Germanán Kruszewski先生
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2020年–今天
2023 【c21】 纳德扎达·奇尔科娃 , Germanán Kruszewski先生 , 乔斯·罗森 , 马克·戴米特曼 以下为:
你应该在可能的标记化上边缘化吗? ACL(2) 2023 以下为: 1-12 [公元20年] Germanán Kruszewski先生 , 乔斯·罗森 , 马克·戴米特曼 以下为:
disco:生成模型的分布式控制工具包。 ACL(演示) 2023 以下为: 144-160 [第19条] Dongyoung围棋 , 托马什·科巴克 , 热曼·克鲁泽夫斯基 , 乔斯·罗森 , Nahyeon Ryu公司 , 马克·戴米特曼 以下为:
通过f-发散最小化将语言模型与首选项对齐。 ICML公司 2023 以下为: 11546-11583 [i20] Dongyoung围棋 , 托马斯·科巴克 , Germanán Kruszewski先生 , 乔斯·罗森 , Nahyeon Ryu公司 , 马克·戴米特曼 以下为:
通过f-发散最小化将语言模型与首选项对齐。 CoRR公司 abs/2302.08215 ( 2023 ) [i19] Germanán Kruszewski先生 , 乔斯·罗森 , 马克·戴米特曼 以下为:
disco:生成模型的分布式控制工具包。 CoRR公司 abs/2303.05431 ( 2023 ) [i18] 纳德扎达·奇尔科娃 , Germanán Kruszewski先生 , 乔斯·罗森 , 马克·戴米特曼 以下为:
你应该在可能的标记化上边缘化吗? CoRR公司 abs/2306.17757 ( 2023 ) [i17] Dongyoung围棋 , 托马斯·科巴克 , Germanán Kruszewski先生 , 乔斯·罗森 , 马克·戴米特曼 以下为:
用于对齐LM的成分偏好模型。 CoRR公司 abs/2310.13011 ( 2023 ) 2022 【j4】 Germanán Kruszewski先生 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
人工化学中作为递归算法出现的自我再生代谢。 Artif公司。 生活 27 ( 3-4 ) 以下为: 277-299 ( 2022 ) [j3] 布莱恩·艾克玛 , Germanán Kruszewski先生 , 克里斯托弗·R·丹斯 , 哈迪·埃尔萨哈 , 马克·戴米特曼 以下为:
具有发散诊断功能的基于能量的模型的近似采样器。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [第18条] 托马斯·科巴克 , 哈迪·埃尔萨哈 , Germanán Kruszewski先生 , 马克·戴米特曼 以下为:
控制条件语言模型而不产生灾难性遗忘。 ICML公司 2022 以下为: 11499-11528 [第17条] 托马斯·科巴克 , 哈迪·埃尔萨哈 , Germanán Kruszewski先生 , 马克·戴米特曼 以下为:
关于没有灾难性遗忘的微调语言模型的强化学习和分布匹配。 NeurIPS公司 2022 [i16] 托马斯·科巴克 , 哈迪·埃尔萨哈 , Germanán Kruszewski先生 , 马克·戴米特曼 以下为:
无灾难性遗忘微调语言模型的强化学习和分布匹配。 CoRR公司 abs/2206.00761 ( 2022 ) 2021 【i15】 Germanán Kruszewski先生 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
在人工化学中作为递归算法出现的自我生成新陈代谢。 CoRR公司 abs/2103.08245 ( 2021 ) [第14条] 托马斯·科巴克 , 哈迪·埃尔萨哈 , 马克·戴米特曼 , Germanán Kruszewski先生 以下为:
编译约束下基于能量的代码生成模型。 CoRR公司 abs/2106.04985 ( 2021 ) [i13] 马蒂亚斯·加莱 , 乔斯·罗森 , Germanán Kruszewski先生 , 哈迪·埃尔萨哈 以下为:
机器生成文本的无监督和分布式检测。 CoRR公司 abs/2111.02878 ( 2021 ) [i12] 托马斯·科巴克 , 哈迪·埃尔萨哈 , Germanán Kruszewski先生 , 马克·戴米特曼 以下为:
使用分布策略渐变控制条件语言模型。 CoRR公司 abs/2112.00791 ( 2021 ) [i11] 布莱恩·艾克玛 , Germanán Kruszewski先生 , 哈迪·埃尔萨哈 , 马克·戴米特曼 以下为:
从基于能量的离散模型中进行采样,并进行质量/效率权衡。 CoRR公司 abs/2112.05702 ( 2021 ) 2020 [第16条] Germanán Kruszewski先生 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
组合化学:一个简单的涌现进化模型。 阿里夫 2020 以下为: 411-419 [第15条] 阿尔塔·西卡 , 埃莉萨·科恩 , Germanán Kruszewski先生 , 路德·西特 , 帕特里克·斯坦曼 , 尹文谦 以下为:
弹性生命:在康威的生命游戏中探索受干扰的自生模式。 阿里夫 2020 以下为: 656-664 [i10] Germanán Kruszewski先生 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
组合化学:一个简单的涌现进化模型。 CoRR公司 abs/2003.07916 ( 2020 ) [i9] 热曼·克鲁泽夫斯基 , Ionut-Teodor索罗多克 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
交替语言和领域的类认知持续学习。 CoRR公司 abs/2004.03340 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第14条] 雷兹卡·利昂南迪亚 , Dieuwke Hupkes公司 , 埃利亚·布鲁尼 , Germanán Kruszewski先生 以下为:
快速和灵活:训练神经网络以学习从小数据中遵循指令。 IWCS(1) 2019 以下为: 223-234 [第13条] 耶尔·拉克雷茨 , 热曼·克鲁泽夫斯基 , 西奥·德斯伯德斯 , Dieuwke Hupkes公司 , 德阿纳 , 巴罗尼 以下为:
LSTM语言模型中数字和语法单位的出现。 NAACL-HLT(1) 2019 以下为: 11-20 [第12条] 谢尔希·哈夫里洛夫 , Germanán Kruszewski先生 , 阿尔曼·朱林 以下为:
不相交句法和语义的合作学习。 NAACL-HLT(1) 2019 以下为: 1118-1128 [i8] 谢尔希·哈夫里洛夫 , Germanán Kruszewski先生 , 阿尔曼·朱林 以下为:
不相交句法和语义的合作学习。 CoRR公司 abs/1902.09393 ( 2019 ) [i7] 耶尔·拉克雷茨 , 热曼·克鲁泽夫斯基 , 西奥·德斯伯德斯 , Dieuwke Hupkes公司 , 德阿纳 , 巴罗尼 以下为:
LSTM语言模型中数字和语法单位的出现。 CoRR公司 abs/1903.07435 ( 2019 ) 2018 [第11条] 亚历克西斯·康诺 , Germanán Kruszewski先生 , 纪尧姆·兰普尔 , 洛伊克·巴罗 , 巴罗尼 以下为:
您可以将什么塞进一个\$&!#* 向量:探索句子嵌入的语言特性。 ACL(1) 2018 以下为: 2126-2136 [i6] 亚当·里斯卡 , Germanán Kruszewski先生 , 巴罗尼 以下为:
记忆还是概括? 在干草堆中搜索合成RNN。 CoRR公司 abs/1802.06467 ( 2018 ) [i5] 亚历克西斯·康诺 , Germanán Kruszewski先生 , 纪尧姆·兰普尔 , 洛伊克·巴罗 , 巴罗尼 以下为:
你可以塞进一个向量:探索句子嵌入的语言属性。 CoRR公司 腹肌/1805.01070 ( 2018 ) [i4] Dieuwke Hupkes公司 , 阿南·辛格 , 克里斯·科雷尔 , Germanán Kruszewski先生 , 埃利亚·布鲁尼 以下为:
通过专心的指导进行组合学习。 CoRR公司 abs/1805.09657 ( 2018 ) [i3] 雷兹卡·利昂南迪亚 , 埃利亚·布鲁尼 , Dieuwke Hupkes公司 , Germanán Kruszewski先生 以下为:
快速和灵活:训练神经网络学习从小数据中遵循指令。 CoRR公司 abs/1809.06194 ( 2018 ) 2017 [第10条] 巴罗尼 , 阿尔曼·朱林 , 艾伦·贾布里 , 热曼·克鲁泽夫斯基 , 安吉利基·拉扎里杜 , 克莱门·西蒙尼 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
CommAI:评估实现有用的通用AI的第一步。 ICLR(车间) 2017 [i2] 巴罗尼 , 阿尔曼·朱林 , 艾伦·贾布里 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , 克莱门·西蒙尼 , 托马斯·米科洛夫 以下为:
CommAI:评估实现有用的通用AI的第一步。 CoRR公司 abs/1701.08954 ( 2017 ) 2016 【b1】 热曼·克鲁泽夫斯基 以下为:
分布语义模型推理。 意大利特伦托大学, 2016 [注2] Germanán Kruszewski先生 , 丹尼斯·帕尔诺 , 拉斐拉·贝尔纳迪 , 巴罗尼 以下为:
这里没有逻辑否定,但有其他选择:用分布语义建模对话否定。 计算。 语言学 42 ( 4 ) 以下为: 637-660 ( 2016 ) 【c9】 丹尼斯·帕尔诺 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , Quan Ngoc Pham公司 , 拉斐拉·伯纳迪 , 桑德罗·佩泽尔 , 巴罗尼 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 以下为:
LAMBADA数据集:单词预测需要广泛的话语背景。 ACL(1) 2016 【c8】 Ngoc-Quan Pham公司 , Germanán Kruszewski先生 , 杰玛·博莱达 以下为:
卷积神经网络语言模型。 EMNLP公司 2016 以下为: 1153-1162 【c7】 弗朗西斯科·巴比埃里 , Germanán Kruszewski先生 , 弗朗西斯科·隆扎诺 , 霍拉西奥·萨吉翁 以下为:
表情达人是怎样的?: 用分布语义探讨不同语言中表情符号的用法和意义。 ACM多媒体 2016 以下为: 531-535 [i1] 丹尼斯·帕尔诺 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , Quan Ngoc Pham公司 , 拉斐拉·伯纳迪 , 桑德罗·佩泽尔 , 巴罗尼 , 杰玛·博莱达 , 拉奎尔·费尔南德斯 以下为:
LAMBADA数据集:单词预测需要广泛的话语背景。 CoRR公司 abs/1606.06031 ( 2016 ) 2015 [j1] 热曼·克鲁泽夫斯基 , 丹尼斯·帕尔诺 , 巴罗尼 以下为:
从分布向量导出布尔结构。 事务处理。 关联计算。 语言学 三 以下为: 375-388 ( 2015 ) 【c6】 Nghia The Pham公司 , Germanán Kruszewski先生 , 安吉利基·拉扎里杜 , 巴罗尼 以下为:
使用C-PHRASE模型联合优化词汇和句子任务的单词表示。 ACL(1) 2015 以下为: 971-981 【c5】 Germanán Kruszewski先生 , 巴罗尼 以下为:
如此相似但又不兼容:朝向语义兼容单词的自动识别。 HLT-NAACL公司 2015 以下为: 964-969 2014 [c4] 巴罗尼 , 乔治亚娜·迪努 , Germanán Kruszewski先生 以下为:
不要数数,要预测! 上下文计算与上下文预测语义向量的系统比较。 ACL(1) 2014 以下为: 238-247 【c3】 Germanán Kruszewski先生 , 巴罗尼 以下为:
死鹦鹉养坏宠物:探索名词短语中的修饰语效应。 * 冷却时的扫描电镜 2014 以下为: 171-181 2012 【c2】 劳拉·佩雷兹·贝尔特拉奇尼 , 克莱尔·加登 , Germanán Kruszewski先生 以下为:
生成语法练习。 BEA@NAACL-HLT公司 2012 以下为: 147-156 【c1】 克莱尔·加登 , Germanán Kruszewski先生 以下为:
语法工程生成。 INLG公司 2012 以下为: 31-39
合著者索引
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