克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo)
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2020年–今天
2024 [i30] 卡兰·查达 , 马修·贾吉尔斯基 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 米拉德·纳斯尔 :
审核私人预测。 CoRR公司 abs/2402.09403 ( 2024 ) [i29] Ashwine熊猫 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 张正明 , 杨耀庆 , Pratek Mittal公司 :
教LLM学Phish:从语言模型中窃取私人信息。 CoRR公司 abs/2403.00871 ( 2024 ) [i28] 托马斯·梅斯纳德 , 卡西迪·哈丁 , 罗伯特·达达西 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , Shreya Pathak先生 , 劳伦特·西弗雷 , Morgane Rivière公司 , Mihir Sanjay Kale先生 , 朱丽叶的爱 , 波亚·塔夫蒂 , 莱昂纳德·侯赛诺 , Aakanksha Chowdhery公司 , 亚当·罗伯茨 , 阿迪亚·巴鲁阿 , 亚历克斯·博特夫 , 亚历克斯·卡斯特罗·罗斯 , 安布罗斯·斯隆 , Amélie Héliou , 安德烈亚·塔切蒂 , 安娜·布拉诺娃 , 安东尼娅·帕特森 , 贝思·蔡 , 博巴克·沙里亚里 , 查林·勒兰 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , Clément奶油蛋糕 , 丹尼尔·塞尔 , 达芙妮·伊波利托 , 魏明智 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 埃里克·尼 , 埃里克·诺兰 , 耿燕 , 乔治·塔克 , 乔治·克里斯蒂安·穆拉鲁 , 格里戈里·罗日德斯特文斯基 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 伊恩·坦尼 , 伊万·格里什琴科 , 杰克·奥斯汀 , 詹姆斯·基林 , 简·拉巴诺夫斯基 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 杰夫·斯坦威 , 珍妮·布伦南 , 杰里米·陈 , 约翰·费雷特 , 贾斯汀·邱 , 等。 :
双子座:基于双子座研究和技术的开放模型。 CoRR公司 abs/2403.08295 ( 2024 ) 2023 [j1] 亚当·齐季奇 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , 维尼斯·苏里雅库马尔 , 阿里·沙欣·沙姆萨巴迪 , 穆罕默德·艾哈迈德·卡利姆 , 萨默什·贾 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 小王 :
机器学习的私人多赢家投票。 程序。 Priv.增强技术。 2023 ( 1 ) : 527-555 ( 2023 ) [第16条] 郑旭 , 张燕翔 , 盖伦·安德鲁 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 彼得·凯鲁兹 , H.Brendan McMahan先生 , 杰西·罗森斯托克 , 张远波 :
具有差异隐私的Gboard语言模型联合学习。 ACL(行业) 2023 : 629-639 [第15条] 丛玉芳 , 贾恒瑞 , 安维斯·图迪 , 穆罕默德·亚基尼 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
学习的证明目前比你想象的更破碎。 欧洲标准普尔 2023 : 797-816 [第14条] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 休·布伦丹·麦克马汉 , J.基思·拉什 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 :
用于私有机器学习的多Epoch矩阵分解机制。 ICML公司 2023 : 5924-5963 [第13条] 埃纳亚特·乌拉 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 彼得·凯鲁兹 , Sewoong哦 :
具有自动调整压缩功能的私人联合学习。 ICML公司 2023 : 34668-34708 [第12条] 达芙妮·伊波利托 , 弗洛里安电车 , 米拉德·纳斯尔 , 张志远(Chiyuan Zhang) , 马修·贾吉尔斯基 , 凯瑟琳·李 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼古拉斯·卡里尼 :
防止语言模型中的逐字记忆产生会给人一种虚假的隐私感。 INLG公司 2023 : 28至53 [第11条] 尼古拉斯·卡里尼 , 米拉德·纳斯尔 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 马修·贾吉尔斯基 , 艾伦娜·高 , 庞伟高 , 达芙妮·伊波利托 , 弗洛里安电车 , 路德维希·施密特 :
对齐的神经网络是对抗性对齐的吗? NeurIPS公司 2023 [第10条] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 阿伦·加内什 , 麦克纳 , H.Brendan McMahan先生 , 约翰·拉什 , 阿布拉迪普·古哈·塔库尔塔 , 郑旭 :
(放大)带状矩阵分解:私人培训的统一方法。 NeurIPS公司 2023 【c9】 尼古拉斯·弗兰泽斯 , 亚当·齐耶季奇 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 马克·托马斯 , 穆罕默德·艾哈迈德·卡利姆 , 斯蒂芬·拉班瑟 , 丛玉芳 , 萨默什·贾 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 小王 :
强大且积极安全的无服务器协作学习。 NeurIPS公司 2023 【c8】 马修·贾吉尔斯基 , 米拉德·纳斯尔 , 凯瑟琳·李 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼古拉斯·卡里尼 , 弗洛里安电车 :
学生们鹦鹉学舌他们的老师:模型蒸馏的成员推断。 NeurIPS公司 2023 [i27] 尼古拉斯·卡里尼 , 马修·贾吉尔斯基 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 丹尼尔·帕莱卡 , 威尔·皮尔斯 , 海鲁姆·安德森 , 安德烈亚斯·特齐斯 , 科特-托马斯 , 弗洛里安电车 :
中毒网络规模培训数据集是实用的。 CoRR公司 abs/2302.10149 ( 2023 ) [i26] 马修·贾吉尔斯基 , 米拉德·纳斯尔 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 凯瑟琳·李 , 尼古拉斯·卡里尼 :
学生们鹦鹉学舌他们的老师:模型蒸馏的成员推断。 CoRR公司 abs/2303.03446 ( 2023 ) [i25] 罗汉·阿尼尔 , 安德鲁·M·戴 , 奥汉·菲拉特 , 梅尔文·约翰逊 , 德米特里·勒皮钦 , 亚历山大·帕索斯 , Siamak Shakeri先生 , 伊曼纽尔·塔罗帕 , 佩奇·贝利 , 陈志峰 , 朱立伦 , 乔纳森·克拉克 , 劳伦特·埃尔·沙菲 , 黄燕平 , 凯西·迈尔·赫尔斯特恩 , 高拉夫·米什拉 , 埃里卡·莫雷拉 , 马克·奥默尼克 , 凯文·罗宾逊 , 塞巴斯蒂安·鲁德 , 易泰 , 科凡·肖 , 徐元忠 , 张宇静(Yujing Zhang) , 古斯塔沃·埃尔南德斯·阿布雷戈 , 安俊华 , 杰克·奥斯汀 , 保罗·巴勒姆 , 简·A·博塔 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 悉达多梵天 , 凯文·布鲁克斯 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 永成 , 科林·切里 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , Aakanksha Chowdhery公司 , Clément奶油蛋糕 , 沙奇·戴夫 , 莫斯塔法·德哈尼 , Sunipa Dev公司 , 雅各布·德夫林 , 马克·迪亚斯 , 楠都 , 伊桑·戴尔 , 弗拉基米尔·范伯格 , 冯方晓宇 , 弗拉德·费恩伯 , 马库斯·弗雷塔格 , 泽维尔·加西亚 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 卢卡斯·冈萨雷斯 , 等。 :
PaLM 2技术报告。 CoRR公司 abs/2305.10403 ( 2023 ) 【i24】 郑旭 , 张燕翔 , 盖伦·安德鲁 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 彼得·凯鲁兹 , H.Brendan McMahan先生 , 杰西·罗森斯托克 , 张远波 :
具有差异隐私的Gboard语言模型联合学习。 CoRR公司 abs/2305.18465 ( 2023 ) [第23条] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 阿伦·加内什 , 麦克纳 , H.Brendan McMahan先生 , 基思·拉什 , 阿布拉迪普·古哈·塔库尔塔 , 郑旭 :
(放大)带状矩阵分解:私人培训的统一方法。 CoRR公司 abs/2306.08153 ( 2023 ) [i22] 尼古拉斯·卡里尼 , 米拉德·纳斯尔 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 马修·贾吉尔斯基 , 艾伦娜·高 , 阿纳斯·阿瓦达拉 , 庞伟高 , 达芙妮·伊波利托 , 凯瑟琳·李 , 弗洛里安电车 , 路德维希·施密特 :
对齐的神经网络是对抗性对齐的吗? CoRR公司 abs/2306.15447 ( 2023 ) 【i21】 埃纳亚特·乌拉 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 彼得·凯鲁兹 , Sewoong哦 :
具有自动调整压缩功能的私人联合学习。 CoRR公司 abs/2307.10999 ( 2023 ) [i20] 斯内哈·库杜贡塔 , 艾萨克·卡斯维尔 , 张彪 , 泽维尔·加西亚 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 凯瑟琳·李 , Derrick Xin公司 , 阿迪蒂亚·库苏帕蒂 , 罗米·斯特拉 , 安库尔·巴纳 , 奥汉·菲拉特 :
MADLA-400:一个多语言和文档级别的大型审核数据集。 CoRR公司 腹肌/2309.04662 ( 2023 ) [i19] 爱德华多·德比内德蒂 , 乔治·塞韦里 , 尼古拉斯·卡里尼 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 马修·贾吉尔斯基 , 米拉德·纳斯尔 , 埃里克·华莱士 , 弗洛里安电车 :
机器学习系统中的隐私侧通道。 CoRR公司 abs/2309.05610 ( 2023 ) [i18] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 克里希纳穆西·德维约坦 , 克里希娜·皮卢特拉 , 阿伦·加内什 , 托马斯·斯坦克 , 阿卜拉德普·塔库塔 :
在不同的私人学习中,相关噪声明显优于独立噪声。 CoRR公司 abs/2310.06771 ( 2023 ) [i17] 尼基尔·坎帕尔 , 克里希娜·皮卢特拉 , 阿里娜·奥普雷亚 , 彼得·凯鲁兹 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 郑旭 :
对大型语言模型的用户推理攻击。 CoRR公司 abs/2310.09266 ( 2023 ) [i16] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 阿伦·加内什 , 托马斯·斯坦克 , 阿卜拉德普·塔库塔 :
矩阵机制的隐私放大。 CoRR公司 abs/2310.15526 ( 2023 ) 【i15】 橄榄法兰泽 , 亚当·齐季奇 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 马克·托马斯 , 穆罕默德·艾哈迈德·卡利姆 , 斯蒂芬·拉班瑟 , 丛玉芳 , 萨默什·贾 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 小王 :
强大且积极安全的无服务器协作学习。 CoRR公司 abs/2310.16678 ( 2023 ) [第14条] A.费德·库珀 , 凯瑟琳·李 , 詹姆斯·格里梅尔曼 , 达芙妮·伊波利托 , 克里斯托弗·卡利森·布尔赫 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼卢法尔·米雷什哈拉 , Miles Brundage公司 , 大卫·米姆诺 , 马迪哈·扎赫拉·乔克西 , 杰克·巴尔金 , 尼古拉斯·卡里尼 , 克里斯托弗·德萨 , 乔纳森·弗兰克尔 , 深神经节 , 布莱恩特·吉普森 , 安德烈斯·瓜达穆斯 , 瑞伦·哈里斯 , 阿比盖尔·雅各布斯 , 伊丽莎白·约翰 , 乔塔姆·卡马特 , 马克·莱姆利 , 卡斯·马修斯 , 克里斯汀·麦克利维 , 科琳·麦克雪莉 , 米拉德·纳斯尔 , 保罗·欧姆 , 亚当·罗伯茨 , 汤姆·鲁宾 , 帕梅拉·萨缪尔森 , 路德维希·舒伯特 , 克里斯汀·瓦卡罗 , 路易斯·维拉 , 菲利克斯·吴 , Elana Zeide公司 :
第一届生成人工智能与法律研讨会报告。 CoRR公司 abs/2311.06477 ( 2023 ) [i13] 米拉德·纳斯尔 , 尼古拉斯·卡里尼 , 乔纳森·海耶斯 , 马修·贾吉尔斯基 , A.费德·库珀 , 达芙妮·伊波利托 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 埃里克·华莱士 , 弗洛里安电车 , 凯瑟琳·李 :
从(生产)语言模型中可扩展地提取训练数据。 CoRR公司 腹肌/2311.17035 ( 2023 ) 2022 【c7】 陈伟宁 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 彼得·凯鲁兹 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
不同私有联合学习中安全聚合的基本代价。 ICML公司 2022 : 3056-3089 [i12] 陈伟宁 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 彼得·凯鲁兹 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
不同私有联合学习中安全聚合的基本代价。 CoRR公司 abs/2203.03761 ( 2022 ) [i11] 丛玉芳 , 贾恒瑞 , 安维斯·图迪 , 穆罕默德·亚吉尼 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
关于学习证明中形式证明(Dis)稳健性的基本极限。 CoRR公司 abs/2208.03567 ( 2022 ) [i10] 亚尼斯·卡坦 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼古拉斯·帕普诺特 , 阿卜拉德普·塔库塔 :
具有差异隐私的精细调整需要额外的超参数搜索。 CoRR公司 abs/2210.02156 ( 2022 ) [i9] 达芙妮·伊波利托 , 弗洛里安电车 , 米拉德·纳斯尔 , 张志远(Chiyuan Zhang) , 马修·贾吉尔斯基 , 凯瑟琳·李 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼古拉斯·卡里尼 :
防止语言模型中的逐字记忆会产生错误的隐私感。 CoRR公司 abs/2210.17546 ( 2022 ) [i8] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , H.Brendan McMahan先生 , 基思·拉什 , 阿卜拉德普·塔库塔 :
用于私有机器学习的多Epoch矩阵分解机制。 CoRR公司 abs/2211.06530 ( 2022 ) [i7] 亚当·齐季奇 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , Vinith Menon Suriyakumar公司 , 阿里·沙欣·沙姆萨巴迪 , 穆罕默德·艾哈迈德·卡利姆 , 萨默什·贾 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 小王 :
机器学习的私有多内投票。 CoRR公司 abs/2211.15410 ( 2022 ) 2021 【c6】 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , 亚当·齐季奇 , 张云翔 , 萨默什·贾 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 小王 :
CaPC学习:保密和私人合作学习。 ICLR公司 2021 【c5】 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 弗洛里安电车 , 尼古拉斯·卡里尼 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
仅标签成员身份推断攻击。 ICML公司 2021 : 1964-1974 【c4】 卢卡斯·布图尔 , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 贾恒瑞 , 阿德林·特拉弗斯 , 张柏武 , 大卫·李 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
机器解锁。 服务提供商 2021 : 141-159 【c3】 贾恒瑞 , 穆罕默德·亚基尼 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁德 , 安维斯·图迪 , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
学习证明:定义和实践。 服务提供商 2021 : 1039-1056 【c2】 贾恒瑞 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
纠缠水印作为对模型提取的防御。 USENIX安全研讨会 2021 : 1937-1954 [i6] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , 亚当·齐季奇 , 张云翔 , 萨默什·贾 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 小王 :
CaPC学习:保密和私人合作学习。 CoRR公司 abs/2102.05188 ( 2021 ) [i5] 贾恒瑞 , 穆罕默德·亚基尼 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 娜塔莉·杜勒鲁 , 安维斯·图迪 , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
学习证明:定义和实践。 CoRR公司 abs/2103.05633 ( 2021 ) 2020 [i4] 贾恒瑞 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼古拉斯·帕普诺特 :
纠缠水印作为对模型提取的防御。 CoRR公司 abs/2002.12200 ( 2020 ) [i3] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 弗洛里安电车 , 尼古拉斯·卡里尼 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
仅标签成员身份推断攻击。 CoRR公司 腹肌/2007.14321 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 大卫·谢尔顿 , 乔尼·道普 , 约翰·阿方索·吉布斯 , 哈沙·古普塔 :
用于自动缺陷分类的多标签、双输出深度神经网络。 ICMLA公司 2019 : 937-944 [i2] 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 大卫·谢尔顿 , 乔尼·道普 , 约翰·阿方索·吉布斯 , 哈沙·古普塔 :
一种用于自动错误测试的多标签、双输出深度神经网络。 CoRR公司 abs/1910.05835 ( 2019 ) [i1] 卢卡斯·布图尔 , 瓦伦·钱德拉塞卡兰 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 贾恒瑞 , 阿德林·特拉弗斯 , 张柏武 , 大卫·李 , 尼古拉斯·帕普诺特 :
机器解锁。 CoRR公司 abs/1912.03817 ( 2019 )