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噪音2噪音

swMATH ID: 40722
软件作者: J.莱蒂宁
描述: Noise2噪声:在没有干净数据的情况下学习图像恢复,第35届机器学习国际会议。我们通过机器学习将基本的统计推理应用于信号重建——学习将损坏的观测值映射到干净的信号——得出了一个简单而有力的结论:可以通过只看损坏的示例来学习恢复图像,在使用干净数据的训练中,有时甚至超过训练的性能,没有明确的腐败先兆或可能性模型。在实践中,我们表明,单个模型仅基于噪声数据学习摄影噪声去除、合成蒙特卡罗图像去噪和欠采样MRI扫描的重建,所有这些都被不同的过程破坏了。
主页: https://arxiv.org/abs/1803.04189
源代码:  https://github.com/NVlabs/noise2noise
相关软件: 噪音2无效;噪音2自身;FFD网络;自我2自我;亚当;ImageNet公司;SNIPS公司;DnCNN公司;MemNet网站;ViT公司;Noisier2噪音;掌中宽带;PyTorch公司;深红色;BUQO公司;压缩IP;辉光;PDE-网络;张紧器2传感器;新加坡存托凭证
引用于: 12文件

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