嘉莉·J·蔡
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2020年–今天
2024 [c34] 迈克尔·谢扬(Michael Xieyang Liu) , 弗雷德里克·刘 , 亚历山大·菲安纳卡 , 郭台铭(Terry Koo) , 卢卡斯·狄克逊 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
“我们需要结构化输出”:面向以用户为中心的大型语言模型输出约束。 CHI扩展摘要 2024 : 10:1-10:9 [公元33年] Savvas Petridis公司 , 本杰明·D·韦丁 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 阿伦·顿斯巴赫 , 尼特斯·戈亚尔 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
制宪者:通过将反馈转化为原则,对大型语言模型进行交互批评。 工业联合会 2024 : 853-868 [第14条] 迈克尔·谢扬(Michael Xieyang Liu) , 弗雷德里克·刘 , 亚历山大·菲安纳卡 , 郭台铭(Terry Koo) , 卢卡斯·狄克逊 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
“我们需要结构化输出”:面向以用户为中心的大型语言模型输出约束。 CoRR公司 abs/2404.07362 ( 2024 ) 2023 [公元32年] Minsuk Chang公司 , 斯特凡妮娅·德鲁加 , 亚历山大·菲安纳卡 , 佩德罗·维尔加尼 , Chinmay Kulkarni公司 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
提示艺术家。 创造力和认知 2023 : 75-87 [公元31年] 亚历山大·菲安纳卡 , Chinmay Kulkarni公司 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
没有编程语言的编程:为即时编程设计开发工具的挑战和机遇。 CHI扩展摘要 2023 : 235:1-235:7 [公元30年] Savvas Petridis公司 , 迈克尔·特里 , 凯莉·蔡骏(Carrie Jun Cai) :
PromptInfuser:使用大型语言模型实现用户界面模拟。 CHI扩展摘要 2023 : 237:1-237:6 [公元29年] Joon Sung公园 , 约瑟夫·奥布莱恩 , 凯莉·蔡骏(Carrie Jun Cai) , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 珀西·梁 , 迈克尔·伯恩斯坦 :
生殖代理人:人类行为的互动模拟。 UIST大学 2023 : 2:1-2:22 [i13] Minsuk Chang公司 , 斯特凡妮娅·德鲁加 , 亚历克斯·菲安纳卡 , 佩德罗·维尔加尼 , Chinmay Kulkarni公司 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
提示艺术家。 CoRR公司 abs/2303.12253 ( 2023 ) [i12] Chinmay Kulkarni公司 , 斯特凡妮娅·德鲁加 , Minsuk Chang公司 , 亚历克斯·菲安纳卡 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
一句话抵得上千张图片:作为人工智能设计材料的提示。 CoRR公司 abs/2303.12647 ( 2023 ) [i11] Joon Sung公园 , 约瑟夫·奥布莱恩 , 嘉莉·J·蔡 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 梁佩西 , 迈克尔·伯恩斯坦 :
生殖代理人:人类行为的互动模拟。 CoRR公司 abs/2304.03442 ( 2023 ) [i10] 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 嘉莉·J·蔡 , 杰斯·霍尔布鲁克 , Chinmay Kulkarni公司 , 迈克尔·特里 :
生成模型的设计空间。 CoRR公司 abs/2304.10547 ( 2023 ) [第九章] Savvas Petridis公司 , 本·韦丁 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 阿伦·顿斯巴赫 , 马希玛·普什卡纳 , 尼特斯·戈亚尔 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
制宪者:通过将反馈转化为原则,对大型语言模型进行交互批评。 CoRR公司 abs/2310.15428 ( 2023 ) [i8] Savvas Petridis公司 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
PromptInfuser:人工智能和用户界面设计的紧密耦合如何影响设计师的工作流程。 CoRR公司 abs/2310.15435 ( 2023 ) 2022 [c28] 江爱伦(Ellen Jiang) , 克里斯汀·奥尔森 , 埃德温·托赫 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 阿伦·顿斯巴赫 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
PromptMaker:使用大型语言模型的基于提示的原型制作。 CHI扩展摘要 2022 : 35:1-35:8 [公元27年] 吴同双 , 江爱伦(Ellen Jiang) , 阿伦·顿斯巴赫 , 杰夫·格雷 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
PromptChainer:通过可视化编程链接大型语言模型提示。 CHI扩展摘要 2022 : 359:1-359:10 [公元26年] 吴同双 , 迈克尔·特里 , 凯莉·蔡骏(Carrie Jun Cai) :
人工智能链:通过链接大型语言模型提示,实现透明和可控的人机交互。 芝加哥 2022 : 385:1-385:22 [公元25年] 江爱伦(Ellen Jiang) , 埃德温·托赫 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 克里斯汀·奥尔森 , 克莱尔·凯亚西克 , 阿伦·顿斯巴赫 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
用生成语言模型发现自然语言程序设计的语法和策略。 芝加哥 2022 : 386:1-386:19 [公元24年] Joon Sung公园 , 林赛·波波斯基 , 嘉莉·J·蔡 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 珀西·梁 , 迈克尔·伯恩斯坦 :
社会模拟:为社会计算系统创建填充原型。 UIST大学 2022 : 74:1-74:18 [i7] 吴同双 , 江爱伦(Ellen Jiang) , 阿伦·顿斯巴赫 , 杰夫·格雷 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
PromptChainer:通过可视化编程链接大型语言模型提示。 CoRR公司 abs/2203.06566 ( 2022 ) [i6] Joon Sung公园 , 林赛·波波夫斯基 , 嘉莉·J·蔡 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 珀西·梁 , 迈克尔·伯恩斯坦 :
社会模拟:为社会计算系统创建填充原型。 CoRR公司 abs/2208.04024 ( 2022 ) 2021 【c23】 嘉莉·J·蔡 , 萨曼莎·温特 , 大卫·斯坦纳 , 劳伦·威尔科克斯 , 迈克尔·特里 :
作为开发人工智能助理的跨功能边界对象的入职材料。 CHI扩展摘要 2021 : 43:1-43:7 [公元22年] 嘉莉·J·蔡 , 米歇尔·卡尼 , 尼达·扎达 , 迈克尔·特里 :
突破与突破:观察音乐家对新冠肺炎疫情的反应。 芝加哥 2021 : 571:1-571:13 【c21】 徐敏阳(Mia) , 艾米丽·扬布洛姆 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
人工智能作为社交粘合剂:揭示深层生成人工智能在社交音乐创作中的作用。 芝加哥 2021 : 582:1-582:11 [公元20年] 江爱伦(Ellen Jiang) , 埃德温·托赫 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 阿伦·顿斯巴赫 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
GenLine和GenForm:在代码编辑器中与生成语言模型交互的两种工具。 UIST(附属卷) 2021 : 145-147 [i5] 杰克·奥斯汀 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 麦克斯韦·I.奈 , 马尔滕·博斯马 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 大卫·多恩 , 江爱伦(Ellen Jiang) , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 , Quoc V.Le公司 , 查尔斯萨顿 :
大型语言模型程序综合。 CoRR公司 abs/2108.07732 ( 2021 ) [i4] 吴同双 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
人工智能链:通过链接大型语言模型提示,实现透明和可控的人机交互。 CoRR公司 abs/2110.01691 ( 2021 ) 2020 [第19条] 瑞恩·路易 , 安迪·科宁 , 程志煌 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
通过AI指导工具为深度生成模型进行新AI音乐合作创作。 芝加哥 2020 : 1-13 [第18条] 迈克·舍克曼 , 嘉莉·J·蔡 , 阿比盖尔·黄 , 罗里·塞尔斯 :
专家讨论提高了对医学图像评估中疑难案例的理解。 芝加哥 2020 : 1-13 [第17条] 程志安娜·黄 , 亨德里克·文森特·库普斯 , 埃德·纽顿-雷克斯 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 嘉莉·J·蔡 :
歌曲创作中的人与人的共创。 ISMIR公司 2020 : 708-716 [第16条] 瑞恩·路易 , 任何科恩 , 程志安娜·黄 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 :
Cococo:AI指导工具,用于与生成模型共同创建音乐新手。 HAI-GEN公司+ user2agent@IUI 2020 [i3] 程志安娜·黄 , 亨德里克·文森特·库普斯 , 埃德·纽顿-雷克斯 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 嘉莉·J·蔡 :
AI歌曲大赛:歌曲创作中的人与人的共同创造。 CoRR公司 2010年5月388日 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 纳拉扬·赫格德 , 杰森·D·希普 , 刘云(Yun Liu) , 迈克尔·埃默特·巴克 , 艾米丽·雷夫 , 丹尼尔·斯迈尔科夫 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 , 马胡尔·阿明 , 克雷格·默梅尔 , 菲利普·Q·纳尔逊 , 莉莉·H·彭 , 格雷戈里·科拉多 , 马丁·斯塔姆 :
组织病理学相似图像搜索:SMILY。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) [注2] 嘉莉·J·蔡 , 萨曼莎·温特 , 大卫·斯坦纳 , 劳伦·威尔科克斯 , 迈克尔·特里 :
“Hello AI”:揭示医学从业者的入职需求,实现人与人之间的协作决策。 程序。 ACM休谟计算。 互动。 三 ( CSCW公司 ) : 104:1-104:24 ( 2019 ) [第15条] 嘉莉·J·蔡 , 艾米丽·雷夫 , 纳拉扬·赫格德 , 杰森·D·希普 , 一直是金 , 丹尼尔·斯迈尔科夫 , 瓦滕伯格 , 费尔南达·B·维加斯 , 格雷戈里·科拉多 , 马丁·斯塔姆 , 迈克尔·特里 :
以人为中心的工具,用于在医疗决策过程中处理不完善的算法。 芝加哥 2019 : 4 [第14条] 嘉莉·J·蔡 , 乔纳斯·琼格扬 , 杰斯·霍尔布鲁克 :
机器学习界面中基于示例的解释的效果。 工业联合会 2019 : 258-262 [第13条] 嘉莉·J·蔡 , 菲利普·J·郭 :
软件开发人员学习机器学习:动机、障碍和欲望。 VL/HCC 2019 : 25-34 [i2] 纳拉扬·赫格德 , 杰森·D·希普 , 刘云(Yun Liu) , 迈克尔·埃默特·巴克 , 艾米丽·雷夫 , 丹尼尔·斯迈尔科夫 , 迈克尔·特里 , 嘉莉·J·蔡 , 马胡尔·阿明 , 克雷格·默梅尔 , 菲利普·Q·纳尔逊 , 莉莉·H·彭 , 格雷戈里·科拉多 , 马丁·斯塔姆 :
组织病理学相似图像搜索:SMILY。 CoRR公司 abs/1901.11112 ( 2019 ) [i1] 嘉莉·J·蔡 , 艾米丽·雷夫 , 纳拉扬·赫格德 , 杰森·D·希普 , 一直是金 , 丹尼尔·斯迈尔科夫 , 瓦滕伯格 , 费尔南达·B·维加斯 , 格雷戈里·科拉多 , 马丁·斯塔姆 , 迈克尔·特里 :
以人为中心的工具,用于处理医疗决策过程中的不完善算法。 CoRR公司 abs/1902.02960 ( 2019 ) 2018 [第12条] 一直是金 , 瓦滕伯格 , 贾斯汀·吉尔默 , 嘉莉·J·蔡 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 费尔南达·B·维加斯 , 罗里·塞尔斯 :
超越特征归因的可解释性:用概念激活向量(TCAV)进行定量测试。 ICML公司 2018 : 2673-2682 2017 【b1】 嘉莉·J·蔡 :
用于有效利用等待时间的智能系统。 美国剑桥麻省理工学院, 2017 [j1] 嘉莉·J·蔡 , 任安吉 , 罗伯特·米勒 :
WaitSuite:有效利用各种等待时刻。 ACM事务处理。 计算。 嗯。互动。 24 ( 1 ) : 7点-7分41秒 ( 2017 ) 2016 [第11条] 嘉莉·J·蔡 , 沙姆西·伊克巴尔 , 杰亚米·蒂凡 :
连锁反应:秩序对微任务链的影响。 芝加哥 2016 : 3143-3154 [第10条] 杰亚米·蒂凡 , 沙姆西·伊克巴尔 , 嘉莉·J·蔡 , 杰弗里·比格姆 , 迈克尔·伯恩斯坦 , 伊丽莎白·格伯 :
生产力分解:用小微任务完成大事。 CHI扩展摘要 2016 : 3500-3507 【c9】 埃琳娜·格拉斯曼 , 阿伦·林 , 嘉莉·J·蔡 , 罗伯特·C·米勒 :
学习者获取个性化提示。 CSCW公司 2016 : 1624-1634 2015 【c8】 嘉莉·J·蔡 , 菲利普·J·郭 , 詹姆斯·格拉斯 , 罗伯特·米勒 :
等待学习:利用等待时间进行第二语言教育。 芝加哥 2015 : 3701-3710 【c7】 嘉莉·J·蔡 :
等待学习:利用等待时间进行教育。 UIST(附属卷) 2015 : 13-16 2014 【c6】 甄悦 , 伊登·利特 , 嘉莉·J·蔡 , 杰夫·斯特恩 , 凯西·巴克斯特 , 关志伟 , 尼基尔·夏尔马 , 张广强(George) :
摄影信息需求:照片在经验抽样方法风格研究中的作用。 芝加哥 2014 : 1545-1554年 [c5] 嘉莉·J·蔡 , 菲利普·J·郭 , 詹姆斯·格拉斯 , 罗伯特·米勒 :
等待学习:利用对话停滞时间进行第二语言教育。 CHI扩展摘要 2014 : 2239-2244 【c4】 Juho Kim先生 , 菲利普·J·郭 , 嘉莉·J·蔡 , 尚文(Daniel)Li , Krzysztof Z.加约斯 , 罗伯特·米勒 :
用于改进教育视频导航的数据驱动交互技术。 国际标准化组织 2014 : 563-572 2013 [c3] 嘉莉·J·蔡 :
改编街机游戏以供学习。 CHI扩展摘要 2013 : 2665-2670 【c2】 嘉莉·J·蔡 , 罗伯特·米勒 , 塞内夫 :
使用上下文线索增强快节奏教育游戏中的语音识别。 SLaTE公司 2013 : 54-59 2012 【c1】 阿努杰·特瓦里 , 英格丽德·刘 , 嘉莉·J·蔡 , 约翰·坎尼 :
学龄前儿童问答式会话代理设计中的对话复杂性分析。 IVA公司 2012 : 36-45