·巴克 , 菲利普·科恩 :
WMT 2016双语文档对齐共享任务的发现。 554-563 雷切尔·鲍登 :
具有语言学信息特征的跨语言代词预测。 564-570 拉吉·达布雷 , 叶夫根尼·普齐科夫 , 法比安·克罗米耶斯 , 佐藤黑一世(Sadao Kurohashi) :
京都大学跨语言代词翻译系统。 571-575 克里斯蒂安·哈德迈耶 :
潜在回指消解的代词预测。 576-580 谢里德·洛艾西加 , 丽安·吉洛(Liane Guillou) , 克里斯蒂安·哈德迈耶 :
用于跨语言代词预测的It-disambization和源软件语言模型。 581-588 Ngoc-Quang Luong公司 , 安德烈·波佩斯库·贝利斯 :
用于辅助代词预测的代词语言模型和语法启发。 589-595 朱哈尼·洛托拉赫蒂 , 詹娜·卡内娃 , 菲利普·金特 :
基于深度递归神经网络的跨语言代词预测。 596-601 米查尔·诺瓦克 :
具有语言特征和实例权重的代词预测。 602-608 萨拉·斯泰姆 :
跨语言代词预测的特征探索。 609-615 约格·蒂德曼 :
用于跨语言代词预测的线性基线分类器。 616-619 多米尼克斯·韦策尔 :
基于最大熵分类的英语、法语和德语代词跨语言预测。 620-626 奥赞·卡拉扬 , 瓦利德·阿兰萨 , 王亚兴 , 马克·马萨纳 , 梅赛德斯·加西亚-马丁内斯 , 费提·布加雷斯 , 洛伊克·巴罗 , Joost van de Weijer公司 :
多模态对人类和机器翻译和图像字幕有帮助吗? 627-633 拉塞·卡利克斯托 , 德斯蒙德·埃利奥特 , 斯特拉·弗兰克 :
DCU-UvA多模MT系统报告。 634-638 黄伯尧 , 弗雷德里克·刘 , Sz-Rung Shiang先生 , Jean噢 , 克里斯·戴尔 :
基于注意的多模态神经机器翻译。 639-645 金德里奇·利波维奇 , Jindrich Helcl公司 , 马雷克·特拉斯特 , Ondrej Bojar公司 , 巴维尔·佩西纳 :
用于WMT16自动后编辑和多模式翻译任务的CUNI系统。 646-654 塞尔吉奥·罗德里格斯·瓜什 , Marta R.Costa-jussá :
基于双向递归神经网络的WMT 2016多模翻译系统描述。 655-659 卡西夫·沙阿 , 约西亚·王 , 露西娅·斯佩西亚 :
SHEF-Multimodal:基于图像的机器翻译。 660-665 安多尼·阿兹佩蒂亚 , 蒂埃里·埃切戈伊(Thierry Etchegoyhen) :
DOCAL-维康科技公司参与WMT16双语文档对齐共享任务。 666-671 克里斯蒂安·巴克 , 菲利普·科恩 :
通过TF/IDF加权余弦距离快速可靠地对齐文档。 672-678年 阿斯瓦特·阿比拉什·达拉 , Yiu Chang Lin(柳昌林) :
用于WMT16共享任务的YODA系统:双语文档对齐。 679-684 Miquel Esplà-戈米斯 , 米克尔·L·福卡达 , 塞尔吉奥·奥尔蒂兹·罗哈斯 , 豪尔赫·费兰德斯·托德拉 :
Bitextor参与WMT’16:共享文档对齐任务。 685-691 乌尔里希·杰曼 :
使用潜在语义索引的双语文档对齐。 692-696 路易斯·戈麦斯 , 加布里埃尔·佩雷拉·洛佩斯 :
实现基于覆盖率的文档对齐的第一步。 697-702 劳伦特·贾库比纳 , 菲利普·朗莱斯 :
BAD LUC$@$WMT 2016:基于Lucene的双语文档对齐平台。 703-709 Thanh乐 , Hoa Trong Vu村 , 乔纳森·奥贝尔德 , Ondrej Bojar公司 :
使用术语位置相似度和语言建模进行双语文档对齐。 710-716年 平图·洛哈尔 , 海特姆·阿夫利 , 刘朝洪 , 安迪·韦 :
WMT16的ADAPT双语文档对齐系统。 717-723 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 桑塔努·帕尔 :
WMT2016:双语文档对齐的混合方法。 724-727 马雷克·梅德韦德 , 米洛斯·雅库比切克 , Vojtech Kovár公司 :
基于关键词和统计翻译的英法文档对齐。 728-732 瓦西里斯·帕帕瓦西里奥 , 普罗科皮斯 , Stelios Piperidis公司 :
ILSP/ARC提交给WMT 2016双语文件对齐共享任务。 733-739 瓦迪姆·施楚金 , 德米特里·赫里斯蒂奇 , 伊琳娜·加林斯卡娅 :
双语文档对齐的单词聚类方法(WMT 2016共享任务)。 740-744 拉简·查特吉 , 何塞·G·C·德·苏扎 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 :
FBK参与WMT 2016自动编辑后共享任务。 745-750 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格兰基维奇 :
用于自动后期编辑的单语和双语神经机器翻译模型的对数线性组合。 751-758 桑塔努·帕尔 , 马科斯·赞皮耶里 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
USAAR:自动统计后期编辑的操作顺序模型。 759-763 阿马尔·阿卜杜勒萨拉姆 , Ondrej Bojar公司 , Samhaa R.El-Beltagy公司 :
用于翻译质量评估的双语嵌入和单词对齐。 764-771 丹尼尔·贝克 , 安德烈亚斯·弗拉科斯 , 古斯塔沃·帕特佐德 , 露西娅·斯佩西亚 :
SHEF-MIME:使用模仿学习进行单词级质量评估。 772-776 埃尔贡·比西奇 :
预测翻译性能的参考翻译机。 777-781 米奎尔·埃斯普拉-戈米斯 , 费利佩·桑切斯·马丁内斯 , 米克尔·L·福卡达 :
2016年WMT上的UAlacant单词级和短语级机器翻译质量评估系统。 782-786 金贤贤 , Jong-Hyeok Lee(李宗慧) :
基于递归神经网络的翻译质量评估。 787-792年 安娜·科兹洛娃 , 玛丽亚·什马托娃 , 安东·弗洛洛夫 :
YSDA参与WMT’16质量评估共享任务。 793-799 瓦瓦拉·洛加切娃 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 :
USFD的短语级质量评估系统。 800-805 安德烈·马丁斯 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 克里斯·霍坎普 , 法比奥·开普勒 :
Unbabel参与WMT16单词级翻译质量评估共享任务。 806-811 古斯塔沃·帕特佐德 , 露西娅·斯佩西亚 :
简单网络:使用资源光神经网络进行质量评估。 812-818 拉杰·纳特·帕特尔 , M.Sasikumar先生 :
基于递归神经网络的翻译质量评估。 819-824 奥斯卡·萨格莫 , 萨拉·斯泰姆 :
UU提交到机器翻译质量评估任务。 825-830个 卡罗琳娜·斯卡顿 , 丹尼尔·贝克 , 卡西夫·沙阿 , 卡琳·西姆·史密斯 , 露西娅·斯佩西亚 :
用于质量评估的单词嵌入和话语信息。 831-837 卡西夫·沙阿 , 费提·布加雷斯 , 洛伊克·巴罗 , 露西娅·斯佩西亚 :
SHEF-LIUM-NN:具有神经网络特征的句子级质量估计。 838-842 阿尔达·特兹坎 , Véronique Hoste公司 , 利夫·麦肯 :
WMT16质量评估共享任务的UGENT-LT3 SCATE提交。 843-850