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2020年–今天
2022 [i22] 瑞安·戈麦斯 , 贝灵顿·瓦利卡 , 查斯·李 , 安吉利卡·威利斯 , 马金·西尼克 , 琼·T·普莱斯 , 克里斯蒂娜·陈 , 玛格丽特·卡萨罗 , 詹姆斯·泰勒 , 伊丽莎白·斯特林格 , 斯科特·梅耶·麦金尼 , 恩塔扎纳·辛达诺 , 乔治·E·达尔 , 威廉·古德奈特III , 贾斯汀·吉尔默 , 本杰明·H·池 , 查尔斯·刘 , 特里·斯皮茨 , T.Saensuksopa公司 , 克里斯·刘 , 乔尼·王 , 罗里朝圣者 , 阿基布·乌丁 , 格雷格·科拉多 , 彭莉莉 , 凯瑟琳·周 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 杰弗里·斯金格 , 什拉维亚·谢蒂 :
低资源环境下胎儿超声AI系统。 CoRR公司 abs/2203.10139 ( 2022 ) 【i21】 Shekoofeh Azizi公司 , 劳拉·卡尔普 , 简·弗里伯格 , 巴兹尔·穆斯塔法 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 西蒙·科恩布利特 , 陈婷(Ting Chen) , 帕特里夏·麦克威廉姆斯 , S.Sara Mahdavi公司 , 埃勒里·伍尔琴 , 鲍里斯·巴本科 , 梅根·威尔逊 , 阿伦·洛伊 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 袁刘(音) , 皮纳尔·巴维什 , 斯科特·梅耶·麦金尼 , 吉姆·温肯斯 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , 扎卡里·海狸 , 菲奥娜·瑞恩 , 贾斯汀·克罗格 , Mozziyar Etemadi公司 , 乌梅什·特朗 , 刘云(Yun Liu) , 彭莉莉 , 格雷戈里·科拉多 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 大卫·J·弗利特 , 杰弗里·欣顿 , 尼尔·霍尔斯比 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 维维克·纳塔拉扬 :
具有自我监督功能的强大高效医学成像。 CoRR公司 abs/2205.09723 ( 2022 ) [i20] 鲍里斯·巴本科 , 伊拉娜·特雷尼丝 , 克里斯蒂娜·陈 , 普雷蒂·辛格 , 阿基布·乌丁 , 豪尔赫·卡德罗斯 , 劳伦·达斯基(Lauren P.Daskivich) , 4月Y.Maa , 金·拉马萨米 , 尤金·玉川康 , 马提亚斯 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 克里斯托弗·塞姆图斯 , 乔纳森·克劳斯 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云(Yun Liu) :
在外眼照片中发现新的全身生物标记物。 CoRR公司 abs/2207.08998 ( 2022 ) 2021 [j6] 埃勒里·伍尔琴 , 大卫·F·斯坦纳 , 梅丽莎·莫兰 , 马库斯·普拉斯 , 罗伯特·赖斯 , 弗雷泽·谭 , 伊莎贝尔·弗拉门特·奥维尼(Isabelle Flament-Auvigne) , 特里西亚·布朗 , 彼得·雷吉尼格 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 纳拉扬·赫格德 , 阿帕尔·萨德瓦尼 , 罗伯特·麦克唐纳 , 本尼·阿亚略 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H·彭 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 海莫·米勒 , 徐兆阳 , 刘云(Yun Liu) , 马丁·斯塔姆 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 克雷格·默梅尔 :
利用深度学习预测结直肠癌的可解释生存率。 npj数字。 医学 4 ( 2021 ) [i19] 萨哈尔·卡泽姆扎德 , 金宇 , 沙哈尔·贾姆什 , 罗里朝圣者 , 扎伊德·纳布尔西 , 克里斯蒂娜·陈 , 内拉尔·贝拉迪亚 , 查尔斯·刘 , 斯科特·梅耶·麦金尼 , 萨德·休斯 , 阿蒂拉·基拉利 , Sreenivasa Raju Kalidindi公司 , 蒙德·穆约耶塔 , 詹姆逊·马莱梅拉 , 丁仕(Ting Shih) , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 凯瑟琳·周 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 刘云(Yun Liu) , 克里斯·埃斯瓦兰 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 什拉维亚·谢蒂 , 什鲁西·普拉巴卡拉 :
通过胸片检查发现肺结核的深度学习:一项跨越10个国家的国际研究。 CoRR公司 abs/2105.07540 ( 2021 ) 2020 【c1】 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , Subhashini Venugopalan公司 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 彭莉莉 , 格雷戈里·科拉多 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 皮纳尔·巴维什 , 迈克尔·布伦纳 , 菲利普·纳尔逊 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
利用图像翻译生成反事实的科学发现。 迈克尔(1) 2020 : 273-283 [i18] 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , Subhashini Venugopalan公司 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 彭莉莉 , 格雷格·科拉多 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 皮纳尔·巴维什 , 罗里·塞尔斯 , 阿比盖尔·黄 , Siva Balasubramanian人 , 迈克尔·布伦纳 , 菲利普·尼尔森 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
通过使用图像翻译生成反事实的科学发现。 CoRR公司 abs/2007.05500 ( 2020 ) [i17] Ashish波拉 , Siva Balasubramanian人 , 鲍里斯·巴本科 , 阳光维尔马尼 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿基诺里·米塔尼 , 吉勒赫梅·德·奥利维拉·马里诺 , 豪尔赫·卡德罗斯 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云(Yun Liu) , 皮纳尔·巴维什 :
利用深度学习预测糖尿病视网膜病变的风险。 CoRR公司 abs/2008.04370 ( 2020 ) [i16] 扎伊德·纳布尔西 , 安德鲁·塞勒格伦 , 沙哈尔·贾姆什 , 查尔斯·刘 , 埃迪·桑托斯 , 阿蒂拉·基拉利 , 文星叶 , 杨杰(音译) , 萨哈尔·卡泽姆扎德 , 金宇 , 拉朱·卡利迪迪 , Mozziyar Etemadi公司 , 弗洛伦西亚·加西亚·维森特 , 大卫·S·梅尔尼克 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 克里斯·埃斯瓦兰 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 内拉尔·贝拉迪亚 , 刘云(Yun Liu) , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 什拉维亚·谢蒂 :
深入学习如何区分正常与异常胸部X线照片,以及对未知疾病的概括。 CoRR公司 abs/2010.11375 ( 2020 ) 【i15】 埃勒里·伍尔琴 , 大卫·F·斯坦纳 , 梅丽莎·莫兰 , 马库斯·普拉斯 , 罗伯特·赖斯 , 弗雷泽·谭 , 伊莎贝尔·弗拉门特·奥维尼(Isabelle Flament-Auvigne) , 特里西亚·布朗 , 彼得·雷吉尼格 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 纳拉扬·赫格德 , 阿帕尔·萨德瓦尼 , 罗伯特·麦克唐纳 , 本尼·阿亚略 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H·彭 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 海莫·米勒 , 徐兆阳 , 刘云(Yun Liu) , 马丁·斯塔姆 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 克雷格·默梅尔 :
利用深度学习进行结直肠癌的可解释生存预测。 CoRR公司 abs/2011.08965 ( 2020 ) [第14条] 鲍里斯·巴本科 , 阿基诺里·米塔尼 , 伊拉娜·特雷尼丝 , 纳霍·基塔德 , 普雷蒂·辛格 , 4月Y.Maa , 豪尔赫·卡德罗斯 , 格雷格·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云(Yun Liu) :
在外部眼睛照片中发现糖尿病的隐藏迹象。 CoRR公司 腹肌/201.11732 ( 2020 ) [i13] 埃勒里·伍尔琴 , Kunal Nagpal公司 , 马修·西蒙兹 , 梅丽莎·莫兰 , 马库斯·普拉斯 , 罗伯特·赖斯 , 法拉·纳德 , 弗雷泽·谭 , 蔡元南 , 特里西亚·布朗 , 伊莎贝尔·弗拉门特·奥维尼(Isabelle Flament-Auvigne) , 马胡尔·阿明 , 马丁·斯塔姆 , 海莫·米勒 , 彼得·雷吉尼格 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H·彭 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 大卫·F·斯坦纳 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 刘云(Yun Liu) , 克雷格·默梅尔 :
基于A.I.的Gleason分级预测前列腺癌特异性死亡率。 CoRR公司 abs/2012.05197 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 纳拉扬·赫格德 , 杰森·D·希普 , 刘云(Yun Liu) , 迈克尔·埃默特·巴克 , 艾米丽·雷夫 , 丹尼尔·斯米尔科夫 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 , 马胡尔·阿明 , 克雷格·默梅尔 , 菲利普·尼尔森 , 莉莉·H·彭 , 格雷戈里·科拉多 , 马丁·斯塔姆 :
组织病理学相似图像搜索:SMILY。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) 【j4】 Kunal Nagpal公司 , 戴维斯·富特 , 刘云(Yun Liu) , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 埃勒里·伍尔琴 , 弗雷泽·谭 , 尼尔斯·奥尔森 , 珍妮·史密斯 , 阿拉什·莫塔什米亚(Arash Mohtashamian) , 詹姆斯·雷恩 , 格雷戈里·科拉多 , 罗伯特·麦克唐纳 , 莉莉·H·彭 , 马胡尔·阿明 , 安德鲁·埃文斯 , 安库尔·桑戈伊 , 克雷格·默梅尔 , 杰森·D·希普 , 马丁·斯塔姆 :
改进前列腺癌Gleason评分的深度学习算法的开发和验证。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) [j3] Kunal Nagpal公司 , 戴维斯·富特 , 刘云(Yun Liu) , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 埃勒里·伍尔琴 , 弗雷泽·谭 , 尼尔斯·奥尔森 , 珍妮·史密斯 , 阿拉什·莫塔什米亚(Arash Mohtashamian) , 詹姆斯·雷恩 , 格雷戈里·科拉多 , 罗伯特·麦克唐纳 , 莉莉·H·彭 , 马胡尔·阿明 , 安德鲁·埃文斯 , 安库尔·桑戈伊 , 克雷格·默梅尔 , 杰森·D·希普 , 马丁·斯塔姆 :
出版商更正:改进前列腺癌Gleason评分的深度学习算法的开发和验证。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) [注2] Paisan Ruamviboonsuk公司 , 乔纳森·克劳斯 , Peranut Chotcomwongse公司 , 罗里·塞尔斯 , 拉吉夫·拉曼 , 卡苏米·维德纳 , 比尔森·J·L·坎帕纳 , 索尼娅·费恩 , Kornwipa Hemarat公司 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , Chetan Rao公司 , 奥斯卡·库鲁维拉 , 杰西·荣格 , 杰弗里·谭 , 苏拉蓬·奥普拉扬 , Chawawat Kangwanwongpaisan公司 , 拉马塞·苏库马尔帕布恩(Ramase Sukulmalpaiboon) , Chainarong Luengchaichawang村 , Jitumporn Fuangkaew公司 , 皮帕特·孔萨普 , 拉明·丘林帕(Lamyong Chualinpha) , 萨拉乌斯·萨雷 , 斯里拉特·卡文帕尼坦 , Korntip Mitvongsa公司 , Siriporn Lawanasakol公司 , Chaiyasit Thepchatri公司 , Lalita Wongpichedchai女士 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
作者更正:在一项全国性筛查项目中,深度学习与人类分级对糖尿病视网膜病变严重程度进行分类。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) [j1] Paisan Ruamviboonsuk公司 , 乔纳森·克劳斯 , Peranut Chotcomwongse公司 , 罗里·塞尔斯 , 拉吉夫·拉曼 , 卡苏米·维德纳 , 比尔森·J·L·坎帕纳 , 索尼娅·费恩 , Kornwipa Hemarat公司 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , Chetan Rao公司 , 奥斯卡·库鲁维拉 , 杰西·荣格 , 杰弗里·谭 , 苏拉蓬·奥普拉扬 , Chawawat Kangwanwongpaisan公司 , 拉马塞·苏库马尔帕布恩(Ramase Sukulmalpaiboon) , Chainarong Luengchaichawang村 , Jitumporn Fuangkaew公司 , 皮帕特·孔萨普 , 拉明·丘林帕(Lamyong Chualinpha) , 萨拉乌斯·萨雷 , 斯里拉特·卡文帕尼坦 , Korntip Mitvongsa公司 , Siriporn Lawanasakol公司 , Chaiyasit Thepchatri公司 , Lalita Wongpichedchai女士 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
在一项全国性筛查项目中,深度学习与人类分级对糖尿病视网膜病变严重程度进行分类。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) [i12] 纳拉扬·赫格德 , 杰森·D·希普 , 刘云(Yun Liu) , 迈克尔·埃默特·巴克 , 艾米丽·雷夫 , 丹尼尔·斯米尔科夫 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 , 马胡尔·阿明 , 克雷格·默梅尔 , 菲利普·尼尔森 , 莉莉·H·彭 , 格雷戈里·科拉多 , 马丁·斯塔姆 :
组织病理学相似图像搜索:SMILY。 CoRR公司 abs/1901.11112 ( 2019 ) [i11] 鲍里斯·巴本科 , Siva Balasubramanian人 , 凯蒂·布鲁默 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 纳亚马·哈梅尔 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
利用深度学习从眼底图像预测老年性黄斑变性的进展。 CoRR公司 abs/1904.05478 ( 2019 ) [i10] 阿基诺里·米塔尼 , 刘云(Yun Liu) , 阿比盖尔·黄 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 纳亚马·哈梅尔 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
从视网膜眼底图像检测贫血。 CoRR公司 abs/1904.06435 ( 2019 ) [第九章] 袁刘(音) , 阿尤什·贾因 , 克拉拉工程公司 , 大卫·H·韦 , 多伦多大学的李康 , 佩吉·布伊 , 金伯利·卡纳达 , 吉勒赫梅·德·奥利维拉·马里诺 , 杰西卡·加列戈斯 , 萨拉·加布里埃尔 , 维沙卡·古普塔 , 纳里尼·辛格 , 维维克·纳塔拉扬 , 雷纳尔·霍夫曼-韦伦霍夫 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 丹尼斯·艾 , 苏珊·黄 , 刘云(Yun Liu) , R.卡特·邓恩 , 大卫·考兹 :
用于皮肤病鉴别诊断的深度学习系统。 CoRR公司 abs/1909.05382 ( 2019 ) 2018 [i8] Paisan Raumviboonsuk公司 , 乔纳森·克劳斯 , Peranut Chotcomwongse公司 , 罗里·塞尔斯 , 拉吉夫·拉曼 , 卡苏米·维德纳 , 比尔森·J·L·坎帕纳 , 索尼娅·费恩 , Kornwipa Hemarat公司 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , Chetan Rao公司 , 奥斯卡·库鲁维拉 , 杰西·荣格 , 杰弗里·谭 , 苏拉蓬·奥普拉扬 , Chawawat Kangwanwongpaisan公司 , 拉马塞·苏库马尔帕布恩(Ramase Sukulmalpaiboon) , Chainarong Luengchaichawang村 , Jitumporn Fuangkaew公司 , 皮帕特·孔萨普 , 拉明·丘林帕(Lamyong Chualinpha) , 萨拉乌斯·萨雷 , 斯里拉特·卡文帕尼坦 , Korntip Mitvongsa公司 , Siriporn Lawanasakol公司 , Chaiyasit Thepchatri公司 , Lalita Wongpichedchai女士 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
在现实世界全国筛查项目中,深度学习与人类分级对糖尿病视网膜病变严重程度进行分类。 CoRR公司 腹肌/1810.08290 ( 2018 ) [i7] 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 皮纳尔·巴维什 , Paisan Raumviboonsuk公司 , Peranut Chotcomwongse公司 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , 豪尔赫·卡德罗斯 , 金井久尼 , 乔治·布列斯尼克 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , 瓦里亚·恩甘萨维 , 乔·莱德萨姆 , 皮尔斯·基恩 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
利用深度学习从眼底照片预测光学相干断层扫描衍生的糖尿病黄斑水肿分级。 CoRR公司 abs/1810.10342 ( 2018 ) [i6] Kunal Nagpal公司 , 戴维斯·富特 , 刘云(Yun Liu) , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 埃勒里·伍尔琴 , 弗雷泽·谭 , 尼尔斯·奥尔森 , 珍妮·史密斯 , 阿拉什·莫塔什米亚(Arash Mohtashamian) , 詹姆斯·雷恩 , 格雷戈里·科拉多 , 罗伯特·麦克唐纳 , 彭莉莉 , 马胡尔·阿明 , 安德鲁·埃文斯 , 安库尔·桑戈伊 , 克雷格·默梅尔 , 杰森·D·希普 , 马丁·斯塔姆 :
改进前列腺癌Gleason评分的深度学习算法的开发和验证。 CoRR公司 abs/1811.06497 ( 2018 ) [i5] 索尼娅·费恩 , R.卡特·邓恩 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云(Yun Liu) , 乔纳森·克劳斯 , 纳霍·基塔德 , 迈克·谢克曼 , 罗里·塞尔斯 , 德里克·J·吴 , Ashish波拉 , 克里斯托弗·塞姆图斯 , 安妮塔·米斯拉 , 阿比盖尔·黄 , 阿里尔·斯皮策 , 菲利佩·梅德罗斯 , 4月Y.Maa , 莫妮卡·甘地 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
深度学习评估眼底图像中青光眼风险和相关特征。 CoRR公司 abs/1812.08911 ( 2018 ) 2017 [i4] 刘云(Yun Liu) , 克里希娜·加德帕利 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 乔治·E·达尔 , 蒂莫·科尔伯格 , 阿列克西·博伊科 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿列克塞·蒂莫菲耶夫 , 菲利普·尼尔森 , 格雷戈里·科拉多 , 杰森·D·希普 , 彭莉莉 , 马丁·斯塔姆 :
在Gigapixel病理图像上检测癌症转移。 CoRR公司 abs/1703.02442 ( 2017 ) [i3] 瑞安·波普林 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 凯蒂·布鲁默 , 刘云(Yun Liu) , 迈克尔·V·麦康奈尔 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
使用深度学习从视网膜眼底照片预测心血管风险因素。 CoRR公司 abs/1708.09843 ( 2017 ) [i2] 乔纳森·克劳斯 , 瓦伦·古尔善 , 埃森·拉希米 , 彼得·卡思 , 卡苏米·维德纳 , 格雷戈里·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
糖尿病视网膜病变机器学习模型评估的分级变异性和参考标准的重要性。 CoRR公司 abs/1710.01711 ( 2017 ) [i1] 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 瑞安·波普林 , 凯蒂·布鲁默 , 克里斯托夫·安格穆勒 , 乔·莱德萨姆 , 里娜·乔普拉 , 皮尔斯·基恩 , 格雷格·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
从视网膜眼底图像预测屈光不正的深度学习。 CoRR公司 abs/1712.07798 ( 2017 )