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教育类
密歇根大学AOSS大气与空间科学与科学计算博士 德国波恩大学气象学硕士，德国亚琛工业大学物理学学士
专业服务
NCAR社区地球系统模型（CESM）科学指导委员会（SSC）成员（2019年6月至今） AMS人工智能应用于环境科学委员会成员（2019年1月至今） 密歇根大学大气研究公司代表（2018年至今） 美国国家海洋和大气管理局统一预报系统（UFS）短期天气应用团队的联合指挥（2022年6月-目前） CESM大气模型工作组（AMWG）的联合主席，为社区大气模型（CAM）的未来方向提供指导，CAM是NCAR社区地球系统模型（CESM）的大气组成部分（2014-2022） 美国地球物理联合会成员 美国气象学会会员 动态核心模型相互比较项目（DCMIP）的首席创始人 2011年至2014年，JAMES（地球系统建模进展杂志）副主编 Weater月刊副主编（2008年） 2010-2017年地球系统建模框架（ESMF）执行委员会成员
研究兴趣
谷歌学者简介： 单击此处 ORCID代码： 0000-0003-0407-0092 研究员ID： I-9068-2012年
大气动力学：斜压波、热带气旋、平流层动力学 五大湖研究：NOAA天气和湖泊模型的耦合 大气模型的机器学习技术 天气和气候模型的对流允许、可变分辨率和自适应网格优化（AMR）技术 一般环流模型（GCM）动力核心的理想测试用例开发 GCM中的物理动力学耦合 火山爆发对大气环流的影响 动态核心相互比较：动态核心模型相互比较项目（参见 DCMIP-2016 和 DCMIP-2012 ) GCM动力学核心中的亚网格尺度过程：扩散、过滤器和固定器对气候模拟的影响 准双年振荡（QBO）和平流层突然变暖（SSW）的理想化模拟 并行和高性能计算 现代数值方法、方程组（非静水力学、深层大气）、动力岩心计算网格、有限体积技术、守恒定律
奖品
论文荣获2023年11月出版的UCAR杰出成就奖 Lauritzen等人（2022年） AGU EOS出版物亮点 Lauritzen等人（2022年） 和 Lojko等人（2022年） 2010年总统科学家和工程师早期职业奖（PECASE）获得者（2011年9月颁发） 能源部早期职业奖（2010年4月） AOSS教师奖（2010年3月） 密歇根大学工程学院杰出成就奖 美国国家大气研究中心（NCAR）高级研究计划博士后奖学金 NASA地球系统科学研究生奖学金 德国国家信息技术研究中心最佳项目
所选出版物（有关完整列表，请参阅 https://admg.engin.umich.edu/publications网站/ )
Willson，J.L.，K.A.Reed，C.Jablonowski，J.Kent，P.H.Laurizen，R.Nair，M.A.Taylor，P.A.Ullrich，C.M.Zarzycki，D.M.Hall，D.Dazlich，R.Heikes，C.Konor，D.Randall，T.Dubos，Y.Meurdesoif，X.Chen，L.Harris，C.Kühnlein，V.Lee，A.Qaddouri，C.Girard，M.Giorgetta，D.Reinert，H.Miura，T.Ohno，and R.Yoshida（2023） DCMIP2016：热带气旋测试案例， 地质科学。 模型开发讨论。， https://gmd.copernicus.org/prints/gmd-2023-87 ，已修订 休斯，O.K.和C.贾布罗诺夫斯基（2023） 大气环流模式动力核心的山地湿斜压波试验案例 《地质科学》。 模型开发，16，6805–6831 https://gmd.copernicus.org/articles/16/6805/2023/ Tang，Q.，Golaz，J.-C.，Van Roekel，L.P.，Taylor，M.A.，Lin，W.，Hillman，B.R.，Ullrich，P.A.，Bradley，A.M.，Guba，O.，Wolfe，J.D.，Zhou，T.，Zhang，K.，Zheng。 F.、Mametjanov，A.、Maltrud，M.E.、Keen，N.D.、Jacob，R.L.、Jablonowski，C.、Hughes，O.K.、Forsyth，R.M.、Di Vittorio，A.V.、Caldwell，P.M.、Bisht，G.、McCoy，R.B.、Leung，L.R.和Bader，D.C.（2023）： E3SM第2版的完全耦合区域精细模型：大气、陆地和河流概述 《地质科学》。 模型开发，16，3953–3995 https://doi.org/10.5194/gmd-16-3953-2023 Limon、G.和C.Jablonowski（2023） 通过简单CAM6配置层次探讨随机森林仿真器的物理参数化技巧 J.高级模型。 地球系统。， 15，e2022MS003395， 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