25.ICANN 2016：西班牙巴塞罗那
亚历山德罗·E.P.维拉 
, 保罗·马苏利 , 安东尼奥·哈维尔·蓬斯·里韦罗 :
人工神经网络和机器学习-ICANN 2016-第25届人工神经网络国际会议，西班牙巴塞罗那，2016年9月6-9日，会议记录，第一部分。 计算机科学课堂讲稿 9886, 施普林格 2016 ，国际标准图书编号 978-3-319-44777-3
从神经元到网络
佐藤弘子 , 大阪裕子 :
改进的混沌多向联想记忆。 3-10 小川信弘 , 北野胜胜 :
突触前后放电模式对突触竞争的影响。 11-18 Roseli Suzi Wedemann公司 , 安吉尔·里卡多·普拉斯蒂诺 :
突触连接中的不对称性和非线性Fokker-Planck形式主义。 19-27 Jordi-Ysard Puigbo公司 , Joeri B.G.van Wijngaarden先生 , Sock Ching Low系列 , 保罗·范思哲 :
突触发生：基于距离规则限制突触可塑性。 28-35 安东尼奥·里奥斯·纳瓦罗 , 胡安·佩德罗·多明格斯-莫拉莱斯 , 里卡多·塔皮亚多·莫拉莱斯 , Manuel Jesus Domínguez-莫拉莱斯 , 天使吉梅内斯·费尔南德斯 , 亚历杭德罗·利纳雷斯·巴兰科 :
SpiNNaker上Spiking神经网络的传感器融合马步态分类。 36-44 胡安·佩德罗·多明格斯-莫拉莱斯 , 天使吉梅内斯·费尔南德斯 , 安东尼奥·里奥斯·纳瓦罗 , 埃琳娜·塞雷祖埃拉·埃斯库德罗 , 丹尼尔·古铁雷斯-加兰 , Manuel Jesus Domínguez-莫拉莱斯 , 加布里埃尔·吉梅内斯·莫雷诺 :
使用SpiNNaker进行音频样本分类的多层Spiking神经网络。 45-53 埃辛·亚武兹 , 托马斯·诺沃特尼 :
输入调制作为传统学习策略的替代方案。 54-62 田口佳子 , 小池千子 , 北野胜胜 :
退化小鼠视网膜自发振荡活动的潜在机制。 63-71 约瓦娜·贝里克 , 珍妮特·海尔格伦·科塔莱斯基 :
皮层神经元雪崩的纹状体加工——一项计算研究。 72-79
网络与动力学
格雷戈里·泽加里克 , Xerxes D.Arsiwalla公司 , 大卫·达尔马佐 , 保罗·范思哲 :
绘制健康受试者和脑肿瘤患者的语言连接组。 83-90 黑田东彦 , 长谷川昭夫 :
基于峰值距离的神经网络拓扑估计方法。 91-98 保罗·马苏利 , 亚历山德罗·E·P·维拉 :
进化前馈神经网络的动力学及其拓扑不变量。 99-106 里卡多·祖卡 , Xerxes D.Arsiwalla公司 , 黄乐 , 米凯尔·鲁比诺夫 , 保罗·范思哲 :
人脑功能网络的尺度特性。 107-114 杰雷米·卡贝萨 , 亚历山德罗·E.P.维拉 :
布尔递归神经网络中由交互性驱动的吸引子动力学。 115-122 米歇尔·阿加瑟利乌斯（Michalis Agathocleous） , 克里斯·克里斯托杜卢 , Vasilis J.Promponas公司 , Petros Kountouris公司 , 瓦西里斯瓦西里亚德斯 :
用尺度共轭梯度算法训练双向递归神经网络结构。 123-131 泰丰阿尔佩 , 斯特凡·海因里希 , 斯特凡·维尔姆特 :
在递归神经网络中学习多个时标。 132-139 亚历山大·多尔 , 塞巴斯蒂安·奥特 , 安德烈亚斯·泽尔 :
研究用于无特征计算药物设计的递归神经网络。 140-148 塞巴斯蒂安·奥特 , 阿德里安·茨维纳 , 理查德·汉滕 , 安德烈亚斯·泽尔 :
逆递归模型-多关节机器人手臂控制的应用场景。 149-157 安德烈亚斯·弗莱舍 :
目标导向运动的人口编码。 158-165 高桥Kuniyuki , 哈迪·特詹德拉 , 绪方忠雄（Tetsuya Ogata） , Shigeki Sugano先生 :
使用深度学习和RNN在运动杂音中通过工具抓取进行身体模型转换。 166-174 罗曼·费尔德鲍尔 , 阿瑟·弗莱克斯 :
居中与缩放以减少Hubness。 175-183 Xerxes D.Arsiwalla公司 , 保罗·F·M·J·维斯楚雷 :
接近临界点的复杂网络中的高集成信息。 184-191 费利克斯·索默 , 弗朗索瓦·福斯 , 马可·塞连斯 :
聚类任务中图节点距离的比较。 192-201
高级神经功能
劳拉科恩 , 奥德·比拉德 :
显著性和社会损害对意向识别发展的影响。 205-213 马克西姆·卡雷尔 , 亚历山大（Frédéric Alexandre） :
去甲肾上腺素能功能的系统水平模型。 214-221 马丁·吉斯 , 普拉迪普·库拉维 , Rufin Vogels公司 :
IT区形状选择性神经元适配的现象学模型。 222-229 马尔科·鲁曼 , 弗兰提塞克·胡拉 , 米罗斯拉夫·卡恩 , 塔蒂亚娜·盖伊 :
多提议者终极博弈中的深思熟虑意识应答者。 230-237 Jean-Paul宴会 , 苏海尔·哈努恩 , 菲利普·高斯（Philippe Gaussier） , 马蒂亚斯·奎 :
航行期间从认知到习惯行为，通过皮层-基底神经节回路。 238-247 弗朗西斯科·维拉格拉萨 , 哈维尔·巴拉德龙 , 弗雷德·哈姆克 :
类别习得的神经计算模型中的快速和慢速学习。 248-255 萨米·尤特库·切利科克 , 内斯利汉·塞拉普·森格尔 :
用简单神经元模型实现中等棘状神经元。 256-263 玛塔·巴拉圭 , 劳拉·丹佩雷·马尔科 :
多项目工作记忆容量：刺激协议的作用是什么？ 264-271 乔瓦尼·马菲 , 伊凡·埃雷罗斯 , 马丁·桑切斯·菲布拉 , 保罗·范思哲 :
颗粒层的可塑性增强了小脑计算模型中的运动学习。 272-279 苏甘达·夏尔马 , 布莱恩·P·特里普 :
卷积网络中的场景识别与人类视觉系统中的场景辨识如何相关？ 280-287 玛丽·卡罗琳·谢弗 , 特蒂亚娜·阿克塞诺娃 :
异步BCI的ECoG信号混合轨迹解码。 288-296 杰斐逊故事奥利瓦 , 乔·路易斯·加西亚·罗莎 :
脑电信号在相关分类器性能中的降维效果分析。 297-305 朱利奥·鲁菲尼 , 大卫·伊瓦涅斯 , 玛尔塔·卡斯特拉诺 , 斯蒂芬·邓恩 , 奥雷利·索里亚·弗里奇 :
脑电图驱动的RNN分类对高危患者神经退行性变预后的研究。 306-313 亚历杭德罗·塔巴斯 , 安德烈·鲁普 , 埃米利·巴拉格尔（Emili Balaguer-Ballester） :
皮层信号群之间的竞争解释了听觉诱发场与音高相关的动力学。 314-321 巴加夫·特贾·纳拉普 , 尼古拉斯·罗吉尔 :
基于奖励的决策动力学：一项计算研究。 322-329 弗兰蒂斯克·呼拉 , 马尔科·鲁曼 , 米罗斯拉夫·卡恩 :
最后通牒游戏的自适应提议器。 330-338 山田达夫 , 村田信吾 , Hiroaki白羊座 , 绪方忠雄（Tetsuya Ogata） :
通过层次RNN将肯定句和否定句动态链接到面向目标的机器人行为。 339-346
神经元硬件
墨菲·贝尔齐什 , 克里斯·埃利亚史密斯 , 布莱恩·P·特里普 :
大型尖峰网络代理模型的实时FPGA仿真。 349-356 贝诺·德·范格尔教堂 , 伯纳德·吉罗 :
共享随机流驱动的随机尖峰动态神经场。 357-364 米雷亚·萨帕塔 , 乔迪·马德雷纳斯 :
基于SIMD多核体系结构的灵活SNN建模的Synfire链仿真。 365-373 彼得亚·安东尼克 , 米歇尔·赫尔曼斯 , 马克·海尔特曼 , 谢尔盖·马萨尔 :
利用光子蓄水池计算机实现可调信号生成。 374-381 刘俊秀 , 吉姆·哈金 , 利亚姆·麦克戴德 , 乔治马丁 :
层次网络——Astrocyte-Neuron网络硬件的片上互连。 382-390 三色荷丽 , 森高志（Takashi Morie） , Hakaru Tamukoh公司 :
无随机数生成器的受限Boltzmann机器用于高效数字硬件实现。 391-398 米雷亚·萨帕塔 , 乔迪·马德雷纳斯 :
基于FPGA的进化SNN仿真中用于AER峰值解码的紧凑型关联存储器。 399-407
学习基础
韦罗尼卡·沃伊塔克 , 斯蒂芬·库姆斯 , 埃斯特拉·比乔 , 沃尔夫拉姆·埃尔哈根 :
在动态神经场模型中结合空间和参数工作记忆。 411-418 张伦根 , 梁晓江 , 李超群 :
C4.5或朴素贝叶斯：一种判别模型选择方法。 419-426 Ryo Karakida公司 , 冈田正人 , 顺义阿玛里 :
非规范化统计模型的自适应自然梯度学习算法。 427-434 卡林·阿德里安·波帕 :
八值神经网络。 435-443 贾娜·巴赫斯 , 高川一川 , Hideyuki Imai公司 , 工藤敏一 , Masanori Sugimoto公司 :
自构造归一化高斯网络的单元合并减少冗余。 444-452 帕特里克·约格尔 , Yukino巴布 , 鹿岛恒 :
学习枚举。 453-460 泽内布·内吉 , 马里姆·埃卢泽（Mariem Ellouze） , 拉米娅·哈德里希·贝吉思 :
基于时间推断的模式。 461-467 Tibor Kmet公司 , 玛丽亚·克梅托娃 :
具有状态和控制约束的分布式控制问题的神经网络仿真。 468-477 朝基奥伊提 , 穆罕默德·萨拉赫·姆哈姆迪 , 法鲁克·切里夫 :
高阶Hopfield神经网络加权伪概周期解的存在性和稳定性。 478-485 北村拓哉 :
使用经验特征映射的稀疏极限学习机器分类器。 486-493 佩蒂亚·科普林科娃·赫里斯托娃 :
培训自适应评论设计的回波状态网络参与者的三种方法。 494-501 伊戈尔·伊萨耶夫 , 尤根尼·奥博尔涅夫 , 伊万·奥博尔涅夫 , 米哈伊尔·希梅列维奇 , 谢尔盖·多伦科 :
提高数据的抗噪性，以便用神经网络解决参数分组确定的磁电阻逆问题。 502-509 克里斯蒂娜·戈普费尔 , 本杰明·帕森 , 芭芭拉·汉默 :
多通路大边缘最近邻度量学习的收敛性。 510-517
