Ngoc-Quan Pham公司
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2020年–今天
2023 【b1】 Ngoc-Quan Pham公司 :
不断学习新语言。 德国卡尔斯鲁厄理工学院, 2023 [公元39年] 克里斯蒂安·胡贝尔 , 杜安丁 , 卡洛斯·穆洛夫 , Ngoc-Quan Pham公司 , 泰语Binh Nguyen , 费比安·雷特科夫斯基 , 斯特凡·康斯坦丁 , Enes Yavuz Ugan公司 , Danni Liu(刘丹妮) , 李兆林 , 赛科内鲁 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
低延迟同步语音翻译的端到端评估。 EMNLP(演示) 2023 : 12-20 [公元38年] 团南阮 , Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历山大·威贝尔 :
SYNTACC:通过权重分解合成多音语音。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元37年] Danni Liu(刘丹妮) , 泰语Binh Nguyen , 赛·科内鲁 , Enes Yavuz Ugan公司 , Ngoc-Quan Pham公司 , 团南阮 , 杜安丁 , 卡洛斯·穆洛夫 , 亚历山大·威贝尔 , 简·尼休斯 :
KIT针对IWSLT 2023的多语言语音翻译系统。 ACL处的IWSLT 2023 : 113-122 [公元36年] 彼得·波拉克 , Danni Liu(刘丹妮) , Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 , Ondrej Bojar公司 :
高效同步语音翻译:IWSLT 2023同步跟踪CUNI-KIT系统。 ACL处的IWSLT 2023 : 389-396 [第14条] Danni Liu(刘丹妮) , 泰平阮 , 赛科内鲁 , Enes Yavuz Ugan公司 , Ngoc-Quan Pham公司 , 团南阮 , 杜安丁 , 卡洛斯·穆洛夫 , 亚历山大·威贝尔 , 简·尼休斯 :
KIT为IWSLT 2023开发的多语言语音翻译系统。 CoRR公司 abs/2306.05320 ( 2023 ) [i13] 克里斯蒂安·胡贝尔 , 杜安丁 , 卡洛斯·穆洛夫 , Ngoc-Quan Pham公司 , 泰语Binh Nguyen , 费比安·雷特科夫斯基 , 斯特凡·康斯坦丁 , Enes Yavuz Ugan公司 , Danni Liu(刘丹妮) , 李兆林 , 赛科内鲁 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
低延迟同步语音翻译的端到端评估。 CoRR公司 abs/2308.03415 ( 2023 ) 2022 [公元35年] 团南阮 , Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历山大·威贝尔 :
使用预训练模型和语音转换的合成数据进行重音转换。 INTERSPEECH公司 2022 : 2583-2587 [公元34年] Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历山大·威贝尔 , 简·尼休斯 :
预处理模型的自适应多语言语音识别。 INTERSPEECH公司 2022 : 3879-3883 [公元33年] Ngoc-Quan Pham公司 , 团南阮 , 泰语Binh Nguyen , Danni Liu(刘丹妮) , 卡洛斯·穆洛夫 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
预处理模型的有效组合 套件@IWSLT2022。 ACL处的IWSLT 2022 : 190-197年 [公元32年] 彼得·波拉克 , Ngoc-Quan Pham公司 , Tuan Nam Nguyen公司 , Danni Liu(刘丹妮) , 卡洛斯·穆洛夫 , 简·尼休斯 , Ondrej Bojar公司 , 亚历山大·威贝尔 :
IWSLT 2022同步语音翻译任务的CUNI-KIT系统。 ACL处的IWSLT 2022 : 277-285 [i12] Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历克斯·魏贝尔 , 简·尼休斯 :
预处理模型的自适应多语言语音识别。 CoRR公司 abs/2205.12304 ( 2022 ) 2021 [公元31年] Ton Koonen先生 , Ketemaw亚的斯亚贝巴-湄公河 , 弗兰斯·梅·胡伊斯肯斯(Frans M.Huijskens) , Ngoc-Quan Pham公司 , 曹子正 , Eduward Tangdiongga公司 :
具有大视场的光纤无线GbE接收器。 ECOC公司 2021 : 1-4 [公元30年] Ngoc-Quan Pham公司 , Ketemaw亚的斯亚贝巴Mekonnen , 阿里·梅夫勒 , 安东尼乌斯·M·J·库宁 , Eduward Tangdiongga公司 :
基于视觉定位的光束定向红外通信中移动设备的高效切换。 ECOC公司 2021 : 1-4 [c29] Ngoc-Quan Pham公司 , 团南阮 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
多语言语音识别中的有效权重分解。 Interspeech公司 2021 : 2421-2425 [公元28年] 团南阮 , 泰国儿子阮 , 克里斯蒂安·胡贝尔 , Ngoc-Quan Pham公司 , 唐乐哈 , 费利克斯·施耐德 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 :
KIT的IWSLT 2021离线语音翻译系统。 IWSLT公司 2021 : 125-130 [公元27年] Ngoc-Quan Pham公司 , Tuan Nam Nguyen公司 , 唐乐哈 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历山大·威贝尔 , 丹·赫 :
多语言语音翻译套件@IWSLT2021。 IWSLT公司 2021 : 154-159 [公元26年] Ngoc-Quan Pham公司 , Ketemaw亚的斯亚贝巴-湄公河 , Eduward Tangdiongga公司 , 阿里·梅夫勒 , 安东尼乌斯·M·J·库宁 :
使用梯度下降算法的室内移动用户自动对准OWC接收机。 OFC公司 2021 : 1-3 [i11] 卡洛斯·穆洛夫 , Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历山大·威贝尔 :
跨语言单词嵌入的多语言神经机器翻译中的无监督迁移学习。 CoRR公司 abs/2103.06689 ( 2021 ) [i10] Ngoc-Quan Pham公司 , 团南阮 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历山大·威贝尔 :
多语言语音识别中的有效权重分解。 CoRR公司 abs/2105.03010 ( 2021 ) 2020 [公元25年] Ngoc-Quan Pham公司 , 唐乐哈 , 团南阮 , Thai-Son Nguyen先生 , 伊丽莎白·萨莱斯基 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 :
语音识别和直接翻译的相对位置编码。 INTERSPEECH公司 2020 : 31-35 [公元24年] Thai-Son Nguyen先生 , Ngoc-Quan Pham公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
用于流语音识别的高性能序列对序列模型。 INTERSPEECH公司 2020 : 2147-2151 【c23】 Ngoc-Quan Pham公司 , 费利克斯·施耐德 , 团南阮 , 唐乐哈 , 泰国儿子阮 , 马克西米利安·阿维苏斯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历山大·威贝尔 :
KIT的IWSLT 2020 SLT翻译系统。 IWSLT公司 2020 : 55-61 [公元22年] Ton Koonen先生 , Ketemaw亚的斯亚贝巴Mekonnen , 曹子正 , 弗兰斯·梅·胡伊斯肯斯(Frans M.Huijskens) , Ngoc-Quan Pham公司 , Eduward Tangdiongga公司 :
光控波束控制无线系统。 OFC公司 2020 : 1-3 【c21】 Ngoc-Quan Pham公司 , Ketemaw亚的斯亚贝巴-湄公河 , Eduward Tangdiongga公司 , 阿里·梅夫勒 , 安东尼乌斯·M·J·库宁 :
使用摄像头技术的室内OWC系统的多用户定位和上游信令。 OFC公司 2020 : 1-3 [第九章] Thai-Son Nguyen先生 , Ngoc-Quan Pham公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
用于流语音识别的高性能序列对序列模型。 CoRR公司 abs/2003.10022 ( 2020 ) [i8] Ngoc-Quan Pham公司 , 唐乐哈 , 团南阮 , Thai-Son Nguyen先生 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
语音识别和直接翻译的相对位置编码。 CoRR公司 腹肌/2005.09940 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元20年] 马蒂亚斯·斯珀伯 , 格雷厄姆·纽比格 , Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历克斯·魏贝尔 :
格子输入的自注意模型。 ACL(1) 2019 : 1185-1197 [第19条] 简·尼休斯 , Ngoc-Quan Pham公司 :
序列对序列模型中的建模置信度。 INLG公司 2019 : 575-583 [第18条] Ngoc-Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , 亚历克斯·魏贝尔 :
用于端到端语音识别的非常深入的自我注意网络。 INTERSPEECH公司 2019 : 66-70 [第17条] Ngoc-Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 唐乐哈 , 胡安·侯赛因 , 费利克斯·施耐德 , 简·尼休斯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历山大·威贝尔 :
IWSLT 2019 KIT语音翻译系统。 IWSLT公司 2019 [第16条] Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 唐乐哈 , 亚历山大·威贝尔 :
使用独立于语言的约束改进零炮翻译。 WMT(1) 2019 : 13-23 [i7] Ngoc-Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , 亚历克斯·魏贝尔 :
用于端到端语音识别的非常深入的自我注意网络。 CoRR公司 abs/1904.13377 ( 2019 ) [i6] Matthias Sperber公司 , 格雷厄姆·纽比格 , Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历克斯·魏贝尔 :
格子输入的自注意模型。 CoRR公司 abs/1906.01617 ( 2019 ) [i5] Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 唐乐哈 , 亚历克斯·魏贝尔 :
使用独立于语言的约束改进零炮翻译。 CoRR公司 abs/1906.08584 ( 2019 ) [i4] 简·尼休斯 , Ngoc-Quan Pham公司 :
序列对序列模型中的建模置信度。 CoRR公司 abs/1910.01859 ( 2019 ) 2018 [j1] 托马斯·泽克尔 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , Ngoc-Quan Pham公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
语音到文本翻译的开源工具包。 布拉格公牛。 数学。 语言学 111 : 125-135 ( 2018 ) [第15条] Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
与外部专家一次学习稀有单词翻译。 不高于ACL 2018 : 100-109 [第14条] 弗洛里安·德斯洛奇 , 唐乐哈 , 马库斯·米勒 , 简·尼休斯 , 泰国儿子阮 , Ngoc-Quan Pham公司 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 托马斯·泽克尔 , 亚历山大·威贝尔 :
KIT演讲翻译:多语言语音翻译与一站式学习。 COLING(演示) 2018 : 89-93 [第13条] 简·尼休斯 , Ngoc-Quan Pham公司 , 唐乐哈 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 亚历克斯·魏贝尔 :
低延迟神经语音翻译。 INTERSPEECH公司 2018 : 1293-1297 [第12条] 马蒂亚斯·斯珀伯 , Ngoc-Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , 唐乐哈 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
KIT的IWSLT 2018 SLT翻译系统。 IWSLT公司 2018 : 131-135 [第11条] 唐乐哈 , 简·尼休斯 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , Ngoc-Quan Pham公司 , 亚历山大·威贝尔 :
多语言工具包:一个面向翻译的多语言嵌入语料库。 LREC公司 2018 [第10条] Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
卡尔斯鲁厄技术系统研究所负责2018年WMT新闻翻译任务。 WMT(共享任务) 2018 : 467-472 [i3] 简·尼休斯 , Ngoc-Quan Pham公司 , 唐乐哈 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 亚历克斯·魏贝尔 :
低延迟神经语音翻译。 CoRR公司 abs/1808.00491 ( 2018 ) [i2] Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 :
与外部专家一次学习稀有单词翻译。 CoRR公司 abs/1809.03182 ( 2018 ) 2017 【c9】 Ngoc-Quan Pham公司 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 伊丽莎白·萨莱斯基 , 唐乐哈 , 简·尼休斯 , 亚历山大·威贝尔 :
KIT 2017年IWSLT的多语言神经机器翻译系统。 IWSLT公司 2017 : 42-47 【c8】 詹·托尔斯滕·彼得 , 赫尔曼·奈伊 , Ondrej Bojar公司 , Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 弗兰克·伯洛 , 弗朗索瓦·伊冯 , 马西斯·平尼斯 , Valters Sics公司 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 米盖尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 菲利普·威廉姆斯 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 :
英语到拉脱维亚语的QT21组合机器翻译系统。 WMT公司 2017 : 348-357 【c7】 Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 唐乐哈 , 尤纳·乔 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 亚历山大·威贝尔 :
卡尔斯鲁厄技术系统研究所负责2017年WMT新闻翻译任务。 WMT公司 2017 : 366-373 2016 【c6】 丹尼斯·帕尔诺 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , Quan Ngoc Pham公司 , 拉斐拉·伯纳迪 , 桑德罗·佩泽尔 , 巴罗尼 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 :
LAMBADA数据集:单词预测需要广泛的话语背景。 ACL(1) 2016 【c5】 Ngoc-Quan Pham公司 , Germanán Kruszewski先生 , 杰玛·博莱达 :
卷积神经网络语言模型。 EMNLP公司 2016 : 1153-1162 [i1] 丹尼斯·帕尔诺 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , Quan Ngoc Pham公司 , 拉斐拉·伯纳迪 , 桑德罗·佩泽尔 , 巴罗尼 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 :
LAMBADA数据集:单词预测需要广泛的话语背景。 CoRR公司 abs/1606.06031 ( 2016 ) 2015 【c4】 Ngoc-Quan Pham公司 , 隆内克·范德普拉斯 :
使用连续单词空间跨语言预测代词。 EMNLP折扣 2015 : 101-107 2014 【c3】 海森乐 , Ngoc-Quan Pham公司 , Duc-Dong Nguyen先生 :
基于骨架的手势识别中的隐马尔可夫模型神经网络。 KSE公司 2014 : 299-311 【c2】 Ngoc-Quan Pham公司 , 海森乐 , Duc-Dong Nguyen先生 , Truong-Giang Ngo公司 :
Kinect手势识别中的特征组合研究。 KSE公司 2014 : 459-471 2013 【c1】 Ngoc-Quan Pham公司 , 海森乐 , Tat-Chang Vu公司 , Chi-Mai Luong先生 :
IWSLT 2013 IOIT的语音识别和机器翻译系统。 IWSLT(评估活动) 2013