威尔克·阿齐兹
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2020年–今天
2024 [第52条] 叶绿根 , 威尔克·阿齐兹 :
预测下一个单词:人类在这个任务和语言模型中表现出不确定性_____>。 EACL(2) 2024 : 234至255 [第51条] 乔里斯·巴恩 , 拉奎尔·费尔南德斯 , 芭芭拉·普朗克 , 威尔克·阿齐兹 :
解释预测概率:模型置信还是人类标签变异? EACL(2) 2024 : 268-277 [i29] 乔里斯·巴恩 , 拉奎尔·费尔南德斯 , 芭芭拉·普朗克 , 威尔克·阿齐兹 :
解释预测概率:模型置信还是人类标签变异? CoRR公司 腹肌/2402.16102 ( 2024 ) [第28条] 叶绿根 , 威尔克·阿齐兹 :
预测下一个单词:人类在这个任务和语言模型中表现出不确定性_____。 CoRR公司 abs/2402.17527 ( 2024 ) 2023 [公元50年] 安杰洛斯·纳姆潘蒂斯 , 阿波斯托洛斯·帕纳吉奥托普洛斯 , 约翰·贡图拉斯 , 康斯坦蒂诺斯·帕帕科斯塔斯 , 威尔克·阿齐兹 :
Vision DiffMask:用不同的面罩忠实地诠释视觉变形金刚。 CVPR研讨会 2023 : 3756-3763 [公元49年] 马里奥·朱利安内利 , 乔里斯·巴恩 , 威尔克·阿齐兹 , 拉奎尔·费尔南德斯 , Barbara普朗克 :
接下来会发生什么? 针对人类生产变异性评估神经文本生成器的不确定性。 EMNLP公司 2023 : 14349-14371 [i27] 安杰洛斯·纳姆潘蒂斯 , 阿波斯托洛斯·帕纳吉奥托普洛斯 , 约翰·贡图拉斯 , 康斯坦蒂诺斯·帕帕科斯塔斯 , 威尔克·阿齐兹 :
视觉差异问题:用不同的面罩忠实解读视觉变换器。 CoRR公司 abs/2304.06391 ( 2023 ) [i26] 马里奥·朱利安内利 , 乔里斯·巴恩 , 威尔克·阿齐兹 , 拉奎尔·费尔南德斯 , 芭芭拉·普朗克 :
接下来会发生什么? 针对人类生产的可变性评估神经文本生成器的不确定性。 CoRR公司 abs/2305.11707 ( 2023 ) [i25] 乔里斯·巴恩 , 尼科·达海姆 , 叶甫根尼娅·伊利亚 , 丹尼斯·乌尔默 , 李晓星 , 拉奎尔·费尔南德斯 , 芭芭拉·普朗克 , 里科·森里奇 , 克莱苏拉·泽瓦 , 威尔克·阿齐兹 :
自然语言生成中的不确定性:从理论到应用。 CoRR公司 abs/2307.15703 ( 2023 ) 2022 [公元48年] 佩吉·范德克雷夫特 , 亚历山大·伯奇 , 塞维·萨里西克 , 费利佩·桑切斯·马丁内斯 , 威尔克·阿齐兹 :
GoURMET-低资源语言的机器翻译。 EAMT公司 2022 : 337-338 [公元47年] 乔里斯·巴恩 , 威尔克·阿齐兹 , 芭芭拉·普朗克 , 拉奎尔·费尔南德斯 :
当人们不同意时,停止测量校准。 EMNLP公司 2022 : 1892-1915 [公元46年] 布莱恩·艾克玛 , 威尔克·阿齐兹 :
神经机器翻译中基于抽样的最小贝叶斯风险解码近似。 EMNLP公司 2022 : 10978-10993年 [公元45年] 安东尼奥·法利尼亚斯 , 威尔克·阿齐兹 , 弗拉德·尼库莱 , 安德烈·F·T·马丁斯 :
通过混合分布进行稀疏通信。 ICLR公司 2022 【i24】 克拉尔特耶·巴霍夫 , 威尔克·阿齐兹 :
变分自动编码器的统计模型批评。 CoRR公司 abs/2204.03030 ( 2022 ) [第23条] 乔里斯·巴恩 , 威尔克·阿齐兹 , 芭芭拉·普朗克 , 拉奎尔·费尔南德斯 :
当人们不同意时,停止测量校准。 CoRR公司 abs/2210.16133 ( 2022 ) 2021 [公元44年] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
编辑语言模型中的事实知识。 EMNLP(1) 2021 : 6491-6506 [公元43年] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
具有鉴别校正的高度并行自回归实体链接。 EMNLP(1) 2021 : 7662-7669 [公元42年] 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , Jindrich Helcl公司 , 乔纳斯·沃尔登多夫 , 费利佩·桑切斯·马丁内斯 , 米克尔·L·福卡达 , Víctor M.Sánchez-Cartagena公司 , 胡安·安东尼奥·佩雷斯-奥尔蒂斯 , 米奎尔·埃斯普拉-戈米斯 , 威尔克·阿齐兹 , 莉娜·穆拉迪 , 塞维·萨里西克 , 佩吉·范德克雷夫特 , 凯·麦夸里 :
令人惊讶的语言挑战:在两个月内开发普什图语和英语之间的神经机器翻译系统。 M摘要(1) 2021 : 92-102 [i22] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
编辑语言模型中的事实知识。 CoRR公司 abs/2104.08164 ( 2021 ) 【i21】 安东尼奥·法林哈斯 , 威尔克·阿齐兹 , 弗拉德·尼库莱 , 安德烈·F·T·马丁斯 :
通过混合分布进行稀疏通信。 CoRR公司 abs/2108.02658 ( 2021 ) [i20] 布莱恩·艾克玛 , 威尔克·阿齐兹 :
神经机器翻译中基于抽样的最小贝叶斯风险解码。 CoRR公司 abs/2108.04718 ( 2021 ) [i19] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
具有鉴别校正的高度并行自回归实体链接。 CoRR公司 abs/2109.03792 ( 2021 ) 2020 [公元41年] 汤姆·佩尔斯梅克 , 威尔克·阿齐兹 :
深层生成语言模型的有效估计。 国际计算语言学协会 2020 : 7220-7236 [公元40年] 布莱恩·艾克玛 , 威尔克·阿齐兹 :
MAP解码了吗? 神经机器翻译模式的不足。 冷却 2020 : 4506-4520 [公元39年] 尼古拉·德曹 , 迈克尔·塞杰尔·施利奇特克鲁尔 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
如何在神经模型中跨层出现决策? 用不同的掩蔽进行解释。 EMNLP(1) 2020 : 3243-3255 [公元38年] 杜伊古·阿塔曼 , 威尔克·阿齐兹 , 亚历山大·伯奇 :
一种用于开放-局部神经机器翻译的潜在形态学模型。 ICLR公司 2020 [公元37年] 德鲁巴·普贾里 , 卡米洛·索恩 , 威尔克·阿齐兹 :
使用图嵌入的疾病规范化。 智能系统(2) 2020 : 209-217 [公元36年] 戈萨洛·M·科雷亚 , 弗拉德·尼库莱 , 威尔克·阿齐兹 , 安德烈·F·T·马丁斯 :
通过稀疏性对离散和结构化潜在变量进行有效边缘化。 NeurIPS公司 2020 [i18] 尼古拉·德·卡奥 , 迈克尔·塞杰尔·施利奇特克鲁尔 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
如何在神经模型中跨层出现决策? 用不同的掩蔽进行解释。 CoRR公司 abs/2004.14992 ( 2020 ) [i17] 布莱恩·艾克玛 , 威尔克·阿齐兹 :
MAP解码了吗? 神经机器翻译模式的不足。 CoRR公司 abs/2005.10283 ( 2020 ) [i16] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 :
幂球分布。 CoRR公司 abs/2006.04437 ( 2020 ) 【i15】 罗布·海塞林克 , 威尔克·阿齐兹 :
离散数据规范化流的潜在转换。 CoRR公司 abs/2006.06346 ( 2020 ) [第14条] 戈萨洛·M·科雷亚 , 弗拉德·尼库莱 , 威尔克·阿齐兹 , 安德烈·F·T·马丁斯 :
通过稀疏性对离散和结构化潜在变量进行有效边缘化。 CoRR公司 腹肌/2007.01919 ( 2020 ) [i13] 德鲁巴·普贾里 , 卡米洛·索恩 , 威尔克·阿齐兹 :
用图嵌入进行疾病归一化。 CoRR公司 abs/2010.12925 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元35年] 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
具有可微二进制变量的可解释神经预测。 ACL(1) 2019 : 2963-2977 [公元34年] 拉塞·卡利克斯托 , 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 :
多模式翻译的潜在变量模型。 ACL(1) 2019 : 6392-6405 [公元33年] 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 伊万·蒂托夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 雷切尔·鲍登 , 费利佩·桑切斯·马丁内斯 , 米克尔·L·福卡达 , 米奎尔·埃斯普拉-戈米斯 , Víctor M.Sánchez-Cartagena公司 , 胡安·安东尼奥·佩雷斯-奥尔蒂斯 , 威尔克·阿齐兹 , 安德鲁·塞克 , 佩吉·范德克雷夫特 :
全球资源不足的媒体翻译(GoURMET)。 MT峰会(2) 2019 : 122 [公元32年] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
基于图卷积网络的跨文档推理答疑。 NAACL-HLT(1) 2019 : 2306-2317 [公元31年] 布莱恩·艾克玛 , 威尔克·阿齐兹 :
自动编码变分神经机器翻译。 RepL4NLP@ACL 2019 : 124-141 [公元30年] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
阻断神经自回归流。 阿拉伯联合酋长国 2019 : 1263-1273 [i12] 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 , 哈利尔·西马安 :
神经机器翻译中潜在句子结构的建模。 CoRR公司 abs/1901.06436 ( 2019 ) [i11] 尼古拉·德曹 , 伊万·蒂托夫 , 威尔克·阿齐兹 :
阻断神经自回归流。 CoRR公司 abs/1904.04676 ( 2019 ) [i10] 汤姆·佩尔斯梅克 , 威尔克·阿齐兹 :
深层生成语言模型的有效估计。 CoRR公司 abs/1904.08194 ( 2019 ) [i9] 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
具有可微二进制变量的可解释神经预测。 CoRR公司 abs/1905.08160 ( 2019 ) [i8] 杜伊古·阿塔曼 , 威尔克·阿齐兹 , 亚历山大·伯奇 :
一种用于开放-局部神经机器翻译的潜在形态学模型。 CoRR公司 abs/1910.13890 ( 2019 ) 2018 [公元29年] 威尔克·阿齐兹 , 菲利普·舒尔茨 :
变分推理和深层生成模型。 ACL(5) 2018 : 8-9 [公元28年] 菲利普·舒尔茨 , 威尔克·阿齐兹 , 特雷弗·科恩 :
神经机器翻译的随机解码器。 ACL(1) 2018 : 1243-1252 [c27] 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 哈利尔·西马安 :
联合对齐和单词表示的深层生成模型。 NAACL-HLT公司 2018 : 1011-1023 [i7] 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 哈利尔·西马安 :
联合对齐和单词表示的深层生成模型。 CoRR公司 abs/1802.05883 ( 2018 ) [i6] 菲利普·舒尔茨 , 威尔克·阿齐兹 , 特雷弗·科恩 :
神经机器翻译的随机解码器。 CoRR公司 腹肌/1805.10844 ( 2018 ) [i5] 布莱恩·艾克玛 , 威尔克·阿齐兹 :
自动编码变分神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1807.10564 ( 2018 ) [i4] 尼古拉·德曹 , 威尔克·阿齐兹 , 伊万·蒂托夫 :
基于图卷积网络的跨文档推理答疑。 CoRR公司 abs/1808.09920 ( 2018 ) [i3] 拉塞·卡利克斯托 , 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 :
神经机器翻译的潜在视觉线索。 CoRR公司 abs/1811.00357 ( 2018 ) 2017 [公元26年] 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 伊万·蒂托夫 , 威尔克·阿齐兹 , 迭戈·马尔切吉亚尼 , 哈利尔·西马安 :
用于语法软件神经机器翻译的图形卷积编码器。 EMNLP公司 2017 : 1957-1967 [公元25年] 詹·托尔斯滕·彼得 , 赫尔曼·奈伊 , Ondrej Bojar公司 , Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 弗兰克·伯洛 , 弗朗索瓦·伊冯 , 马西斯·平尼斯 , Valters公司 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 菲利普·威廉姆斯 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 :
英语到拉脱维亚语的QT21组合机器翻译系统。 WMT公司 2017 : 348-357 [i2] 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 伊万·蒂托夫 , 威尔克·阿齐兹 , 迭戈·马切吉亚尼 , 哈利尔·西马安 :
用于语法软件神经机器翻译的图形卷积编码器。 CoRR公司 abs/1704.04675 ( 2017 ) 2016 [公元24年] 菲利普·舒尔茨 , 威尔克·阿齐兹 , 哈利尔·西马安 :
没有NULL单词的单词对齐。 ACL(2) 2016 【c23】 菲利普·舒尔茨 , 威尔克·阿齐兹 :
基于快速搭配的贝叶斯HMM单词对齐。 冷却 2016 : 3146-3155 [公元22年] 卡琳·西姆·史密斯 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
机器翻译一致性的问题。 EAMT公司 2016 : 178-189 【c21】 卡琳·西姆·史密斯 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
Cohere:本地一致性工具包。 LREC公司 2016 [公元20年] 约阿希姆·戴伯 , 米洛斯·斯坦诺杰维奇 , 威尔克·阿齐兹 , 哈利尔·西马安 :
探讨机器翻译中预排序和词序自由之间的关系。 WMT公司 2016 : 118-130 2015 [j1] 威尔克·阿齐兹 :
掌握:随机半环分析。 布拉格公牛。 数学。 语言学 104 : 51-62 ( 2015 ) [第19条] 卡琳·西姆·史密斯 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
机器翻译中一致语料库的建议。 EMNLP折扣 2015 : 52-58 [第18条] 雷蒙德·W.M.Ng , 卡西夫·沙阿 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 , 托马斯·海恩 :
口语翻译中asr k最佳列表重排序的质量评估。 ICASSP公司 2015 : 5226-5230 [i1] Raymond W.M.Ng先生 , 莫塔扎·杜拉蒂 , 拉玛·多迪帕特拉 , 威尔克·阿齐兹 , 卡西夫·沙阿 , 奥斯卡·萨兹 , 马迪娜·哈桑 , 加达·阿尔哈比 , 露西娅·斯佩西亚 , 托马斯·海恩 :
2014年IWSLT USFD口语翻译系统。 CoRR公司 abs/1509.03870 ( 2015 ) 2014 [c17] 威尔克·阿齐兹 , 马克·戴米特曼 , 露西娅·斯佩西亚 :
基于短语的统计机器翻译的精确解码。 EMNLP公司 2014 : 1237-1249 [第16条] 雷蒙德·W.M.Ng , 莫塔扎·杜拉蒂 , 拉玛·多迪帕特拉 , 威尔克·阿齐兹 , 卡西夫·沙阿 , 奥斯卡·萨兹 , 麦迪娜·哈桑 , 加达·阿勒哈里比 , 露西娅·斯佩西亚 , 托马斯·海恩 :
2014年IWSLT的USFD SLT系统。 IWSLT(评估活动) 2014 2013 [第15条] 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
用于短语提取的多语言类WSD约束。 CoNLL公司 2013 : 202-211 [第14条] 威尔克·阿齐兹 , 鲁斯兰·米特科夫 , 露西娅·斯佩西亚 :
通过后期编辑对机器翻译系统进行排名。 TSD公司 2013 : 410-418 [第13条] 威尔克·阿齐兹 , 马克·戴米特曼 , 斯里拉姆·文卡塔帕西 :
层次翻译中的精确推理研究。 WMT@ACL 2013 : 472-483 2012 [第12条] Maarit Koponen公司 , 威尔克·阿齐兹 , 卢西亚娜·拉莫斯 , 露西娅·斯佩西亚 :
编辑后时间是衡量认知努力的一个指标。 AMTA的WPTP 2012 [第11条] 威尔克·阿齐兹 , 希拉·德索萨 , 露西娅·斯佩西亚 :
字幕的跨语言句子压缩。 EAMT公司 2012 : 103-110 [第10条] 威尔克·阿齐兹 , 希拉·卡斯蒂略 , 露西娅·斯佩西亚 :
PET:机器翻译后编辑和评估工具。 LREC公司 2012 : 3982-3987 【c9】 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
UOW:语义信息文本相似性。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2012 : 673-678 2011 【c8】 露西娅·斯佩西亚 , 纳杰·哈吉拉乌伊 , 卡塔琳娜·哈利特 , 威尔克·阿齐兹 :
预测机器翻译的充分性。 M总结 2011 【c7】 希拉·德索萨 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
评估DVD字幕自动和半自动翻译的编辑后工作。 兰普 2011 : 97-103 【c6】 威尔克·阿齐兹 , 米格尔·里奥斯 , 露西娅·斯佩西亚 :
利用词汇特征改进基于区块的语义角色标注。 兰普 2011 : 226至232 【c5】 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
葡萄牙语英语和葡萄牙语西班牙语平行语料库的全自动编译。 STIL公司 2011 【c4】 米格尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
TINE:评估机器翻译充分性的指标。 WMT@EMNLP 2011 : 116-122 [c3] 威尔克·阿齐兹 , 米格尔·里奥斯 , 露西娅·斯佩西亚 :
SMT的浅语义树。 WMT@EMNLP 2011 : 316-322 2010 【c2】 威尔克·阿齐兹 , 马克·戴米特曼 , 露西娅·斯佩西亚 , 沙查尔·米尔金 :
从统计机器翻译中的人工注释学习专家:外来词案例。 EAMT公司 2010 【c1】 威尔克·阿齐兹 , 露西娅·斯佩西亚 :
结合词典和上下文信息进行跨语言词汇替换。 SemEval@ACL公司 2010 : 117-122
合著者索引
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