丹尼斯·帕尔诺
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2020年–今天
2023 【c21】 蒂莫西·米库斯 , 伊莱恩·佐萨 , 丹尼斯·帕尔诺 :
扎实而全面:跨模态和跨语言基础研究的方法论途径。 EMNLP(调查结果) 2023 : 11031-11042 [公元20年] 丽莎·拜利内亚 , 丹尼斯·帕尔诺 , 阿列克谢·蒂霍诺夫 :
情态转换中的杠杆点:比较纯语言和多模态单词表达。 * ACL的SEM 2023 : 11-17 [第19条] 蒂莫西·米库斯 , 爱德华多·卡洛 , 莱奥·雅克明 , 丹尼斯·帕尔诺 , 马修常数 :
Mann的意思是“Donna asis to Reine调整类比任务以适应多语言和上下文嵌入。 * ACL的SEM 2023 : 270-283 【i15】 阿列克西·蒂霍诺夫 , 丽莎·拜利内亚 , 丹尼斯·帕尔诺 :
情态转换中的杠杆点:比较纯语言和多模态单词表达。 CoRR公司 abs/2306.02348 ( 2023 ) [第14条] 克劳迪娅·塔利亚费里 , 索菲亚·阿西奥蒂 , 阿尔伯特·盖特 , 丹尼斯·帕尔诺 :
场景细化器:将图像中的主题在形态层次上进行根植。 CoRR公司 abs/2309.11252 ( 2023 ) [i13] 蒂莫西·米库斯 , 伊莱恩·佐萨 , 丹尼斯·帕尔诺 :
扎根和良好:跨模式和跨语言基础研究的方法论途径。 CoRR公司 abs/2310.11938 ( 2023 ) 2022 [j5] 丹尼斯·帕尔诺 :
用递归模型学习口译语言。 计算。 语言学 48 ( 2 ) : 471-482 ( 2022 ) 【j4】 蒂莫西·米库斯 , 丹尼斯·帕尔诺 , 马修常数 :
如何剖析木偶:变压器嵌入空间的结构。 变速器。 关联计算。 语言学 10 : 981-996 ( 2022 ) [第18条] 蒂莫西·米库斯 , 基斯·范·迪姆特 , 马修常数 , 丹尼斯·帕尔诺 :
2022学期任务1:CODWOE-比较词典和单词嵌入。 塞米瓦尔@NAACL 2022 : 1-14 [i12] 蒂莫西·米库斯 , 基斯·范·迪姆特 , 马修常数 , 丹尼斯·帕尔诺 :
2022学期任务1:CODWOE-比较词典和单词嵌入。 CoRR公司 abs/2205.13858 ( 2022 ) [i11] 蒂莫西·米库斯 , 丹尼斯·帕尔诺 , 马修常数 :
如何剖析木偶:变压器嵌入空间的结构。 CoRR公司 abs/2206.03529 ( 2022 ) [i10] 索菲亚·尼基福罗娃 , Tejaswini Deoskar公司 , 丹尼斯·帕尔诺 , 尤阿德·温特 :
使用外部百科全书知识生成图像标题。 CoRR公司 abs/2210.04806 ( 2022 ) [i9] 少木滩 , 丹尼斯·帕尔诺 :
利用潜在知识和对话背景进行真实对话问答。 CoRR公司 abs/2212.08946 ( 2022 ) 2021 [第17条] 蒂莫西·米库斯 , 马修常数 , 丹尼斯·帕尔诺 :
研究基于文本模型中语义基础的游戏界面。 CoG公司 2021 : 1-5 [i8] 蒂莫西·米库斯 , 马修常数 , 丹尼斯·帕尔诺 :
研究基于文本模型中语义基础的游戏界面。 CoRR公司 abs/2108.07708 ( 2021 ) 2020 [第16条] 林莉(Lin Li) , 基斯·范·迪姆特 , 丹尼斯·帕尔诺 :
利用神经网络语言建模方法进行汉语长短形式选择。 中国化工集团公司 2020 : 73-80 [第15条] 索菲亚·尼基福罗娃 , Tejaswini Deoskar公司 , 丹尼斯·帕尔诺 , 尤德·温特 :
地理软件图像标题生成。 冷却 2020 : 3143-3156 [第14条] 蒂莫西·米库斯 , 蒂莫西·伯纳德 , 丹尼斯·帕尔诺 :
意义-形式关联的组成:人工语言和自然语言的MFC研究。 冷却 2020 : 第3737页至第3749页 [第13条] 蒂莫西·米库斯 , 马修常数 , 丹尼斯·帕尔诺 :
Génération automatique de definitions pour le français(法语定义建模)。 JEP-TALN-RECITAL(2) 2020 : 66-80 [i7] 蒂莫西·米库斯 , 蒂莫西·伯纳德 , 丹尼斯·帕尔诺 :
形式相关性的意义是什么。 CoRR公司 2012年3月833日 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 林莉(Lin Li) , 基斯·范·迪姆特 , 丹尼斯·帕尔诺 , 靖宇范 :
普通话中长短词形式的选择。 INLG公司 2019 : 34-39 [i6] 蒂莫西·米库斯 , 丹尼斯·帕尔诺 , 马修常数 :
记住我的话:定义建模的序列对序列方法。 CoRR公司 abs/1911.05715 ( 2019 ) [i5] 蒂莫西·米库斯 , 丹尼斯·帕尔诺 , 马修常数 , 基斯·范·迪姆特 :
你什么意思,伯特? 评估BERT作为分布语义模型。 CoRR公司 abs/1911.05758 ( 2019 ) 2018 [第11条] 阿努帕玛·钦加查姆 , 丹尼斯·帕尔诺 :
词汇语义关系的概括表示。 CLiC-它 2018 [第10条] 丹尼斯·帕尔诺 :
使用递归模型学习解释语言的局限性。 黑匣子NLP@EMNLP 2018 : 384-386 【c9】 艾丽西娅·克雷布斯 , 亚历山德罗·伦奇 , 丹尼斯·帕尔诺 :
SemEval-2018任务10:捕获歧视性属性。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2018 : 732-740 [i4] 亚历山大·潘琴科 , 娜塔莉亚·卢卡切维奇 , 德米特里·乌斯塔洛夫 , 丹尼斯·帕尔诺 , 克里斯蒂安·迈耶 , 娜塔莉亚·康斯坦蒂诺娃 :
俄语:第一次俄语语义相似性研讨会。 CoRR公司 abs/1803.05820 ( 2018 ) [i3] 丹尼斯·帕尔诺 :
使用递归模型学习解释语言的局限性。 CoRR公司 abs/1809.04128 ( 2018 ) 2017 [i2] 亚历山大·潘琴科 , 德米特里·乌斯塔洛夫 , 尼古拉·阿雷菲耶夫 , 丹尼斯·帕尔诺 , 娜塔莉亚·康斯坦蒂诺娃 , 纳塔利娅·卢卡切维奇 , 克里斯·比曼 :
俄语语义相关性的人机判断。 CoRR公司 abs/1708.09702 ( 2017 ) 2016 [j3] 丹尼斯·帕尔诺 , 巴罗尼 :
当整体小于其部分之和:组成如何影响分布语义向量中的PMI值。 计算。 语言学 42 ( 2 ) : 345-350 ( 2016 ) [注2] Germanán Kruszewski先生 , 丹尼斯·帕尔诺 , 拉斐拉·伯纳迪 , 巴罗尼 :
这里没有逻辑否定,但有其他选择:用分布语义建模对话否定。 计算。 语言学 42 ( 4 ) : 637-660 ( 2016 ) 【c8】 丹尼斯·帕尔诺 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , Quan Ngoc Pham公司 , 拉斐拉·伯纳迪 , 桑德罗·佩泽尔 , 巴罗尼 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 :
LAMBADA数据集:单词预测需要广泛的话语背景。 ACL(1) 2016 【c7】 亚历山大·潘琴科 , 德米特里·乌斯塔洛夫 , 尼古拉·阿雷菲耶夫 , 丹尼斯·帕尔诺 , 娜塔莉亚·康斯坦蒂诺娃 , 纳塔利娅·卢卡切维奇 , 克里斯·比曼 :
俄语语义相关性的人机判断。 自动识别系统 2016 : 221至235 【c6】 Daria Ryzhova公司 , 玛丽亚·库塞娃 , 丹尼斯·帕尔诺 :
构成分布模型的形容词类型学基准。 LREC公司 2016 【c5】 艾丽西娅·克雷布斯 , 丹尼斯·帕尔诺 :
在分布空间中捕获歧视性属性:任务建议。 RepEval@ACL 2016 : 51-54 【c4】 艾丽西娅·克雷布斯 , 丹尼斯·帕尔诺 :
当超参数有帮助时:分布语义模型中有益的参数组合。 * ACL的SEM 2016 [i1] 丹尼斯·帕尔诺 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , Quan Ngoc Pham公司 , 拉斐拉·伯纳迪 , 桑德罗·佩泽尔 , 巴罗尼 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 :
LAMBADA数据集:单词预测需要广泛的话语背景。 CoRR公司 abs/1606.06031 ( 2016 ) 2015 [j1] Germanán Kruszewski先生 , 丹尼斯·帕尔诺 , 巴罗尼 :
从分布向量导出布尔结构。 变速器。 关联计算。 语言学 三 : 375-388 ( 2015 ) 【c3】 拉斐拉·伯纳迪 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 , 丹尼斯·帕尔诺 :
使用中的分布语义。 LSDSem@EMNLP 2015 : 95至101 【c2】 塞缪尔·里特 , 科蒂·朗 , 丹尼斯·帕尔诺 , 巴罗尼 , 马修·博特维尼克 , 阿黛勒·E·戈德堡 :
利用介词歧义评估语义的组成分布模型。 * 扫描电镜@NAACL-HLT 2015 : 199-204 2014 【c1】 丹尼斯·帕尔诺 , Nghia The Pham公司 , 巴罗尼 :
组合分布语义的实用和语言驱动方法。 ACL(1) 2014 : 90-99