托马斯·泽克尔
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2020年–今天
2024 [i5] Max F.Burg公司 , 托马斯·泽克尔 , 迈克拉·维斯特里洛娃 , 乔纳森·欧斯特尔 , 拉里萨·霍夫林 , 康斯坦丁·威利克 , 简·劳斯 , 莎拉·米勒 , 保罗·G·法伊 , 丁志伟 , 凯利·雷斯蒂沃 , 沙什瓦特·斯里达尔 , 蒂姆·高尔利什 , 菲利普·贝伦斯 , 安德烈亚斯·托利亚斯 , 托马斯·尤勒 , 马蒂亚斯·贝奇 , 亚历山大·埃克 :
功能细胞类型识别的最具鉴别性刺激。 CoRR公司 abs/2401.05342 ( 2024 ) 2021 【c8】 托马斯·泽克尔 , 乔恩·伍贝克 , 约翰·德尼罗 :
自动双语标记转移。 EMNLP(调查结果) 2021 : 3524-3533 2020 【c7】 托马斯·泽克尔 , 乔恩·伍贝克 , 约翰·德尼罗 :
端到端神经网络单词对齐性能优于GIZA++。 国际计算语言学协会 2020 : 1605-1617 [i4] 托马斯·曾克尔 , 乔恩·伍贝克 , 约翰·德尼罗 :
端到端神经网络单词对齐性能优于GIZA++。 CoRR公司 abs/2004.14675 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] 托马斯·泽克尔 , 乔恩·韦贝克 , 约翰·德尼罗 :
在神经翻译模型中增加可解释性注意可以改进单词对齐。 CoRR公司 abs/1901.11359 ( 2019 ) 2018 [j1] 托马斯·泽克尔 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , Ngoc-Quan Pham公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
语音到文本翻译的开源工具包。 布拉格公牛。 数学。 语言学 111 : 125-135 ( 2018 ) 【c6】 弗洛里安·德斯洛奇 , Thanh Le Ha省 , 马库斯·米勒 , 简·尼休斯 , 泰国儿子阮 , Ngoc-Quan Pham公司 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 托马斯·泽克尔 , 亚历山大·威贝尔 :
KIT演讲翻译:多语种语音翻译与一站式学习。 COLING(演示) 2018 : 89-93 【c5】 托马斯·泽克尔 , 拉蒙·萨纳布里亚 , 弗洛里安·梅茨 , 亚历克斯·魏贝尔 :
CTC声学模型的子字和交叉字单元。 INTERSPEECH公司 2018 : 396-400 【c4】 马伦·库扎 , 简·尼休斯 , 托马斯·泽克尔 , 亚历克斯·魏贝尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 :
通过神经序列标记进行术语提取——使用递归神经网络对策略进行比较评估。 INTERSPEECH公司 2018 : 2072-2076 2017 【c3】 托马斯·泽克尔 , 拉蒙·萨纳布里亚 , 弗洛里安·梅茨 , 简·尼休斯 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
CTC声学模型解码策略的比较。 INTERSPEECH公司 2017 : 513-517 【c2】 Thai-Son Nguyen先生 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 托马斯·泽克尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
2017 KIT IWSLT英语和德语演讲-文本系统。 IWSLT公司 2017 : 60-64 [i2] 托马斯·泽克尔 , 拉蒙·萨纳布里亚 , 弗洛里安·梅茨 , 简·尼休斯 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
CTC声学模型解码策略的比较。 CoRR公司 abs/1708.04469 ( 2017 ) [i1] 托马斯·泽克尔 , 拉蒙·萨纳布里亚 , 弗洛里安·梅茨 , 亚历克斯·魏贝尔 :
CTC声学模型的子字和交叉字单元。 CoRR公司 abs/1712.06855 ( 2017 ) 2016 【c1】 Thai-Son Nguyen先生 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 托马斯·泽克尔 , 凯文·基尔古尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 :
2016 KIT IWSLT英语和德语演讲-文本系统。 IWSLT公司 2016
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