贝纳姆·尼沙布尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元41年] 凯勒·乔丹 , 哈尼·塞吉 , 奥尔加·索克 , 拉希姆·恩特扎里 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
修复:重新规范插值修复的重复激活。 ICLR公司 2023 [公元40年] 哈什·梅塔 , 安吉特·古普塔 , 阿肖克·卡特科斯基 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
通过门控状态空间进行远程语言建模。 ICLR公司 2023 [i47] 阿维·辛格 , John D.Co-Reyes公司 , 里沙布·阿加瓦尔 , 安克什·阿南德 , 皮尤什·帕蒂尔 , 泽维尔·加西亚 , 彼得·J·刘 , 哈里森 , 杰洪·李 , Kelvin Xu(徐开尔文) , 亚伦·帕里西 , 阿比谢克·库马尔 , 亚历克斯·阿勒米 , 亚历克斯·里兹科夫斯基 , 新阿扎德 , 本·阿德拉姆 , 伯恩德·博内特 , Gamaleldin F.Elsayed公司 , 哈尼·塞吉 , 伊戈尔·莫达奇 , 伊莎贝拉·辛普森 , 伊泽丁·古尔 , 贾斯珀·斯诺克 , 杰弗里·彭宁顿 , 吉里·赫隆 , 凯萨琳·凯尼利 , 凯文·斯沃斯基 , Kshiteej Mahajan公司 , 劳拉·卡尔普 , 小乐超 , 麦克斯韦·L·比莱斯基 , 诺亚常数 , 罗曼·诺瓦克 , 罗珊·刘 , 特里斯·沃肯廷 , 钱云迪 , 亚米尼·班萨尔 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 诺亚·菲德尔 :
超越人类数据:用语言模型解决问题的自我训练。 CoRR公司 abs/2312.06585 ( 2023 ) 2022 [j3] 安德斯·约翰安德烈亚森 , 亚萨曼·巴赫里 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 丽贝卡·罗洛夫斯 :
整个微调过程中分布外鲁棒性的演变。 变速器。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [公元39年] 萨米拉·阿布纳尔 , 莫斯塔法·德哈尼 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
探索大规模预训练的局限性。 ICLR公司 2022 [公元38年] 拉希姆·恩特扎里 , 哈尼·塞吉 , 奥尔加·索克 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
置换不变性在神经网络线性模式连通性中的作用。 ICLR公司 2022 [公元37年] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
利用未标记的数据预测分发外性能。 ICLR公司 2022 [公元36年] 贾斯汀·吉尔默 , Behrooz Ghorbani公司 , Ankush Garg公司 , 斯内哈·库杜贡塔 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 大卫·卡多兹 , 乔治·爱德华·达尔 , 扎卡里·纳多 , 奥汉·菲拉特 :
深度学习模型训练不稳定性的损失曲率视角。 ICLR公司 2022 [公元35年] 亚米尼·班萨尔 , Behrooz Ghorbani公司 , Ankush Garg公司 , 张彪 , 科林·切里 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 奥汉·菲拉特 :
NMT中的数据缩放规律:噪声和建筑的影响。 ICML公司 2022 : 1466-1482 [公元34年] 易卜拉欣·M·阿拉巴杜尔莫辛 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 翟晓华 :
重新审视语言和视觉中的神经尺度定律。 NeurIPS公司 2022 [公元33年] 水泥茴香 , 吴雨怀 , 安德斯·安德烈亚森 , 艾托·卢科维茨 , Vedant Misra公司 , 维奈·拉马塞什 , 安布罗斯·斯隆 , 盖·古尔·阿里 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
探索大型语言模型中的长度泛化。 NeurIPS公司 2022 [公元32年] 德莱斯利·哈钦斯 , 伊马诺·施拉格 , 吴雨怀 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
块电流变压器。 NeurIPS公司 2022 [公元31年] 艾托·勒科维茨 , 安德斯·安德烈亚森 , 大卫·多恩 , 伊桑·戴尔 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 维奈·拉马塞什 , 安布罗斯·斯隆 , 水泥茴香 , 伊马诺·施拉格 , 西奥·古特曼·索洛 , 吴雨怀 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 盖·古尔·阿里 , Vedant Misra公司 :
用语言模型解决定量推理问题。 NeurIPS公司 2022 [i46] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
利用未标记数据预测分销外绩效。 CoRR公司 abs/2201.04234 ( 2022 ) [i45] 亚米尼·班萨尔 , Behrooz Ghorbani公司 , Ankush Garg公司 , 张彪 , 马克西姆·克里坤 , 科林·切里 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 奥汉·菲拉特 :
NMT中的数据缩放规律:噪声和建筑的影响。 CoRR公司 abs/2202.01994 ( 2022 ) [i44] 德莱斯利·哈钦斯 , 伊马诺·施拉格 , 吴雨怀 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
块电流变压器。 CoRR公司 腹肌/2203.07852 ( 2022 ) [i43] 卢卡斯·廷普尔 , 拉希姆·恩特扎里 , 哈尼·塞吉 , 贝纳姆·尼沙布尔 , Olga Saukh公司 :
了解稀疏性对神经网络鲁棒性的影响。 CoRR公司 abs/2206.10915 ( 2022 ) [i42] 哈什·梅塔 , 安吉特·古普塔 , 阿肖克·卡特科斯基 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
通过门控状态空间进行远程语言建模。 CoRR公司 abs/2206.13947 ( 2022 ) [i41] 艾托·卢科维茨 , 安德斯·安德烈亚森 , 大卫·多恩 , 伊桑·戴尔 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 维奈·拉马塞什 , 安布罗斯·斯隆 , 水泥茴香 , 伊马诺·施拉格 , 西奥·古特曼·索洛 , 吴雨怀 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 盖·古尔·阿里 , Vedant Misra公司 :
用语言模型解决定量推理问题。 CoRR公司 abs/2206.14858 ( 2022 ) [i40] 水泥茴香 , 吴雨怀 , 安德斯·安德烈亚森 , 艾托·卢科维茨 , Vedant Misra公司 , 维奈·拉马塞什 , 安布罗斯·斯隆 , 盖·古尔·阿里 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
探索大型语言模型中的长度泛化。 CoRR公司 abs/2207.04901 ( 2022 ) [i39] 易卜拉欣·阿拉布杜尔莫欣 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 翟晓华 :
重新审视语言和视觉中的神经尺度定律。 CoRR公司 腹肌/2209.06640 ( 2022 ) [i38] 凯勒·乔丹 , 哈尼·塞吉 , 奥尔加·索克 , 拉希姆·恩特扎里 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
修复:重新规范插值修复的重复激活。 CoRR公司 abs/2211.08403 ( 2022 ) [i37] 海蒂·周 , 新阿扎德 , 雨果·拉罗谢尔 , 亚伦·C·库维尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
通过In-context Learning教授算法推理。 CoRR公司 abs/2211.09066 ( 2022 ) [公元36年] 阿穆尔·哈利法 , 迈克尔·莫泽 , 哈尼·塞吉 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 :
层堆叠温度缩放。 CoRR公司 abs/2211.10193 ( 2022 ) [i35] 托尔加·埃尔根 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈什·梅塔 :
对流变压器:改进变压器网络的优化和理解。 CoRR公司 abs/2211.11052 ( 2022 ) 2021 [公元30年] 皮埃尔·福雷特 , 阿里尔·克莱纳 , 侯赛因·莫巴希 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
锐化软件最小化以有效提高泛化能力。 ICLR公司 2021 [公元29年] 安娜·古鲁贝娃 , 盖·古尔·阿里 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
给定相同数量的参数,较宽的网络是否更好? ICLR公司 2021 [公元28年] 哈什·梅塔 , 阿肖克·卡特科斯基 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
通过初始化规模实现极端记忆。 ICLR公司 2021 [公元27年] Vaishnavh Nagarajan梵语 , 安德斯·安德烈亚森 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
了解分布外泛化的故障模式。 ICLR公司 2021 [公元26年] Preetum Nakkiran公司 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
深度引导框架:优秀的在线学习者就是优秀的离线泛化者。 ICLR公司 2021 [公元25年] 吴晓霞 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
课程什么时候起作用? ICLR公司 2021 [公元24年] 罗伯特·J·N·巴尔多克 , 哈特穆特·梅内尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
通过示例困难的镜头进行深度学习。 NeurIPS公司 2021 : 10876-10889 [i34] 罗伯特·J·N·巴尔多克 , 哈特穆特·梅内尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
通过示例困难的镜头进行深度学习。 CoRR公司 腹肌/2106.09647 ( 2021 ) [i33] 安德斯·安德烈亚森 , 亚萨曼·巴赫里 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 丽贝卡·罗洛夫斯 :
整个微调过程中分布外鲁棒性的演变。 CoRR公司 腹肌/2106.15831 ( 2021 ) [i32] 萨米拉·阿布纳尔 , 莫斯塔法·德哈尼 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
探索大规模预训练的局限性。 CoRR公司 abs/2110.02095 ( 2021 ) [i31] 贾斯汀·吉尔默 , Behrooz Ghorbani公司 , Ankush Garg公司 , 斯内哈·库杜贡塔 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 大卫·卡多兹 , 乔治·E·达尔 , 扎卡里·纳多 , 奥汉·菲拉特 :
深度学习中训练不稳定性的损失曲率视角。 CoRR公司 abs/2110.04369 ( 2021 ) [i30] 拉希姆·恩特扎里 , 哈尼·塞吉 , 奥尔加·索克 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
置换不变性在神经网络线性模式连通性中的作用。 CoRR公司 abs/2110.06296 ( 2021 ) 2020 【c23】 Niladri S.查特吉 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
模块关键性在深度网络泛化中的有趣作用。 ICLR公司 2020 [公元22年] 江一丁 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
神奇的泛化措施和在哪里可以找到它们。 ICLR公司 2020 【c21】 兴友歌 , 江一丁 , 斯蒂芬·图 , 杜益伦 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
强化学习中的观察过度拟合。 ICLR公司 2020 [公元20年] 江一丁 , Parth Natekar公司 , 马尼克·夏尔马 , Sumukh K.Aithal公司 , 德鲁瓦·卡西亚普 , 纳塔拉詹·苏布拉曼亚姆 , 卡洛斯·拉桑斯 , 丹尼尔·罗伊 , 金塔尔·卡罗琳娜·齐尤加特 , 苏里亚·古纳塞卡尔 , 数据挖掘人物 , 皮埃尔·福雷特 , 斯科特·雅克 , 侯赛因·莫巴希 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 萨米·本吉奥 :
深度学习泛化预测第一场比赛的方法与分析。 NeurIPS(竞争和演示) 2020 : 170-190 [第19条] 贝纳姆·尼沙布尔 :
从零开始学习卷积。 NeurIPS公司 2020 [第18条] 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 , 张志远(Chiyuan Zhang) :
转移学习中转移的是什么? NeurIPS公司 2020 [i29] 贝纳姆·尼沙布尔 :
从零开始学习卷积。 CoRR公司 abs/2007.13657 ( 2020 ) [i28] 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 , 张志远(Chiyuan Zhang) :
转移学习中转移的是什么? CoRR公司 abs/2008.11687 ( 2020 ) [i27] 哈什·梅塔 , 阿肖克·卡特科斯基 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
通过初始化规模实现极端记忆。 CoRR公司 abs/2008.13363 ( 2020 ) [i26] 皮埃尔·福雷特 , 阿里尔·克莱纳 , 侯赛因·莫巴希 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
锐度-最小化软件以有效提高泛化能力。 CoRR公司 abs/2010.01412 ( 2020 ) [i25] Preetum Nakkiran公司 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
深度引导:好的在线学习者是好的离线泛化者。 CoRR公司 abs/2010.08127 ( 2020 ) 【i24】 安娜·古鲁贝娃 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 盖·古尔·阿里 :
给定相同数量的参数,较宽的网络是否更好? CoRR公司 abs/2010.14495 ( 2020 ) [第23条] 瓦希纳夫·纳加拉扬 , 安德斯·安德烈亚森 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
了解分布外泛化的故障模式。 CoRR公司 abs/2010.15775 ( 2020 ) [i22] 吴晓霞 , 伊桑·戴尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
课程什么时候起作用? CoRR公司 abs/2012.03107 ( 2020 ) 【i21】 江一丁 , 皮埃尔·福雷特 , 斯科特·雅克 , 丹尼尔·罗伊 , 侯赛因·莫巴希 , 金塔尔·卡罗琳娜·齐尤加特 , 萨米·本吉奥 , 苏里亚·古纳塞卡尔 , 数据挖掘人物 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
NeurIPS 2020竞赛:预测深度学习中的泛化。 CoRR公司 abs/2012.07976 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第17条] 贝纳姆·尼沙布尔 , 李志远 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 燕乐存 , 内森·斯雷布罗 :
超参数化在神经网络泛化中的作用。 ICLR(海报) 2019 [i20] 尼拉德里·S·查特吉 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
模块关键性在深度网络泛化中的有趣作用。 CoRR公司 abs/1912.00528 ( 2019 ) [i19] 江一鼎 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
神奇的泛化措施和在哪里可以找到它们。 CoRR公司 abs/1912.02178 ( 2019 ) [i18] 兴友歌 , 江一丁 , 斯蒂芬·图 , 杜益伦 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
强化学习中的观察过度拟合。 CoRR公司 abs/1912.02975 ( 2019 ) 2018 [注2] 索马耶·哈希米法尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 阿利·汗 , 徐金波 :
通过基于序列的深度学习预测蛋白质相互作用。 生物信息。 34 ( 17 ) : i802-i810 ( 2018 ) [第16条] 贝纳姆·尼沙布尔 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 内森·斯雷布罗 :
用于神经网络的规范化边缘边界的PAC贝叶斯方法。 ICLR(海报) 2018 [第15条] 桑吉弗·阿罗拉 , 荣歌 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 张毅(音) :
通过压缩方法实现深度网的更强泛化边界。 ICML公司 2018 : 254-263 [第14条] 苏里亚·古纳塞卡尔 , 布莱克·伍德沃思 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 内森·斯雷布罗 :
矩阵分解中的隐式正则化。 意大利税务局 2018 : 1-10 [i17] 桑吉弗·阿罗拉 , 荣格 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 张毅(音) :
通过压缩方法,深度网具有更强的泛化边界。 CoRR公司 abs/1802.05296 ( 2018 ) [i16] 贝纳姆·尼沙布尔 , 李志远 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 燕乐存 , 内森·斯雷布罗 :
了解过参数化在神经网络泛化中的作用。 CoRR公司 abs/1805.12076 ( 2018 ) 2017 [第13条] 阿列克·阿加瓦尔 , 罗海鹏 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 罗伯特·夏皮雷 :
腐蚀一组Bandit算法。 COLT公司 2017 : 12-38 [第12条] 贝纳姆·尼沙布尔 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 大卫·麦卡利斯特 , 纳蒂·斯雷布罗 :
探索深度学习中的泛化。 钳口 2017 : 5947-5956 [第11条] 苏里亚·古纳塞卡尔 , 布莱克·伍德沃思 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 纳蒂·斯雷布罗 :
矩阵分解中的隐式正则化。 钳口 2017 : 6151-6159 【i15】 贝纳姆·尼沙布尔 , 富冈良太 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 内森·斯雷布罗 :
深度学习中的优化几何和隐式正则化。 CoRR公司 abs/1705.03071 ( 2017 ) [第14条] 贝纳姆·尼沙布尔 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 阿扬·查克拉巴蒂 :
用多重随机投影稳定GAN训练。 CoRR公司 abs/1705.07831 ( 2017 ) [i13] 苏里亚·古纳塞卡尔 , 布莱克·伍德沃思 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 内森·斯雷布罗 :
矩阵分解中的隐式正则化。 CoRR公司 abs/1705.09280 ( 2017 ) [i12] 贝纳姆·尼沙布尔 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 大卫·麦卡利斯特 , 内森·斯雷布罗 :
探索深度学习中的泛化。 CoRR公司 abs/1706.08947 ( 2017 ) [i11] 贝纳姆·尼沙布尔 , 斯里那德·博贾纳帕利 , 大卫·麦卡利斯特 , 内森·斯雷布罗 :
神经网络谱规范化边界的PAC-Baysian方法。 CoRR公司 abs/1707.09564 ( 2017 ) [i10] 贝纳姆·尼沙布尔 :
深度学习中的内隐规则化。 CoRR公司 腹肌/1709.01953 ( 2017 ) 2016 [第10条] 贝纳姆·尼沙布尔 , 吴雨怀 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 纳蒂·斯雷布罗 :
具有ReLU激活的递归神经网络的路径规范化优化。 钳口 2016 : 3477-3485 【c9】 斯里纳德·博贾纳帕利 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 纳蒂·斯雷布罗 :
低秩矩阵恢复局部搜索的全局最优性。 钳口 2016 : 3873-3881 【c8】 贝纳姆·尼沙布尔 , Ryota Tomioka先生 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 内森·斯雷布罗 :
神经网络中的数据相关路径规范化。 ICLR(海报) 2016 [i9] 贝纳姆·尼沙布尔 , 吴雨怀 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 内森·斯雷布罗 :
具有ReLU激活的递归神经网络的路径规范化优化。 CoRR公司 abs/1605.07154 ( 2016 ) [i8] 斯里纳德·博贾纳帕利 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 内森·斯雷布罗 :
低秩矩阵恢复局部搜索的全局最优性。 CoRR公司 abs/1605.07221 ( 2016 ) [i7] 阿列克·阿加瓦尔 , 罗海鹏 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 罗伯特·夏皮雷 :
腐蚀一组Bandit算法。 CoRR公司 abs/1612.06246 ( 2016 ) 2015 【c7】 索马耶·哈希米法尔 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 徐金波 :
具有无标度拓扑的组织特定网络的联合推断。 BIBM公司 2015 : 290-294 【c6】 贝纳姆·尼沙布尔 , 富冈良太 , 内森·斯雷布罗 :
神经网络中基于范数的容量控制。 COLT公司 2015 : 1376-1401 【c5】 贝纳姆·尼沙布尔 , 内森·斯雷布罗 :
关于对称和非对称LSH的内积搜索。 ICML公司 2015 : 1926-1934 【c4】 贝纳姆·尼沙布尔 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 内森·斯雷布罗 :
Path-SGD:深度神经网络中的路径规范化优化。 钳口 2015 : 2422-2430 【c3】 贝纳姆·尼沙布尔 , Ryota Tomioka先生 , 内森·斯雷布罗 :
寻找真正的归纳偏差:关于内隐规则化在深度学习中的作用。 ICLR(车间) 2015 [i6] 贝纳姆·尼沙布尔 , Ryota Tomioka先生 , 内森·斯雷布罗 :
神经网络中基于范数的容量控制。 CoRR公司 abs/1503.00036 ( 2015 ) [i5] 贝纳姆·尼沙布尔 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 内森·斯雷布罗 :
Path-SGD:深度神经网络中的路径规范化优化。 CoRR公司 abs/1506.02617 ( 2015 ) 2014 【c2】 贝纳姆·尼沙布尔 , 尤里·马卡里切夫 , 内森·斯雷布罗 :
聚类,汉明嵌入,广义LSH和最大范数。 中高音 2014 : 306-320 [i4] 贝纳姆·尼沙布尔 , 尤里·马卡里切夫 , 内森·斯雷布罗 :
聚类,汉明嵌入,广义LSH和最大范数。 CoRR公司 abs/1405.3167 ( 2014 ) [i3] 贝纳姆·尼沙布尔 , 内森·斯雷布罗 :
关于对称和非对称LSH的内积搜索。 CoRR公司 abs/1410.5518 ( 2014 ) 2013 [j1] 贝纳姆·尼沙布尔 , 艾哈迈德扎·卡德姆 , 索马耶·哈希米法尔 , Seyed Shahriar阿拉伯 :
NETAL:一种新的基于图形的蛋白质相互作用网络全局对齐方法。 生物信息。 29 ( 13 ) : 1654-1662 ( 2013 ) 【c1】 贝纳姆·尼沙布尔 , 纳蒂·斯雷布罗 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 尤里·马卡里切夫 , Payman Yadollahpour公司 :
二进制散列中不对称的威力。 钳口 2013 : 2823-2831 [i2] 贝纳姆·尼沙布尔 , 里纳·帕尼格拉希 :
稀疏矩阵分解。 CoRR公司 abs/1311.3315 ( 2013 ) [i1] 贝纳姆·尼沙布尔 , Payman Yadollahpour公司 , 尤里·马卡里切夫 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 内森·斯雷布罗 :
二进制散列中不对称的威力。 CoRR公司 abs/1311.7662 ( 2013 )