张彪 0006
人员信息
附属: 英国爱丁堡大学
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [i19] 张彪 , 刘忠涛 , 科林·切里 , 奥汉·菲拉特 :
当缩放满足LLM微调:数据、模型和微调方法的影响。 CoRR公司 abs/2402.17193 ( 2024 ) 2023 【c21】 张彪 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
通过粗标签实现高效的CTC正则化,实现端到端语音翻译。 出口许可证 2023 : 2256-2268 [公元20年] 苏坎塔·森 , 里科·森里奇 , 张彪 , 巴里·哈多 :
在基于重译的同声翻译中,自我训练可以减少闪烁。 出口许可证 2023 : 3716-3726 [第19条] 张彪 , 马蒂亚斯·米勒 , 里科·森里奇 :
SLTUNET:手语翻译的简单统一模型。 ICLR公司 2023 [第18条] 张彪 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 :
机器翻译的提示大型语言模型:一个案例研究。 ICML公司 2023 : 41092-41110 [第17条] 斯内哈·库杜贡塔 , 艾萨克·卡斯维尔 , 张彪 , 泽维尔·加西亚 , Derrick Xin公司 , 阿迪蒂亚·库苏帕蒂 , 罗米·斯特拉 , 安库尔·巴纳 , 奥汉·菲拉特 :
MADLAD-400:一个多语言和文档级的大型审计数据集。 NeurIPS公司 2023 [i18] 张彪 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 :
机器翻译的提示大型语言模型:一个案例研究。 CoRR公司 abs/2301.07069 ( 2023 ) [i17] 张彪 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
通过粗标签实现高效的CTC正则化,实现端到端语音翻译。 CoRR公司 abs/2302.10871 ( 2023 ) [i16] 张彪 , 马蒂亚斯·米勒 , 里科·森里奇 :
SLTUNET:手语翻译的简单统一模型。 CoRR公司 腹肌/2305.01778 ( 2023 ) 【i15】 克里斯托斯·巴齐奥蒂斯 , 张彪 , 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 :
单语言数据何时有助于多语言翻译:领域和模型尺度的作用。 CoRR公司 腹肌/2305.14124 ( 2023 ) [第14条] 斯内哈·库杜贡塔 , 艾萨克·卡斯维尔 , 张彪 , 泽维尔·加西亚 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 凯瑟琳·李 , Derrick Xin公司 , 阿迪蒂亚·库苏帕蒂 , 罗米·斯特拉 , 安库尔·巴纳 , 奥汉·菲拉特 :
MADLAD-400:一个多语言和文档级的大型审计数据集。 CoRR公司 abs/2309.04662 ( 2023 ) 2022 [第16条] 张彪 , 安库尔·巴纳 , 梅尔文·约翰逊 , 阿里·达比莫加达姆 , 纳文·阿里瓦扎甘 , 奥汉·菲拉特 :
多语言文档级翻译支持句子到文档的零镜头转换。 ACL(1) 2022 : 4176-4192 [第15条] 亚米尼·班萨尔 , Behrooz Ghorbani公司 , Ankush Garg公司 , 张彪 , 科林·切里 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 奥汉·菲拉特 :
NMT中的数据缩放规律:噪声和建筑的影响。 ICML公司 2022 : 1466-1482 [第14条] 张彪 , Behrooz Ghorbani公司 , 安库尔·巴纳 , 永成 , 泽维尔·加西亚 , 乔纳森·沈 , 奥尔罕冷杉 :
研究机器翻译语言模型体系结构的缩放和转换。 ICML公司 2022 : 26176-26192 [第13条] 张彪 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
重温从头开始的端到端演讲到文本的翻译。 ICML公司 2022 : 26193-26205 [i13] 张彪 , Behrooz Ghorbani公司 , 安库尔·巴纳 , 永成 , 泽维尔·加西亚 , 乔纳森·沈 , 奥汉·菲拉特 :
研究机器翻译语言模型结构的缩放和转换。 CoRR公司 abs/2202.00528 ( 2022 ) [i12] 亚米尼·班萨尔 , Behrooz Ghorbani公司 , 安库什·加尔格 , 张彪 , 马克西姆·克里昆 , 科林·切里 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 奥汉·菲拉特 :
NMT中的数据缩放规律:噪声和建筑的影响。 CoRR公司 abs/2202.01994 ( 2022 ) [i11] 张彪 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
重温从头开始的端到端演讲到文本的翻译。 CoRR公司 abs/2206.04571 ( 2022 ) 2021 [第12条] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
超越句子级的端到端语音翻译:上下文帮助。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 2566-2578 [第11条] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
序列对序列模型中的稀疏化编码器输出。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 2888-2900 [第10条] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
用线性单位分散注意力。 EMNLP(1) 2021 : 6507-6520 【c9】 张彪 , 安库尔·巴纳 , 里科·森里奇 , 奥尔罕冷杉 :
是否共享? 学习安排多语言翻译的特定语言能力。 ICLR公司 2021 【c8】 张彪 , 里科·森里奇 :
爱丁堡IWSLT 2021的端到端多语言语音翻译系统。 IWSLT公司 2021 : 160-168 [i10] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
用线性单位分散注意力。 CoRR公司 abs/2104.07012 ( 2021 ) [第九章] 张彪 , 安库尔·巴纳 , 梅尔文·约翰逊 , 阿里·达比莫加达姆 , 纳文·阿里瓦扎甘 , 奥汉·菲拉特 :
多语言文档级翻译支持句子到文档的零镜头转换。 CoRR公司 abs/2109.10341 ( 2021 ) 2020 【c7】 张彪 , 菲利普·威廉姆斯 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
改进大规模多语言神经机器翻译和零镜头翻译。 国际计算语言学协会 2020 : 1628-1639 【c6】 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
端到端语音翻译的自适应特征选择。 EMNLP(调查结果) 2020 : 2533-2544 【c5】 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
快速交错双向序列生成。 WMT@EMNLP 2020 : 503-515 [i8] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
序列对序列模型中的稀疏化编码器输出。 CoRR公司 abs/2004.11854 ( 2020 ) [i7] 张彪 , 菲利普·威廉姆斯 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
改进大规模多语言神经机器翻译和零镜头翻译。 CoRR公司 abs/2004.11867 ( 2020 ) [i6] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 :
端到端语音翻译的自适应特征选择。 CoRR公司 abs/2010.08518 ( 2020 ) [i5] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
快速交错双向序列生成。 CoRR公司 abs/2010.14481 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 里科·森里奇 , 张彪 :
回顾低资源神经机器翻译:案例研究。 ACL(1) 2019 : 211-221 【c3】 张彪 , 里科·森里奇 :
用于序列建模的轻量级递归网络。 ACL(1) 2019 : 1538-1548 【c2】 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
使用深度缩放初始化和合并注意力改进深度转换器。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 898-909 【c1】 张彪 , 里科·森里奇 :
均方根层归一化。 NeurIPS公司 2019 : 12360-12371 [i4] 里科·森里奇 , 张彪 :
回顾低资源神经机器翻译:案例研究。 CoRR公司 abs/1905.11901 ( 2019 ) [i3] 张彪 , 里科·森里奇 :
用于序列建模的轻量级递归网络。 CoRR公司 abs/1905.13324 ( 2019 ) [i2] 张彪 , 伊万·蒂托夫 , 里科·森里奇 :
用深度刻度初始化和合并注意力改进深度变压器。 CoRR公司 abs/1908.11365 ( 2019 ) [i1] 张彪 , 里科·森里奇 :
均方根层归一化。 CoRR公司 abs/1910.07467 ( 2019 )